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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 函數(shù)優(yōu)化

免疫算法求解函數(shù)優(yōu)化問題及其SoPC實現(xiàn)

  • SoPC是Altera公司近年來提出的一種靈活、高效的軟硬件協(xié)同設(shè)計可編程片上系統(tǒng)。本文首先搭建硬件平臺，在此平臺上進(jìn)行軟件開發(fā)，運(yùn)用改進(jìn)免疫克隆選擇算法解決函數(shù)優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明，在SoPC上處理函數(shù)問題是可行的，并且算法具有優(yōu)良的收斂速度及實時處理和抗退化能力。
  • 關(guān)鍵字： 函數(shù)優(yōu)化  SOPC  克隆選擇算法  

硬件化演化算法在函數(shù)優(yōu)化上的運(yùn)用

  • 1 引 言 　　演化計算是一種借鑒生物演化和自然遺傳選擇的思想和原理來求解實際問題的一種極為有效的方法，它的根本思想是Darwin的進(jìn)化論和Mendel的遺傳學(xué)說，具有智能性、并行性和魯棒性等特征。演化計算是一種基于種群的搜索算法，它在搜索的過程中具有將適應(yīng)值好的個體保存到下一代的特點，再通過選擇、交叉和變異等遺傳操作來產(chǎn)生更適應(yīng)環(huán)境的后代。演化計算提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問題的通用框架，它不需要事先描述問題的全部特點，它不依賴于問題的具體領(lǐng)域，對問題的種類有很強(qiáng)的魯棒性，所以廣泛應(yīng)用于眾多學(xué)科，也被
  • 關(guān)鍵字： 函數(shù)優(yōu)化  

一種用于函數(shù)優(yōu)化的免疫算法

  • 　　人工免疫系統(tǒng)是基于生物免疫系統(tǒng)特性而發(fā)展的新興智能系統(tǒng)。利用免疫系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制，提出一種用于函數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法。其主要特點是采用克隆和自適應(yīng)變異等操作，提高收斂速度和種群的多樣性。仿真程序表明，該算法能以較快速度完成給定范圍的搜索和全局優(yōu)化任務(wù)。 　　在工程實際中，很多問題都可轉(zhuǎn)化為函數(shù)優(yōu)化問題，而對于高維、非凸、且有多個局部極值點的函數(shù)優(yōu)化問題，傳統(tǒng)的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系統(tǒng)作為一種分布式自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能自適應(yīng)地維持群體多樣性及具有自我調(diào)節(jié)功能，導(dǎo)致基于免疫機(jī)制的算法具有整
  • 關(guān)鍵字： 仿真  人工免疫  函數(shù)優(yōu)化  免疫算法  
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函數(shù)優(yōu)化介紹

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