NEC與哈佛關(guān)聯(lián)醫(yī)院共同開(kāi)發(fā)病理圖像診斷支援系統(tǒng)模型

　　近日，NEC得到學(xué)術(shù)研究醫(yī)院最高級(jí)別的哈佛大學(xué)關(guān)聯(lián)醫(yī)院“麻省綜合醫(yī)院”(以下簡(jiǎn)稱MGH)的協(xié)助，開(kāi)發(fā)出以乳腺組織為研究對(duì)象的“病理圖像診斷支援系統(tǒng)”。同時(shí)MGH將導(dǎo)入該系統(tǒng)模型，于今年10月開(kāi)始使用該院的臨床標(biāo)本進(jìn)行共同臨床試驗(yàn)。

　　NEC的中央研究院與NEC北美研究院一直致力于病理圖像診斷支援系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)，并與日本國(guó)內(nèi)檢查中心共同開(kāi)展實(shí)驗(yàn)。此次，更是以MGH的共同實(shí)驗(yàn)為契機(jī)，在北美、歐洲、亞洲等地開(kāi)展“病理圖像診斷支援系統(tǒng)e-Pathologist”的全球性推廣。

　　病理圖像診斷支援系統(tǒng)，是將現(xiàn)行病理醫(yī)學(xué)上用顯微鏡操作的病理診斷，通過(guò)計(jì)算機(jī)、數(shù)碼掃描儀的處理，形成數(shù)字化的病理組織圖像，再?gòu)倪@些圖像中的組織和細(xì)胞特征，自動(dòng)抽出疑似癌癥的部分，并精密、快速地測(cè)量出免疫染色圖像的特征量，以供選擇最佳治療方案。

　　此次NEC得到MGH的協(xié)助所開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，以乳腺組織為研究對(duì)象，可以從H&E(蘇木紫&伊紅)染色切片圖像中自動(dòng)抽出疑似癌癥部位，還可以從持有特定抗體細(xì)胞的免疫染色切片中，自動(dòng)找出并測(cè)量染色細(xì)胞。從去年10月開(kāi)始，NEC和MGH就利用MGH的龐大病理標(biāo)本，重整NEC的計(jì)算機(jī)算法，為實(shí)現(xiàn)上述功能展開(kāi)大量研發(fā)工作。今年10月，模擬實(shí)際病理診斷流程的共同臨床試驗(yàn)終于正式啟動(dòng)。

　　今后，NEC與MGH將以前列腺組織為研究對(duì)象開(kāi)發(fā)同樣功能的系統(tǒng)。并且MGH還計(jì)劃導(dǎo)入該系統(tǒng)，以期實(shí)現(xiàn)病理診斷流程的自動(dòng)化、效率化，并進(jìn)一步提高診斷的精確度。

　　基于與MGH的臨床試驗(yàn)成果，NEC計(jì)劃在2010年度上半期，面向日本市場(chǎng)出售胃癌、乳癌診斷系統(tǒng)。另外， MGH的臨床試驗(yàn)之后，NEC將辦理好必要的法律手續(xù)，面向北美市場(chǎng)出售乳癌、前列腺癌診斷系統(tǒng)。

　　同時(shí)，NEC還將向?qū)朐撓到y(tǒng)的醫(yī)院、診療機(jī)構(gòu)、檢查機(jī)關(guān)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供SaaS/云指向服務(wù)。

　　近年來(lái)，隨著發(fā)現(xiàn)早期病患的癌癥遺傳篩查裝置的逐漸發(fā)展和普及，以及社會(huì)的老齡化進(jìn)程的影響，先進(jìn)國(guó)家的癌癥診斷數(shù)量呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。但另一方面，長(zhǎng)期存在的病理醫(yī)生人手不足的問(wèn)題，不僅在日本，在世界范圍內(nèi)也廣泛存在。病理診斷作為決定非手術(shù)治療法的重要確診依據(jù)，是不允許有誤診和疏漏的，所以通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)診斷，就成為醫(yī)療界的所需。

　　該系統(tǒng)不僅可以迅速診斷病理，降低疏漏和誤診幾率，促進(jìn)病理醫(yī)生間的診斷水平均一化，為選擇最佳治療方案提供精確依據(jù)，還將促進(jìn)醫(yī)師之間共享病理圖像、數(shù)字化信息，以提高團(tuán)隊(duì)醫(yī)療能力，為普及網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程醫(yī)療貢獻(xiàn)力量。

　　病理圖像診斷支援系統(tǒng)e-Pathologist的概要如下。

　　1， 構(gòu)成

　　1) 由病理圖像管理輔助系統(tǒng)和病理圖像解析輔助系統(tǒng)構(gòu)成。

　　2) 病理圖像管理輔助系統(tǒng)負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)碼掃描儀獲得條形碼病理切片的數(shù)字化圖像，將其存儲(chǔ)、進(jìn)行管理;對(duì)病理圖像解析輔助系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際管理、對(duì)基于實(shí)驗(yàn)病理工作流的批處理進(jìn)行應(yīng)用管理、顯示解析結(jié)果、做成報(bào)告書(shū)等。

　　3) 病理圖像解析輔助系統(tǒng)則根據(jù)乳腺、前列腺等組織類別，對(duì)其圖像進(jìn)行解析，并指出癌癥部位。

　　2， 系統(tǒng)的特長(zhǎng)

　　1) 模仿病理醫(yī)師判斷流程的發(fā)現(xiàn)方法，融合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精識(shí)別率。

　　2) 低倍率的構(gòu)造解析融合高倍率的細(xì)胞核評(píng)價(jià)，使抽取癌癥部位成為可能。