OpenPOWER+CAPI實現(xiàn)第二代分布計算

2 解決方案的案例

　　CAPI可以在哪里應用呢?向大家介紹三個案例，癌癥的治療方案、銀行欺詐的檢測、零售業(yè)水平的分析。

2.1 癌癥治療方案

　　醫(yī)生可以把一些藥物注入到癌細胞里面，癌細胞吸收了藥物之后就有可能被治療，看上去也非常好，但是有一個問題，當癌細胞多了以后，很難區(qū)分跟正常機體的區(qū)別，所以導致藥物有可能誤傷。為了讓治療更加安全高效，醫(yī)生需要模擬這種藥物在人體生效的過程，傳統(tǒng)理念針對一個人需要模擬大概兩周的時間，給病人制定一個最佳的治療方案?，F(xiàn)在，為了模擬這種情況，使用一種叫做FullMonte蒙特卡羅模擬的方法，模擬光子在吸收前在體內的散射情況， 對這種行為進行建模并且進行模擬。在蒙特卡羅模擬里面(圖6)，每個光子大概需要1000多次循環(huán)，模擬它在人體中的飛行，同時會有更多的光子需要在并行的被模擬，通過CAPI接口使用FPGA硬件來對這樣的行為模擬。現(xiàn)在已經可以通過FPGA加速大大縮短時間，兩個小時就可以完成這樣的模擬，如果使用傳統(tǒng)的計算機結構再加上PCI的FPGA，可以獲得比軟件快4倍的能力，如果使用CAPI再加上POWER8機器的話，可以獲得64倍性能的提升。

2.2 銀行欺詐檢測

　　開戶的時候，在身份證或者護照上都會有照片，還有文檔上會寫地址等信息，拿著身份證或護照信息來到銀行，就可以開戶。這個問題就在于如果這個人使用同樣一張照片但是用不同的名字，他可以去到另外一個地方的另外一家銀行，可能會開一個新的賬號，如此反復他就可以用不同的身份去開更多個帳號。銀行解決這個問題的唯一辦法就是因為他們會使用同樣一張照片，銀行可以對這些照片進行存儲，這樣銀行會有存儲數(shù)百萬張人臉的照片。

　　使用CAPI，可以實現(xiàn)一個訓練的引擎，神經網(wǎng)絡還有視頻等算法把這些圖片變成一個數(shù)據(jù)庫。使用這樣的方式 可能在很短的時間內從數(shù)百萬張照片里匹配出一個指定的人臉。這樣當有一個新用戶來到銀行的時候，他就可以把新用戶的臉形跟所有數(shù)據(jù)庫里面數(shù)百萬張照片進行匹配，可以發(fā)現(xiàn)他是匹配還是不匹配。在系統(tǒng)里使用CAPI，它不是以I/O設備存在這個系統(tǒng)，而是像一個協(xié)處理器之間來處理數(shù)據(jù)，軟件線程只需要做一些初始化的設置，然后全部的計算任務都交給CAPI上面的加速器來進行計算(圖7)。

2.3 零售業(yè)視頻分析

　　還有另外一個例子，把安全攝像頭系統(tǒng)接入到CAPI系統(tǒng)上面，CAPI系統(tǒng)可以實時地對視頻上面的各種目標進行識別，比如你可以查詢在某一個時間段之內有多少藍色的汽車?？?。可以使用人臉識別對人的表情進行識別，比如識別這個人高興、傷心還是意外，通過對臉的表情進行訓練的話，可以迅速對一個實時的人臉進行識別。 還可以展示另外一個場景， 推著這個購物車的時候可以對貨架上的商品進行識別。當推著這個購物車在貨架前走過的時候，通過實時的視頻分析， 可以知道哪個貨架上已經缺貨，貨品已經被賣光了，或者通過視頻分析得知某一件商品被放到了不應該被的位置上面，同時結合前面介紹的人臉分析，當一個人把東西從貨架拿起來的時候，可以知道他是否滿意商品，假設他把這個商品放到購物車里面， 可以知道這個人對這個商品很滿意，同時如果識別出他對這個貨品并不感興趣，把這個物品又放回到貨架上面，那就會知道這個人對這個貨品并不滿意。但是可以通過給他更高的折扣來吸引他。想象一下SV可以通過這樣一個場景來幫助這樣的零售商做更好的客戶開發(fā)。(注：本文根據(jù)錄音整理，未經講演者確認)