人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

微軟在倫敦設(shè)立新的人工智能中心

據(jù)微軟官網(wǎng)消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月7日，微軟宣布旗下微軟人工智能(Microsoft AI)將在倫敦市中心開設(shè)一個(gè)新的人工智能中心。該人工智能中心將推動(dòng)開創(chuàng)性工作，推進(jìn)最先進(jìn)的語(yǔ)言模型及其支持基礎(chǔ)設(shè)施，并為基礎(chǔ)模型創(chuàng)建世界級(jí)的工具，與微軟的人工智能團(tuán)隊(duì)以及包括OpenAI在內(nèi)的合作伙伴密切合作。聲明中稱，新的人工智能中心將由人工智能科學(xué)家和工程師喬丹霍夫曼(Jordan Hoffmann)領(lǐng)導(dǎo)。此前，霍夫曼曾任職于倫敦的Inflection和DeepMind公司。
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英偉達(dá)將與印尼衛(wèi)星公司共建2億美元人工智能中心

據(jù)外媒，4月4日，印尼通訊與信息部長(zhǎng) Budi Arie Setiadi 表示，英偉達(dá)和印尼電信企業(yè)Indosat Ooredoo Hutchison計(jì)劃今年在梭羅建設(shè)一座名為“Indonesia AI Nation”的人工智能開發(fā)中心，投資總額為2億美元。聲明指出，該人工智能中心可能由電信基礎(chǔ)設(shè)施或人力資源中心組成。Budi Arie Setiadi 還表示，建設(shè)人工智能中心的計(jì)劃將于近期實(shí)施。
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AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

一、生成式AI的崛起生成式AI是指能夠基于已有數(shù)據(jù)生成全新、具有創(chuàng)造性的內(nèi)容的AI技術(shù)。與傳統(tǒng)的判別式AI相比，生成式AI不僅能夠識(shí)別和分析數(shù)據(jù)，還能創(chuàng)造出全新的、前所未有的內(nèi)容。這一特性使得生成式AI在內(nèi)容創(chuàng)作、輔助決策、個(gè)性化服務(wù)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI取得了顯著的進(jìn)步。以自然語(yǔ)言處理為例，現(xiàn)在的生成式AI已經(jīng)可以生成流暢、富有邏輯的文章、對(duì)話甚至詩(shī)歌。此外，生成式AI還在圖像生成、音頻合成、視頻編輯等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。二、AIGC：內(nèi)容創(chuàng)作的新革命
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AI大爆發(fā)！深度影響胡潤(rùn)全球富豪榜

3月25日，《2024胡潤(rùn)全球富豪榜》正式發(fā)布。埃隆·馬斯克成為世界首富，這是他四年來第三次成為世界首富，得益于特斯拉股價(jià)飆升，馬斯克財(cái)富達(dá)1.67萬(wàn)億元人民幣，比去年增加了5300億元。值得一提的是，榜單顯示AI人工智能大爆發(fā)，一半以上新增財(cái)富來自于AI。包括Meta、亞馬遜、Alphabet、甲骨文、微軟等企業(yè)家財(cái)富大幅上漲，上述科技公司也正頻繁布局AI市場(chǎng)，參與人工智能賽道競(jìng)爭(zhēng)。AI芯片廠商方面，隨著英偉達(dá)股價(jià)持續(xù)飆升，市值突破2萬(wàn)億美元，黃仁勛財(cái)富也漲了一倍，達(dá)3500億元人民幣，進(jìn)入全球前30。
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聯(lián)合國(guó)通過關(guān)于人工智能的首個(gè)決議

