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AI帶動需求 今年全球啟建18座晶圓廠
- SEMI國際半導體產業(yè)協(xié)會公布最新一季全球晶圓廠預測報告指出,2025年半導體產業(yè)將有18座新晶圓廠啟建,包括三座8吋和15座12吋晶圓廠,其中大部分廠房可望于2026年至2027年間開始量產。SEMI全球營銷長暨中國臺灣區(qū)總裁曹世綸表示,生成式AI與高效能運算(HPC),正推動先進邏輯與內存領域進步,而主流制程則繼續(xù)支撐汽車、物聯(lián)網(wǎng)和功率電子類別等關鍵應用。曹世綸表示,半導體產業(yè)正處于關鍵時刻,擴產投資正在推進先進與主流技術發(fā)展,以滿足全球產業(yè)需求。2025年即將啟建的18座新晶圓廠,再次展現(xiàn)半導體產業(yè)
- 關鍵字: AI 晶圓廠
新年新起點,研華以Edge Computing & Edge AI ,助力工業(yè)AI從技術創(chuàng)新到應用落地
- 隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術的飛速發(fā)展以及智能終端設備的廣泛部署,我們迎來了數(shù)據(jù)量爆炸式增長的全新時代。在此背景下,邊緣計算(Edge Computing)逐漸嶄露頭角,成為了推動各行各業(yè)變革的重要力量。作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的嵌入式解決方案服務商,研華科技始終緊跟技術革新的市場需求,以Edge Computing & Edge AI為核心,推動著工業(yè)AI的發(fā)展潮流。在過去的一年里,工業(yè)AI行業(yè)涌現(xiàn)出了許多熱點問題和新概念。其中,Edge AI作為新興的技術趨勢,正以其獨特的數(shù)據(jù)處理能力和實時響應優(yōu)勢
- 關鍵字: 研華 Edge Computing Edge AI 工業(yè)AI
技術洞察 | 英飛凌CoolSiC?和CoolGaN?產品,升級電源和機架架構,滿足AI服務器的需求
- 前言人工智能(AI)的迅猛發(fā)展推動了數(shù)據(jù)中心處理能力的顯著增長。如圖1所示,英飛凌預測單臺GPU的功耗將呈指數(shù)級上升,預計到2030年將達到約2000W?[1]?,而AI服務器機架的峰值功耗將突破驚人的300kW。這一趨勢促使數(shù)據(jù)中心機架的AC和DC配電系統(tǒng)進行架構升級,重在減少從電網(wǎng)到核心設備的電力轉換和配送過程中的功率損耗。圖2(右)展示了開放計算項目(OCP)機架供電架構的示例。每個電源架由三相輸入供電,可容納多臺PSU;每臺PSU由單相輸入供電。機架將直流電壓(例如,50V)輸
- 關鍵字: 英飛凌 AI CoolSiC CoolGaN
SK海力士宣布參展CES 2025,將展示122TB企業(yè)級固態(tài)硬盤等產品
- 1 月 3 日消息,SK 海力士今日宣布將參加于當?shù)貢r間 1 月 7 日至 10 日在美國拉斯維加斯舉行的“國際消費電子產品展覽會(CES 2025)”,屆時展示面向 AI 的存儲器技術實力。據(jù)了解,SK 海力士將在 CES2025 展出 HBM、企業(yè)級固態(tài)硬盤等面向 AI 的代表性存儲器產品,也將展示專為端側 AI 優(yōu)化的解決方案和下一代面向 AI 的存儲器產品。目前,該公司已率先實現(xiàn)量產并向客戶供應 12 層第五代 HBM(HBM3E),在此展會將展出公司去年 11 月宣布開發(fā)完成的 16 層第五代
- 關鍵字: SK海力士 CES 2025 122TB 企業(yè)級固態(tài)硬盤 AI
大模型廠商布局核電領域:AI發(fā)展需要能源突破
- AI的背后是算力,算力的盡頭是電力。那么,生成式AI到底有多耗電?當下訓練AI大模型使用的主流算力芯片英偉達H100芯片,一張最大功耗為700瓦,這意味著運行一小時就要耗電0.7度。以GPT-3為例,據(jù)估計其訓練過程使用了大約1287兆瓦時(也就是128.7萬度)電力。在數(shù)據(jù)中心領域,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的耗能依舊是最大的,但隨著生成式人工智能引爆全球,大模型數(shù)量激增加上ChatGPT使用率飆升,AI電力消耗大幅增加,推動了數(shù)據(jù)中心耗電量快速抬升。據(jù)《紐約客》雜志披露,OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT日耗
- 關鍵字: 大模型 核電 AI
反壟斷壓力下出手?英偉達7億美元收購后,AI初創(chuàng)Run:ai要將軟件開源
- 剛克服監(jiān)管阻力被英偉達收購,以色列人工智能(AI)初創(chuàng)公司Run:ai就要將旗下軟件開源了。美東時間12月30日周一,Run:ai在自家官網(wǎng)公布,目前僅在基于英偉達系統(tǒng)運行的Run:ai軟件將開源。這意味著,AMD和英特爾等英偉達的對手將能獲取Run:ai的代碼,調整它用于采用英偉達競品硬件的計算機。Run:ai 表示:“我們渴望在迄今所取得成就的基礎上再接再厲,擴大我們優(yōu)秀的團隊,擴大我們的產品和市場覆蓋范圍。開源軟件將讓它(軟件)能夠擴展到整個 AI 生態(tài)系統(tǒng)。”Run:ai的軟件幫助管理和優(yōu)化AI硬
