人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

日本要砸100億扶持人工智能，中國(guó)趕得上嗎？

　　北京時(shí)間8月25日消息，據(jù)日本共同社報(bào)道，日本文部科學(xué)省將積極推進(jìn)使電腦像人類一樣思考學(xué)習(xí)的“人工智能”(AI)研究。在2016年度政府預(yù)算要求中，將計(jì)入100億日元(約合人民幣5.4億元)相關(guān)預(yù)算，以廣泛支援研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)的人工智能研究。　　據(jù)悉，目前催生新興產(chǎn)業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)趨于白熱化，計(jì)入預(yù)算旨在擴(kuò)大研究基礎(chǔ)。研究項(xiàng)目包括為護(hù)理型機(jī)器人安裝人工智能程序，觀察獨(dú)居老人的健康狀態(tài)實(shí)現(xiàn)更為舒適的看護(hù)，以及在農(nóng)地上通過(guò)圖像識(shí)別自動(dòng)判斷需要進(jìn)行耕作的地點(diǎn)及可能收獲的農(nóng)作物，力爭(zhēng)設(shè)計(jì)
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人工智能全面覆蓋未來(lái)智能終端是福是禍

語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類、機(jī)器翻譯、可穿戴設(shè)備、無(wú)人駕駛汽車等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入新的春天。
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德國(guó)人工智能專家：在工業(yè)4.0時(shí)代保持領(lǐng)先

　　每個(gè)人都在討論工業(yè)4.0，并且在這個(gè)具有爭(zhēng)議的爭(zhēng)論上有許多不同的版本。為什么企業(yè)應(yīng)該把自己和工業(yè)4.0聯(lián)系起來(lái)。　　　　德國(guó)人工智能專家Wolfgang Wahlster 　　工業(yè)4.0是由德國(guó)聯(lián)邦政府發(fā)起的概念：我在2011年創(chuàng)造了這個(gè)詞，然而沒(méi)有想到這個(gè)已經(jīng)被全球所有工業(yè)國(guó)家所運(yùn)用。第四次工業(yè)革命是基于物聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)并且保證德國(guó)在機(jī)械工程領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)作為領(lǐng)先的全球提供者。德國(guó)從未有放棄工業(yè)生產(chǎn)這是很重要的，每2個(gè)工作中有一個(gè)工作依然直接依靠或者間接依靠生產(chǎn)。這著實(shí)幫到了我
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關(guān)于人工智能，我們了解的其實(shí)很少

人工智能技術(shù)機(jī)器人讓“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”，“能理解會(huì)思考”，目前，人工智能技術(shù)發(fā)展到了什么樣的水平?它將給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等帶來(lái)什么影響？
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我國(guó)在異質(zhì)人臉圖像識(shí)別研究取得新突破

異質(zhì)人臉圖像識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)，如果應(yīng)用到刑偵過(guò)程中，有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。
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谷歌人工智能項(xiàng)目：以機(jī)器人的視角觀察世界

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司公布了一組圖片，這些圖片展示了先進(jìn)人工智能系統(tǒng)如何對(duì)圖片進(jìn)行分析和處理。因此，它們也可以被稱作計(jì)算機(jī)眼中的世界。　　谷歌公司的工程師為了處理網(wǎng)絡(luò)上數(shù)以億計(jì)的圖片，開(kāi)發(fā)了一種被他們稱為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的工具，簡(jiǎn)稱為“ANNs”。為了能夠識(shí)別特定物體，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)先對(duì)大量相似圖片進(jìn)行處理和學(xué)習(xí)，然后就能學(xué)習(xí)到特定物體獨(dú)一無(wú)二的特征。例如，如果要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別叉子，那么ANNs首先要處理大量含有叉子的照片，
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谷歌最新人工智能技術(shù)可以和你談人生理想

　　據(jù)谷歌近日公布的一份研究報(bào)告顯示，得益于谷歌最新的人工智能(AI)技術(shù)，將來(lái)機(jī)器人就能回答用戶的技術(shù)求援電話，還能與人類探討人生的意義等話題。　　與傳統(tǒng)的“聊天機(jī)器人”不同，谷歌最新的人工智能系統(tǒng)并不是基于人工編程或者是對(duì)世界的假設(shè)，而是能對(duì)語(yǔ)言和對(duì)話進(jìn)行分析，從而讓機(jī)器人根據(jù)“上下文關(guān)聯(lián)”與人類進(jìn)行談話。例如，可以與人類探討人生哲理，也能勝任枯燥的IT技術(shù)支持任務(wù)。　　在實(shí)際測(cè)試中，該技術(shù)能幫助用戶診斷和修復(fù)計(jì)算機(jī)問(wèn)題，如瀏覽器和密碼等問(wèn)題。此
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復(fù)旦大學(xué)領(lǐng)銜“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”類腦人工智能將成新增長(zhǎng)點(diǎn)

