人工智能 文章 進入人工智能技術(shù)社區(qū)
人工智能引入被行業(yè)認可 或加速顯示屏技術(shù)更替
- 從蘋果引入LTPS技術(shù)到手機顯示屏領(lǐng)域后,顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統(tǒng)工程師的業(yè)務能力,仿佛一夜之間顯示屏的物理指標公差變化,再也很難用一個固定的實體檢測數(shù)據(jù)來管控。 也是從行業(yè)重新認識LTPS技術(shù)開始,顯示屏的工藝管控,也從簡單的PCB式結(jié)果檢測管控,重新回到了半導體工的前置物理尺寸管控。針對后期的顯示效果檢測與管控,面板廠除了像半導體行業(yè)一樣,任憑運氣吃飯外,蘋果引入的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)也陸續(xù)被行業(yè)所借鑒,并成為面板廠搶救顯示效果良率的重要武器。 事實上,不僅是在LT
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中國AI突進:企業(yè)估值比美國貴四倍 應屆博士年薪50萬
- “Python人才缺口30萬,薪資高到?jīng)]朋友”、“真正0基礎(chǔ)入學,90天入門到高薪”,伴隨人工智能的火熱,人工智能短期培訓班也風生水起,動輒兩三萬的培訓費用,咨詢報名者絡(luò)繹不絕,而其中高薪成為最誘人的廣告語,這些機構(gòu)網(wǎng)站無一例外將薪資放在最顯眼的位置。 在過去的一年因為人工智能行業(yè)急速爆發(fā),巨大的人才缺口將行業(yè)人才薪酬推至令人咂舌的水平,搶奪人才背后如何留取和管理人才也成為新的挑戰(zhàn)。 從應屆生到技術(shù)大牛 “人工智能領(lǐng)域應屆博
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人工智能歷經(jīng)60年仍未普及 運算效能成重要挑戰(zhàn)
- 人工智能在經(jīng)歷兩次浪潮后最終歸于沉寂,并且人們的態(tài)度也一直在兩極反轉(zhuǎn),有人稱其為人類文明耀眼未來的預言,也有人把其當作技術(shù)瘋子的狂想。
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聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理游人杰:人工智能每個地方都有
- 當人工智能AI成為一個年度熱詞的時候,站在行業(yè)最前沿的芯片廠商當然最該擁有話語權(quán)。 近日,在中國移動合作伙伴大會139計劃發(fā)布之后,聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨家庭娛樂產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理游人杰接受了藍鯨TMT記者的采訪。 游人杰先生是聯(lián)發(fā)科技15年以上的老員工,對該公司的技術(shù)研發(fā)以及高科技產(chǎn)品如數(shù)家珍。聯(lián)發(fā)科的業(yè)務主要由兩大事業(yè)群支撐,一是以智能手機為主的事業(yè)群,另一個事業(yè)群則是游人杰帶領(lǐng)的家庭娛樂事業(yè)群,主要業(yè)務包括電視、光驅(qū)、wifi、物聯(lián)網(wǎng)和音箱等。得益于智能音箱和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的推動,游人杰帶領(lǐng)的
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新華社特稿:世界指尖上的“深圳芯”
- “喬治,你知道傳音手機嗎?” “滿大街都是啊,無論城市還是鄉(xiāng)村。” “為什么馬拉維人那么喜歡傳音?” “它拍照片好看啊,專門為我們的膚色而設(shè)計。它徹底占領(lǐng)了這里的市場,當然,還有主打高端市場的華為。” 馬拉維,非洲東南部一個內(nèi)陸國家,經(jīng)濟欠發(fā)達。喬治·卡薩庫拉,是當?shù)刈畲髠髅郊瘓F“時代傳媒”的總編輯。他清楚記得,5年前來中國出差時,他曾信誓旦旦地
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2024年:人工智能公司收入預計將達30億美元
- 據(jù)Avendus Capital的報告稱,人工智能(AI)公司的預期收入正在快速增長,預計到2024年將達到30.6億美元左右。 根據(jù)這份報告,深度學習有望在人工智能領(lǐng)域中實現(xiàn)最快的增長,并將成為人工智能公司總收入中最大的一部分產(chǎn)業(yè)。 報告稱,“人工智能的預測收入正處于快速增長的軌道上,其增長率為40%,預計2024年將達到30.61億美元。”此外,人類對機器人的需求增加,導致人工智能領(lǐng)域的投資和并購活動增加。 根據(jù)這份報告,在過去三年里,人工智能行業(yè)已經(jīng)獲得
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馬斯克:我們只有10%的機會安全使用人工智能
- 盡管埃隆·馬斯克致力于推動人工智能(AI),但他同時認為,AI非常有可能在未來對人類造成威脅。在接受《滾石》雜志(Rolling Stone)的專訪中,這位科技名人聲稱,關(guān)于安全使用AI,我們只有5-10%的成功機會。 前景不太好 埃隆·馬斯克花了很多心思來思考嚴酷的現(xiàn)實和人類無法駕馭AI的可能性。這些思考讓他確信,如果我們要生存下去,就必須與機器合二為一,為此,他甚至創(chuàng)建了一個專門開發(fā)腦機接口(BCI)技術(shù)的初創(chuàng)公司,以達成這一目標。但是,盡管他自己的實驗室O
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工程師要徹底失業(yè),人工智能加速顯示屏技術(shù)更替
- 從蘋果引入LTPS技術(shù)到手機顯示屏領(lǐng)域后,顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統(tǒng)工程師的業(yè)務能力,仿佛一夜之間顯示屏的物理指標公差變化,再也很難用一個固定的實體檢測數(shù)據(jù)來管控。 也是從行業(yè)重新認識LTPS技術(shù)開始,顯示屏的工藝管控,也從簡單的PCB式結(jié)果檢測管控,重新回到了半導體工的前置物理尺寸管控。針對后期的顯示效果檢測與管控,面板廠除了像半導體行業(yè)一樣,任憑運氣吃飯外,蘋果引入的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)也陸續(xù)被行業(yè)所借鑒,并成為面板廠搶救顯示效果良率的重要武器。 事實上,不僅是在LT
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