- 關鍵字: 英偉達 AI 軟件開源
基于恩智浦MCX N947通過NPU實現(xiàn)AI咖啡膠囊識別方案
- 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,各行各業(yè)都在積極探索 AI 技術的應用,以便實現(xiàn)產業(yè)的智能化轉型。在消費類電子產品市場,AI 技術已經成為推動產品創(chuàng)新和市場增長的關鍵因素,AI 技術的應用不僅能夠提升產品的功能水平,還為用戶帶來了更加便捷、個性化的操作以及使用體驗。在家電領域,AI 技術也為產品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領域,在家電產品中有許多 MCU 的成功案例,應用在家電的控制板、馬達驅動、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術飛速發(fā)展的今天,恩智浦也沒有落下,跟上時代的步伐,推出了帶有 NPU
- 關鍵字: 恩智浦 MCX N947 NPU AI 咖啡膠囊識別
國產大模型 DeepSeek-V3 開源:6710 億參數(shù)自研 MoE,性能和 GPT-4o 不分伯仲
- 12 月 27 日消息,“深度求索”官方公眾號昨日(12 月 26 日)發(fā)布博文,宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型,用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com,與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹,DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數(shù)的專家混合(MoE,使用多個專家網(wǎng)絡將問題空間劃分為同質區(qū)域)模型,激活參數(shù) 370 億,在 14.8 萬億 token 上進行了預訓練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型,
- 關鍵字: DeepSeek-V3 AI 大語言模型 人工智能
Cloudera發(fā)布2025年科技趨勢預測
- 近日,Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢預測,揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng)新技術的發(fā)展趨勢。其中包括生成式AI的應用將趨向務實,AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時,企業(yè)面臨著AI生成數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn),亟需提升數(shù)據(jù)治理能力。企業(yè)需要強大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來訪問、存儲和分析數(shù)據(jù),從而獲取數(shù)據(jù)的最大價值,充分發(fā)揮AI潛力。預測一:生成式AI熱度減退,企業(yè)將采取更務實的AI策略預計到2025年,企業(yè)將在生成式AI應用上分化為兩大陣營。一類是已成功應用生成式AI的企業(yè),通過
- 關鍵字: Cloudera AI Agent AI智能體
LPDDR6標準即將敲定:適應AI計算新需求
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- 隨著人工智能技術的廣泛應用,移動產品對內存性能的需求日益增長,尤其需要相較LPDDR5X更為高效的數(shù)據(jù)處理能力以支撐端側AI模型的運行。一直懸而未決的LPDDR6標準也進入最終的敲定期,預計到2025年下半年我們有望看到采用新一代LPDDR6的產品上市。此前有報道稱,高通第四代驍龍8平臺將支持LPDDR6,以進一步提升定制Oryon內核的性能。LPDDR6帶來了哪些變化?目前,LPDDR最新的主流版本是LPDDR5(6.4Gbps),于2019年2月發(fā)布。之后,業(yè)界又陸續(xù)發(fā)布了小幅更新、改進版的LPDDR
- 關鍵字: LPDDR6 AI 內存 CAMM2
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對 edge ai studio的理解,并與今后在此搜索 edge ai studio的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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