　　繼美國(guó)、歐盟、日本啟動(dòng)大型腦計(jì)劃后，中國(guó)腦計(jì)劃也呼之欲出，與腦科學(xué)緊密相關(guān)的人工智能研究正處于無(wú)可比擬的黃金機(jī)遇期。　　上海市政府已將腦科學(xué)與人工智能列為本市重大科技項(xiàng)目，作為建設(shè)科技創(chuàng)新中心的重要舉措。在3月14日舉行的以“腦信息與人工智能”為主題的東方科技論壇上，上海市科委今年將率先啟動(dòng)“以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能”項(xiàng)目，組織科研人員開(kāi)展以應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向的協(xié)同創(chuàng)新，以期在新一輪科技大潮中占得先機(jī)。自2012年，復(fù)旦大學(xué)就牽頭聯(lián)合浙江大學(xué)、華中科技
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人工智能的博弈百度是失誤還是作弊

這在給國(guó)內(nèi)太正常了，比如為了過(guò)某些國(guó)際認(rèn)證，專門對(duì)提交的版本進(jìn)行優(yōu)化，以便能占領(lǐng)頭名，再進(jìn)行大肆宣傳，我就想不通，你好好的做產(chǎn)品，做用戶體驗(yàn)不行，鍍一堆金，只是為了讓外表光鮮，然后并沒(méi)有什么用。
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谷歌正在研發(fā)哪十項(xiàng)熱門技術(shù)？

谷歌從搜索公司起步，到現(xiàn)在引領(lǐng)世界科技潮流，其一舉一動(dòng)都在代表人類未來(lái)科技走向。
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蘋果已經(jīng)開(kāi)始研究人工智能解決方案了

人工智能自動(dòng)化破壞的工作崗位將比它創(chuàng)造的多，蘋果意識(shí)到這點(diǎn)，它會(huì)怎么應(yīng)對(duì)和發(fā)展人工智能。
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2020年中國(guó)醫(yī)學(xué)的十大趨勢(shì)

　　近日，看到國(guó)外VC資本家們談到的2020年的趨勢(shì)，覺(jué)得還可以再寫一篇這樣的文章，拋磚引玉，供大家參考。　　1.人工智能技術(shù)大幅降低誤診率　　現(xiàn)在即使是梅奧這樣的機(jī)構(gòu)，據(jù)說(shuō)初診失誤率也高達(dá)40%，有人估計(jì)國(guó)內(nèi)醫(yī)院的初診失誤率高達(dá)60%甚至更高。初診失誤率太高是當(dāng)前醫(yī)學(xué)的核心問(wèn)題，而問(wèn)題的根源就在于醫(yī)生個(gè)人知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的局限性，未來(lái)能否通過(guò)大數(shù)據(jù)積累、人工智能技術(shù)，來(lái)支持臨床診斷和治療決策，從而降低誤診率?我對(duì)此持樂(lè)觀態(tài)度。這樣復(fù)雜的系統(tǒng)不會(huì)很快變成現(xiàn)實(shí)，但技術(shù)正在十倍的速度發(fā)展，2020年應(yīng)該可以
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人工智能火了高端人才成了香餑餑

科技發(fā)展推動(dòng)人工智能飛速發(fā)展，人工智能人才缺口嚴(yán)重，國(guó)外巨頭開(kāi)啟人才儲(chǔ)備。
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人工智能何時(shí)能打敗真人翻譯？

　　人工智慧有許多定義方式，其中一種我記得在幾十年前聽(tīng)過(guò)的，是電腦如果能搞懂某些句子基本的幽默涵義，或者是像“Time flies like an arrow and fruit flies like bananas”這樣的雙關(guān)語(yǔ)，就能被稱作是有智慧的。　　如果你曾用過(guò)Google翻譯將某些文字從你的母語(yǔ)翻譯成某個(gè)外國(guó)語(yǔ)言，再重新翻回來(lái)，應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果非常好笑或非?？植扩ぉぞ涂茨阍趺从X(jué)得;例如一篇原本是某國(guó)語(yǔ)言的技術(shù)文章，直接用Google翻譯翻成英文，出來(lái)的結(jié)果可能是完全不知
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