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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人臉

基于人面智能門禁系統(tǒng)的采集與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 摘要:隨著社會(huì)的發(fā)展,快速有效的身份自動(dòng)驗(yàn)證要求日益迫切,人臉是最自然最直接的特征?;谌嗣嬷悄芸刂频募矣梅辣I門禁系統(tǒng)以人臉作為身份識(shí)別,判斷來者的合法性,并以此來控制門的開關(guān)。文中實(shí)現(xiàn)了以89C51為核心
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單對(duì)象人臉識(shí)別技術(shù)研究

  • 1、 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展,信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提,在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智
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一種監(jiān)獄AB門防尾隨人臉識(shí)別門禁控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

  • 一 系統(tǒng)概述人臉識(shí)別出入控制系統(tǒng)是信息技術(shù)、電子通訊技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,是實(shí)現(xiàn)安全防范管理的有效措施。該系統(tǒng)在使用時(shí),通過非接觸式卡片,不與設(shè)備直接接觸觸發(fā)人臉識(shí)別,只需操作人員在設(shè)備前站正
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基于OpenCV的人臉識(shí)別設(shè)計(jì)方案

  • 導(dǎo)讀: 本文提出了一種在Linux平臺(tái)下開發(fā)臉識(shí)別系統(tǒng)的方案,通過QT 來開發(fā)用戶界面,調(diào)用OpenCV圖像處理庫對(duì)相機(jī)進(jìn)行采集和處理采集圖像,從而實(shí)現(xiàn)了人臉檢測、身份識(shí)別、簡單表情識(shí)別的功能。人臉識(shí)別的研究可以追溯
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基于RFID的指紋人臉識(shí)別技術(shù)

  • 為了更一步適應(yīng)高安全度的要求,門禁系統(tǒng)也經(jīng)歷了RFID卡門禁、指紋門禁、虹膜識(shí)別門禁、面部識(shí)別門禁系統(tǒng)的變革?! ≈讣y與人臉識(shí)別簡介  一、指紋識(shí)別門禁  指紋門禁系統(tǒng),是利用人體生物特征指紋來進(jìn)行身份安
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基于無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪h(yuǎn)程人臉追蹤

  • 摘要:在此提出了一個(gè)有效的無線遠(yuǎn)程人臉追蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案,將人臉檢測技術(shù)、人臉識(shí)剮技術(shù)和窄帶通信技術(shù)有效結(jié)合,采用AdaBoost追蹤算法獲取圖像中可分辨的人臉,把各個(gè)點(diǎn)攝像終端的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮后采用GPRS/CDMA無
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基于人臉形狀特征的精確定位解析方案

  • 1研究背景生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別系統(tǒng)。生物識(shí)別是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別因具有更為簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢而
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FaceVault:首款登陸iOS的人臉識(shí)別應(yīng)用

  • 據(jù)國外媒體報(bào)道,最近iOS商店中推出了一款人臉識(shí)別應(yīng)用FaceVault。它和Ice Cream Sandwich(Android 4.0名稱)中的Facial Unlock(面部解鎖)功能類似,其中關(guān)鍵一點(diǎn)不同之處在于,Apple對(duì)其鎖鍵屏保有著更為嚴(yán)格的限
  • 關(guān)鍵字: 識(shí)別  應(yīng)用  人臉  iOS  登陸  FaceVault  

基于人臉識(shí)別技術(shù)的智能系統(tǒng)研究與開發(fā)

  • 1研究背景生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別系統(tǒng)。生物識(shí)別是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別因具有更為簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢而
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RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)

  • RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì),引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮,進(jìn)行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的設(shè)計(jì)。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣,其奇異值特征具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質(zhì),進(jìn)行
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疲勞駕駛視頻監(jiān)測中的快速人臉定位方法

  • 摘要:為了滿足基于計(jì)算機(jī)視覺的疲勞駕駛監(jiān)測中眼睛定位的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的需要,提出了疲勞駕駛視頻監(jiān)測背景下的快速人臉定位方法。依據(jù)疲勞駕駛監(jiān)測中獲取的視頻背景相對(duì)固定的特點(diǎn),將背景減除法引入到駕駛員人臉
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人臉識(shí)別在綜合門禁系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)應(yīng)用

  • 該文提出了一種在門禁系統(tǒng)中利用人臉識(shí)別技術(shù)與指紋識(shí)別技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行身份驗(yàn)證的設(shè)計(jì)方案。實(shí)驗(yàn)表明,結(jié)合兩種技術(shù)將會(huì)提高身份識(shí)別的安全性和有效性,能有效地解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的不足之處。
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基于HMM的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)研究

  • 基于HMM的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)研究,摘要:系統(tǒng)選用S3C2410A處理器作為硬件平臺(tái),Linux操作系統(tǒng)作為軟件平臺(tái),采用OV7640+OV511的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)圖像信息采集,使用基于V4L的方法編寫圖像處理、檢測和識(shí)別程序,實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確識(shí)別人臉的功能;并對(duì)相關(guān)浮點(diǎn)
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基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別

  • 前有許多正面人臉的識(shí)別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明,在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對(duì)識(shí)別效果的影響。
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基于TMS320C6713的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 為了人臉識(shí)別的相關(guān)算法能快速運(yùn)行,選擇了TI公司的DSP處理器,另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊,可以脫離PC獨(dú)立對(duì)PAL視頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理,并獨(dú)立運(yùn)行人臉的定位,特征抽取以及人臉的識(shí)別。硬件方面,系統(tǒng)采用了
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