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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

人工智能該如何走向現(xiàn)實應(yīng)用？

  • 人工智能技術(shù)在近年的迅猛發(fā)展，實際上是一個難得的契機，從整個行業(yè)的角度來看，實際上人工智能已經(jīng)是所有主要科技公司所強調(diào)的下一個重點，但與谷歌一樣，微軟、亞馬遜、Facebook等面臨相似的問題，就是如何將人工智能技術(shù)，真正推廣到能夠接觸到用戶的應(yīng)用產(chǎn)品層面。
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豐田欲用人工智能技術(shù) 尋求電池技術(shù)的突破

  • 　　隨著市場上新能源車款日趨豐富，各車款之間的同質(zhì)性也相對提高，因此車廠若要在這一波車輛革新中勝出，那么尋求電池技術(shù)的突破，就成為相當(dāng)有價值的著力點。豐田近期便宣布將投入3500萬美元，以產(chǎn)學(xué)合作模式，運用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來加速新世代能源材料的開發(fā)，借此保持新能源汽車領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。 　　這項為期四年的研究計劃，將結(jié)合美國豐田研究院(TRI)、史丹佛、麻省理工學(xué)院、密西根大學(xué)、紐約州立大學(xué)水牛城分校、康乃狄克大學(xué)與應(yīng)該材料科技公司Ilika的研究動能。豐田將以人工智能技術(shù)為開發(fā)基礎(chǔ)，透過這種加
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英特爾/索尼/蘋果加入人工智能合作組織

  • 　　英特爾、Salesforce、eBay、索尼、SAP、麥肯錫、Zalando和Cogitai加入人工智能合作組織(Partnership on AI)，這是一個由企業(yè)和非盈利機構(gòu)組成的組織，目標(biāo)是在AI研究的利弊方面分享實踐經(jīng)驗、公開溝通。新成員將會與現(xiàn)有成員攜手合作，包括Facebook、亞馬遜、谷歌、IBM和蘋果。 　　合作伙伴將會舉行一系列的挑戰(zhàn)賽，也就是AI Grand Challenges，鼓勵研究人員為關(guān)鍵障礙的清除工作做出貢獻，化解AI研究過程中存在的一些社會分歧問題。另外，AI合作組
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Google I/O大會前瞻：AI會是最大亮點

  • 　　谷歌一年一度的開發(fā)者大會Google I/O是公司一年內(nèi)最大的盛會，也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時候。但是今年的Google I/O大會在本周三開幕的時候，情況可能會跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領(lǐng)域推出的最新項目。 　　如果你在過去的一年里一直有所留意的話，你就會注意到谷歌似乎對人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司的各個角落和各款產(chǎn)品，比如搜索結(jié)果、聊天應(yīng)用、Google Assistant、Google Home等等。 　　從谷歌首席執(zhí)
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獨家專訪李開復(fù)：迎接人工智能挑戰(zhàn) 我給出4方面建議

  • 　　2016年7月，確定離職谷歌加盟創(chuàng)新工場的工程師王詠剛收到李開復(fù)郵件，后者談到是時候?qū)?ldquo;人工智能”有一個系統(tǒng)的梳理——讓大眾讀者既能快速了解過去的AI發(fā)展史，又能對未來即將發(fā)生的變革做好思想準(zhǔn)備，特別是那些身處其間的年輕人。 　　這就是2017年4月面市的新書《人工智能》的發(fā)端之源。 　　在《人工智能》書中，李開復(fù)和王詠剛談到了人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，談到了人工智能作為技術(shù)在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，以及即將對科技、生活、教育、職業(yè)選擇和未來社會產(chǎn)生的影
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AI芯片大戰(zhàn)格局解讀：這場三國殺有點熱鬧

  • 眼看著英偉達在這人工智能的浪潮中一騎絕塵，它的技術(shù)到底能有多厲害?難道其他芯片巨頭就真的在吃干飯嗎?
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專用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事

  • 　　雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動作頻頻，但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著，而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。 益華計算機(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica，近期便發(fā)表針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計的C5 DSP核心授權(quán)方案。 在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達到1TMAC的運算效能，而且功耗遠比CPU、GPU等處理器更低，適合
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蘋果收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司Lattice.co 代價2億美元

  • 　　《財富》雜志援引多名消息人士的說法稱，蘋果收購了數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Lattice.co。 　　蘋果周六確認(rèn)了這筆收購，并提供了慣常的收購聲明：“蘋果會不時收購小型科技公司，我們通常不對收購的目的和計劃置評。” 　　關(guān)于Lattice.co目前并沒有太多公開信息。根據(jù)CrunchBase提供的數(shù)據(jù)，該公司誕生于斯坦福大學(xué)的科研項目Deep Dive。該公司利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)去分析數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)頁，響應(yīng)用戶的查詢請求。 　　Lattice.co的創(chuàng)始人是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)
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2017年物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的預(yù)測

  • 　　毫無疑問，商業(yè)模式目前有三大趨勢：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)。從仍然分散的互聯(lián)網(wǎng)的事情到計算范式的快速波動，人們?nèi)绾沃厮芪覀兊纳罘绞?，每個人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正發(fā)生了什么? 　　以下是您對消費者需求的了解以及從消費者角度來看未來的未來。 　　大數(shù)據(jù)　　 Wikipedia中定義的大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)集的術(shù)語，它是如此龐大或復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們。由于數(shù)據(jù)集非常龐大，所面臨的挑戰(zhàn)包括捕獲，存儲，分析，數(shù)據(jù)管理，搜索，共享，傳輸，可視化，查詢，更新和信息隱私。然
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為了10萬億美元 英偉達干了這三件事

  • 不過問題來了，即使你從2015年開始，聽了黃教主在CES和GTC上的每一場演講，但是你可能還是明白英偉達在自動駕駛方面的完整布局，因為每年都有新東西和新變化。
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AI芯片再出新性能怪獸 Tesla V100憑什么要價百萬

  • 　　據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達CEO黃仁勛昨天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 　　該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運算性能可達每秒7.5萬億次。   　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商
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思科斥資1.25億美元收購AI初創(chuàng)公司

  • 　　據(jù)美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat報道，思科公司今天宣布，計劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。 　　MindMeld成立于2014年，其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機對話界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項專利，將用于改進思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。 　　該公司去年秋天推出一個可用于創(chuàng)建機器人和智能語音助手的平臺。 　　   　　其API(應(yīng)用編程接口)開發(fā)平臺MindMe
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芯片大廠虎視眈眈 人工智能幕前幕后戰(zhàn)況皆激烈

  • 現(xiàn)在人工智能幕前幕后都戰(zhàn)況激烈，Nvidia、Intel、Google 等大廠在芯片領(lǐng)域也都虎視眈眈。
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英偉達花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬美元

  • 　　5月11日消息，據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 　　該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運算性能可達每秒7.5萬億次。 　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商，總
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人工智能（ai）介紹

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