據(jù)新華社報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月21日，聯(lián)合國(guó)大會(huì)投票通過了第一個(gè)有關(guān)人工智能（AI）的全球決議《抓住安全、可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)帶來的機(jī)遇，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展》。據(jù)悉，美國(guó)為這項(xiàng)決議草案的發(fā)起國(guó)，中國(guó)參與了共同提案。決議強(qiáng)調(diào)需要制定人工智能系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及公平獲取人工智能系統(tǒng)所帶來的好處，彌合國(guó)家間和國(guó)家內(nèi)部的人工智能鴻溝和其他數(shù)字鴻溝，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并應(yīng)對(duì)其他共同的全球挑戰(zhàn)，特別是發(fā)展中國(guó)家面臨的挑戰(zhàn)。決議草案承認(rèn)了人工智能發(fā)展和使用的加速進(jìn)程，并強(qiáng)調(diào)“迫切需要就安全、可靠和值得信賴的人工
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達(dá)摩院2025屆春招啟動(dòng)，開放20余類實(shí)習(xí)崗位

3月21日消息，阿里達(dá)摩院已開啟春季2025屆實(shí)習(xí)生招聘，面向海內(nèi)外2025屆應(yīng)屆畢業(yè)生開放20余類實(shí)習(xí)崗位。記者注意到，達(dá)摩院招聘官網(wǎng)放出的崗位信息，既有視頻多模態(tài)理解、多語(yǔ)言大模型、醫(yī)療AI、運(yùn)籌優(yōu)化等熱門的人工智能方向，更有芯片軟件、芯片設(shè)計(jì)/驗(yàn)證/DFT、計(jì)算體系結(jié)構(gòu)、編輯器與計(jì)算體系結(jié)構(gòu)開發(fā)等集成電路方向。部分崗位信息顯示，達(dá)摩院的研究方向注重不同領(lǐng)域的融合探索，如“設(shè)計(jì)探索針對(duì)新型芯片架構(gòu)的編譯工具鏈，探索流行深度學(xué)習(xí)算法在新一代計(jì)算架構(gòu)芯片上的優(yōu)化算法”，要求候選人有集成電路設(shè)
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使用人工智能驅(qū)動(dòng)的顯微鏡加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)

光學(xué)顯微鏡在檢查活體和固定生物樣本方面的作用日益重要。光片技術(shù)支持對(duì)整個(gè)橫截面進(jìn)行單幀成像，這使得科學(xué)家能夠快速捕捉活細(xì)胞和生物體的顯微圖像與視頻。與其他光學(xué)成像技術(shù)相比，該技術(shù)可以減少激光對(duì)樣本的光損傷，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感樣本（如細(xì)胞、胚胎和組織）的長(zhǎng)期成像。三維體可通過快速連續(xù)掃描獲取。研究人員越來越多地采用這種先進(jìn)的成像技術(shù)來可視化細(xì)胞內(nèi)錯(cuò)綜復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，并追蹤隱藏在胚胎起源中的發(fā)育秘密。但是，這些顯微鏡會(huì)生成 TB 級(jí)的海量復(fù)雜圖像，使得開展深入探究工作的科學(xué)家在進(jìn)行圖像分析時(shí)不堪重負(fù)。海洋生物實(shí)驗(yàn)室的
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英偉達(dá)洽購(gòu)以色列人工智能初創(chuàng)公司Run:AI

據(jù)《Calcalist》報(bào)道，英偉達(dá)正在洽談收購(gòu)以色列人工智能公司Run:AI，該公司開發(fā)用于管理人工智能計(jì)算資源的軟件。這筆交易的價(jià)值預(yù)計(jì)達(dá)數(shù)億美元，甚至可能達(dá)到10億美元。但是，報(bào)道指出，兩家公司均為回應(yīng)相關(guān)消息。據(jù)了解，Run:AI成立于2018年，該公司開發(fā)了一個(gè)編排和虛擬化軟件層，專門針對(duì)運(yùn)行在GPU和類似芯片組上的AI工作負(fù)載的獨(dú)特需求。該公司自成立以來已籌集1.18億美元。值得一提的是，若交易完成，這將是英偉達(dá)自2019年3月以69億美元收購(gòu)Mellanox以來在以色列的首次收購(gòu)。
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'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級(jí)專業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬(wàn)美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對(duì)應(yīng)物效率高1000倍。
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人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元：2024 年預(yù)測(cè)

