人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

基于牛角棋的博弈電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：機(jī)器博弈是人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。以牛角棋博弈為載體，介紹了人機(jī)博弈系統(tǒng)中機(jī)器博弈引擎和人機(jī)接口的設(shè)計(jì)思想，重點(diǎn)論述了招法生成模塊、搜索控制模塊和局面評(píng)估模塊在SoPC系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方案。在基于Ni
關(guān)鍵字：牛角棋機(jī)器博弈片上可編程系統(tǒng) 人工智能

　　8月21日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，美國(guó)地區(qū)法官威廉-阿爾蘇普(William Alsup)要求甲骨文和谷歌提供付費(fèi)評(píng)論個(gè)人作者和團(tuán)體的身份，兩家公司于上周五披露了付費(fèi)寫手和組織的名字。　　谷歌列出一長(zhǎng)串付費(fèi)撰寫文章的組織名單，而甲骨文僅列出FOSS Patent博客主弗洛里安-穆勒(Florian Mueller)和斯坦福大學(xué)教授保羅?戈斯汀(Paul Goldstein)的名字。
關(guān)鍵字：谷歌人工智能

摘要：簡(jiǎn)要介紹了各種人工智能技術(shù)在輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用，分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出今后的發(fā)展方向，以促進(jìn)該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。
關(guān)鍵詞：故障診斷；人工智能；輸配電網(wǎng)絡(luò)；專家系統(tǒng)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模糊理論；
關(guān)鍵字：人工智能電力系統(tǒng) 故障診斷中的應(yīng)用

近年來(lái)，由于故障、動(dòng)態(tài)運(yùn)行和非線性負(fù)荷的加入，使動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜，因此電能質(zhì)量的問(wèn)題重新受到關(guān)注。特別是隨著小波理論自身的發(fā)展和世界范圍內(nèi)小波分析算法研究熱潮的興起，以及各種人工智能技術(shù)在電
關(guān)鍵字：質(zhì)量研究綜述電能用于數(shù)學(xué) 變換人工智能

電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
關(guān)鍵字：無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 人工智能 RFID技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)

遠(yuǎn)程醫(yī)療是使用技術(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)視、診斷，有時(shí)甚至進(jìn)行治療的技術(shù)，而無(wú)需與病人同處一地。當(dāng)前需要把病例電子化，然后，“我們需要從過(guò)去的信息收集（電子病例）轉(zhuǎn)變?yōu)楦e極的遠(yuǎn)程測(cè)試、檢測(cè)和防御功能，F(xiàn)reescale稱之為
關(guān)鍵字：人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療

　　6月25日，騰訊公司宣布與北京大學(xué)正式簽署合作協(xié)議，在該校設(shè)立“騰訊科技卓越獎(jiǎng)學(xué)金”。此前騰訊已與清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)和電子科技大學(xué)等七所著名高校簽約設(shè)立該獎(jiǎng)學(xué)金，它也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在國(guó)內(nèi)高校中設(shè)立的最高獎(jiǎng)學(xué)金。　　作為目前唯一一家在高校設(shè)立校級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，騰訊公司副總裁、公益慈善基金會(huì)負(fù)責(zé)人郭凱天表示，該獎(jiǎng)學(xué)金旨在鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域做出杰出成績(jī)的優(yōu)秀學(xué)生，并希望通過(guò)這一獎(jiǎng)項(xiàng)促進(jìn)國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，
關(guān)鍵字：高校計(jì)算機(jī)科學(xué) 網(wǎng)絡(luò)通訊人工智能數(shù)字媒體騰訊

　　疏忽是許多車輛事故的原因。建議當(dāng)駕駛員疲倦或面臨壓力時(shí)，最好遠(yuǎn)離方向盤，但是大多數(shù)人實(shí)際上并不會(huì)這樣做。教育是另一個(gè)看似比較好的方法，但實(shí)際效果并不理想：歐洲駕駛考試比美國(guó)要全面得多，但這些地區(qū)的車輛事故率也不低。不過(guò)現(xiàn)在有新的方法，最新的基于相機(jī)安全系統(tǒng)旨在防止車輛行駛中出現(xiàn)意外。ABIResearch預(yù)測(cè)，車用照相系統(tǒng)到2012年將發(fā)展到1億美元規(guī)模。　　該公司首席分析師DavidAlexander表示，“人類存在許多固有的缺點(diǎn)，會(huì)給駕駛車輛帶來(lái)安全隱患，汽車制造商和配件供應(yīng)商開(kāi)發(fā)新技術(shù)以期避
關(guān)鍵字：汽車電子汽車照相系統(tǒng) 方向盤人工智能汽車電子控制裝置