人工智能邁向認(rèn)知智能階段 掌控主導(dǎo)權(quán)成國家戰(zhàn)略關(guān)鍵一環(huán)

　　人工智能曾經(jīng)僅是科技領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，今年人工智能因國家領(lǐng)導(dǎo)人而大放光彩。先是習(xí)近平主席在英國倫敦進(jìn)行國事訪問期間，機(jī)器人為習(xí)大大表演微創(chuàng)手術(shù);再是“全國大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新活動(dòng)周”上，百度機(jī)器人機(jī)智應(yīng)答李克強(qiáng)總理，機(jī)器人精彩表現(xiàn)的背后依賴的是人工智能技術(shù)。

　　今年7月4日，國家層面首次推出加快人工智能發(fā)展的指導(dǎo)文件《國務(wù)院發(fā)布的關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，文件中明確指出，人工智能作為重點(diǎn)布局的11個(gè)領(lǐng)域之一。在席卷全球的人工智能浪潮中，我國人工智能技術(shù)進(jìn)入到哪個(gè)階段?在哪些關(guān)鍵領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)突破?下一步人工智能的發(fā)展方向?qū)⑹侨绾?能否從跟隨轉(zhuǎn)為主導(dǎo)?這是當(dāng)下的考量，也是未來前行的關(guān)鍵。

　　將使機(jī)器既“會(huì)聽說”又“會(huì)思考”

　　人工智能有三個(gè)層次，分別是運(yùn)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。其中，前兩個(gè)層面機(jī)器的能力已經(jīng)超越人類，比如計(jì)算機(jī)下象棋超過了人類象棋大師，機(jī)器可以聽超聲波、看到紅外線等。目前，國內(nèi)企業(yè)在第二個(gè)層面感知智能(包括語音合成、語音評(píng)測(cè)、語音識(shí)別等)已實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破;認(rèn)知智能成為當(dāng)下人工智能破局的著力點(diǎn)。

　　“人工智能發(fā)展有一條必由之路，就是由語音和語言為入口的認(rèn)知智能的革命，這是我們面臨的路徑和機(jī)會(huì)?！笨拼笱达w董事長劉慶峰指出，“認(rèn)知智能有三大核心支撐能力：人機(jī)交互、高效知識(shí)管理、智能推理學(xué)習(xí)?？拼笥嶏w的“訊飛超腦2.0”科研項(xiàng)目圍繞這三方面持續(xù)展開，不但賦予機(jī)器‘能聽會(huì)說’的能力，還能賦予機(jī)器‘能理解會(huì)思考’的能力?！?/p>

　　機(jī)器如何會(huì)思考，主要表現(xiàn)在：在人機(jī)交互層面，在軟硬、云端、技術(shù)服務(wù)等一體化的基礎(chǔ)上提供AIUI標(biāo)準(zhǔn)，可在各種智能設(shè)備間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。在高效知識(shí)管理層面，針對(duì)大型會(huì)議、現(xiàn)場(chǎng)采訪等場(chǎng)景下的內(nèi)容整理需求，集成混響降噪、口語化轉(zhuǎn)寫等成果。在智能推理學(xué)習(xí)方面，突破過程性數(shù)據(jù)采集、智能分析兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

　　用語音來實(shí)現(xiàn)操控，需要解決噪聲抑制、回聲消除、遠(yuǎn)距離操作等問題，目前云知聲和科大訊飛等公司在遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別和降噪技術(shù)已取得突破性進(jìn)展。云知聲CEO黃偉指出：“這體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是提供5米遠(yuǎn)距離的遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別以及雙麥克風(fēng)和四麥克風(fēng)方案;二是低功耗語音喚醒和識(shí)別技術(shù);三是噪聲和回聲消除技術(shù)，有效提高喚醒、識(shí)別率?！?/p>

　　在實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、語音合成十幾年的積淀和突破后，海量用戶的誕生也成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能突破的重要基礎(chǔ)。據(jù)悉，科大訊飛輸入法已經(jīng)擁有了2.8億用戶，語音助手“靈犀”已有1.2億用戶，語音云開發(fā)伙伴也從4.3萬家增長到了11萬家。云知聲的語音云規(guī)模已覆蓋全國476個(gè)城市，9000萬臺(tái)接入設(shè)備。

　　通過構(gòu)建在基礎(chǔ)之上的核心算法的突破，得以成就了在認(rèn)知智能的突破?？拼笥嶏w副總裁胡郁表示，科大訊飛在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，構(gòu)筑了自有的訊飛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，成為認(rèn)知智能突破的動(dòng)力和源泉。

　　最先在教育、車載、家居等專用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破

　　云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的日益強(qiáng)大和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究成本降低，讓人工智能走進(jìn)更多的專用領(lǐng)域。2014年作為人工智能的元年，2015年應(yīng)用取得突破性進(jìn)展，在教育、智慧家庭、車載等專用領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)突破。