近幾年來，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語(yǔ)言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語(yǔ)言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語(yǔ)言模型來提高攻擊效率，利用大型語(yǔ)言模型引
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AI是否可以讓我們躺平？數(shù)字技術(shù)能否帶來數(shù)字文明？

數(shù)字文明是否可以看作是一種新的文明形態(tài)？這是誰(shuí)的數(shù)字文明？如何構(gòu)建數(shù)字文明？ 2023 年10 月26-28日，CNCC2023（ 2023 中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)）在沈陽(yáng)召開。在10月28日上午舉辦了論壇《數(shù)字文明何以可能？》，來自社會(huì)科學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的教授圍繞數(shù)字文明的可能性與挑戰(zhàn)展開了思想對(duì)話。
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從“AI向好”到“AI向善”，呼喚以人為本的AI

講者介紹：James Landay是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。他是斯坦福大學(xué)以人為本的AI研究所（HAI）的聯(lián)合創(chuàng)始人和副所長(zhǎng)。他之前是康奈爾理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的終身教職員工。他還是西雅圖英特爾實(shí)驗(yàn)室主任和NetRaker的聯(lián)合創(chuàng)始人。在北京微軟亞洲研究院休假期間，他在清華大學(xué)教了一個(gè)學(xué)期的書。Landay在加州大學(xué)伯克利分校獲得了EECS（電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)）學(xué)士學(xué)位，在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。他是ACM（美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）SIGCHI（計(jì)算機(jī)-人交
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OpenAI的文本到視頻工具Sora如何改變科學(xué)與社會(huì)

上個(gè)月OpenAI發(fā)布了其Sora文本到視頻AI工具，這一消息受到了一些研究人員的擔(dān)憂和興奮的交織反應(yīng)，他們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被濫用。這家總部位于加州的公司展示了Sora從幾個(gè)簡(jiǎn)短的文本提示中創(chuàng)建逼真視頻的能力，其中包括一個(gè)女人在東京的霓虹燈街道上行走的片段，以及一只狗跳躍在兩個(gè)窗臺(tái)之間的片段。英國(guó)萊斯特的德蒙特福特大學(xué)數(shù)字文化專家特蕾西·哈伍德（Tracy Harwood）表示，她對(duì)文本到視頻人工智能（AI）的發(fā)展速度“感到震驚”。一年前，人們還在嘲笑AI制作的美國(guó)演員威爾·史密斯吃意大利面的視頻?，F(xiàn)在，
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OpenAI在法庭文件中反擊：稱馬斯克無理取鬧，擔(dān)憂他趁機(jī)竊密

3月12日消息，人工智能初創(chuàng)企業(yè)OpenAI對(duì)億萬(wàn)富翁埃隆·馬斯克（Elon Musk）的指控做出了措辭嚴(yán)厲的反擊，并在法庭文件中表明，馬斯克的指控“建立在令人費(fèi)解的、往往自相矛盾的事實(shí)基礎(chǔ)之上”。這份文件是OpenAI針對(duì)馬斯克今年2月起訴該公司、首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）及總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）的首次法律回應(yīng)。馬斯克控訴該公司背離了旨在構(gòu)建“負(fù)責(zé)任人工智能”的創(chuàng)始理念，并對(duì)其最大投資方微軟表現(xiàn)出過分的依賴。在遞交給舊金山法院的文件中，OpenAI堅(jiān)決駁斥
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AI在工業(yè)控制方面的應(yīng)用

隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進(jìn)，AI技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動(dòng)著工業(yè)自動(dòng)化向更高水平的智能制造轉(zhuǎn)型。AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能物流、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)等，讓工業(yè)制造逐步實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級(jí)。在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動(dòng)化的事情，和AI隔得相對(duì)較遠(yuǎn)。但當(dāng)前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應(yīng)該重新認(rèn)識(shí)當(dāng)前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據(jù)IFAC對(duì)工業(yè)技術(shù)影響力的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。在故
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