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基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別

- 前有許多正面人臉的識(shí)別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過(guò)采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明,在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對(duì)識(shí)別效果的影響。
- 關(guān)鍵字: 人臉 識(shí)別 樣本 分解 奇異 基于
子帶分解的自適應(yīng)濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)
- 基于子帶分解的自適應(yīng)濾波器在提高收斂性能的同時(shí)又可以節(jié)省一定的計(jì)算量。采用Altera公司的仿真軟件Altera DSP Builder和QuartusⅡ7.2進(jìn)行子帶分解的NLMS算法的自適應(yīng)濾波器現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列設(shè)計(jì),利用Simulink和ModelSim對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了模型仿真和功能仿真,達(dá)到較好的效果。
- 關(guān)鍵字: FPGA 分解 自適應(yīng)濾波器
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