　　在教育行業(yè)，云知聲的在線口語評(píng)測(cè)半年調(diào)用量增長超過20倍，如此海量、高頻的調(diào)用需求證明了語音技術(shù)之于教育行業(yè)的剛需。此外，科大訊飛推出的智學(xué)網(wǎng)和E聽說，不僅實(shí)現(xiàn)了語音與文字的識(shí)別、合成與分類，并且實(shí)現(xiàn)了智能批改、全科閱卷、資源庫自動(dòng)建設(shè)等真正具備“人工智能”的產(chǎn)品目標(biāo)，為中國教育體系實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)提供有力支撐。據(jù)悉，智學(xué)網(wǎng)已在全國26省120市3000所學(xué)校采用。

　　人工智能之所以在教育擦出火花，源于解決了教育中存在的諸多痛點(diǎn)。以智能語音的應(yīng)用為例，黃偉分析指出：“人為監(jiān)考、閱卷、評(píng)分在標(biāo)準(zhǔn)、效率和公平上無法做到絕對(duì)性，而機(jī)器可以建立標(biāo)準(zhǔn)、確保效率、兼顧公平?！?/p>

　　在車載領(lǐng)域，人工智能也在不斷深入推進(jìn)。駕駛期間，對(duì)于語音導(dǎo)航、消息提醒、語音搜索、語音電話的需求最為迫切。目前，科大訊飛的語音技術(shù)已與奧迪、奔馳、寶馬等國際一流企業(yè)展開合作;云知聲車載終端在車載后裝市場(chǎng)份額位列首位?！霸谌斯ぶ悄芗夹g(shù)推動(dòng)下，汽車未來會(huì)成為一個(gè)移動(dòng)的娛樂和辦公平臺(tái)。”劉慶峰表示。

　　在智慧家庭領(lǐng)域，語音控制逐漸成為家電產(chǎn)品的主要控制方式。據(jù)了解，云知聲智能家居語義庫支持包括電視、音箱、空調(diào)、廚衛(wèi)等60多種應(yīng)用場(chǎng)景下的10W種語義指令詞。黃偉介紹：“聲紋識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用在智能家居上，聽聲辨人在家庭場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了更好的用戶體驗(yàn)?！?nbsp;人工智能最先在專業(yè)領(lǐng)域“開花結(jié)果”，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化將有望實(shí)現(xiàn)。

　　掌控技術(shù)主導(dǎo)權(quán)成為國家戰(zhàn)略較量的關(guān)鍵一環(huán)

　　人工智能研究已經(jīng)走過60年的歷程，經(jīng)歷兩次波峰和波谷，當(dāng)前已進(jìn)入第三次人工智能浪潮。在這次浪潮中，中國、美國和歐洲不約而同地將人類大腦研究上升為國家戰(zhàn)略高度。美國明確提出“大腦活動(dòng)圖譜計(jì)劃”;歐盟也推出“人類大腦項(xiàng)目”;我國自去年啟動(dòng)人工智能的重大專項(xiàng)之后，正在積極醞釀準(zhǔn)備啟動(dòng)“中國腦計(jì)劃”。

　　未來，人工智能有三大趨勢(shì)值得關(guān)注。劉慶峰強(qiáng)調(diào)：“一是在萬物互聯(lián)的浪潮下，以語音為主、以鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互時(shí)代已經(jīng)到來。在未來3到5年，生活中90%的設(shè)備將不是手機(jī)，而是智能家居產(chǎn)品以及服務(wù)機(jī)器人。二是人工智能一定會(huì)像水和電一樣無所不在。三是以語音和語言為入口的認(rèn)知革命，將推動(dòng)人工智能夢(mèng)想成真?！?/p>

　　人工智能已決定著國家的前途和命運(yùn)。如軟銀孫正義所言：未來機(jī)器人數(shù)量和智能化程度將決定GDP的全球排名。“今天，人工智能已經(jīng)不是一個(gè)企業(yè)或者一個(gè)產(chǎn)業(yè)的事，而是國家全局性的戰(zhàn)略任務(wù)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，掌握住人工智能的主導(dǎo)權(quán)，就會(huì)在全球處于價(jià)值鏈的高端;如果丟失，我們會(huì)繼續(xù)像前30年一樣淪為最低端的制造業(yè)?！眲c峰指出。

　　而無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源支持-AI技術(shù)-AI應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

　　在這一輪主導(dǎo)權(quán)的明爭暗斗中，國內(nèi)AI企業(yè)一方面要加大投入，在核心算法、嘗試學(xué)習(xí)甚至芯片定義等方面不斷升級(jí)和優(yōu)化。未來的人工智能將不僅要超越現(xiàn)階段的深度學(xué)習(xí)算法的極限，硬件模式將通過架構(gòu)變革直接從芯片層面實(shí)現(xiàn)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬，這種突破將可能是AI在硬件設(shè)備上的一個(gè)終極解決方案。另一方面，生態(tài)圈的打造也勢(shì)在必行，這樣才能在智能硬件、O2O、機(jī)器人、無人機(jī)、工業(yè)4.0等未來的市場(chǎng)中營造自己的“堡壘”。