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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章 進入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹

  •   本文是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)進行介紹,主要內(nèi)容包含卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意事項?! ∫?、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念  上世紀60年代。Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究,提出了感受野這個概念。到80年代。Fukushima在感受野概念的基礎(chǔ)之上提出了神經(jīng)認知機的概念,能夠看作是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一個實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)認知機將一個視覺模式分解成很多子模式(特征),然后進入分層遞階式相連的特征平面進行處理,它試圖將視覺系統(tǒng)模型化,使其能
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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程(一)

  • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程(一)-這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。
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云中的機器學(xué)習(xí):FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 人工智能正在經(jīng)歷一場變革,這要得益于機器學(xué)習(xí)的快速進步。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人們正對一類名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣,因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中,機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務(wù)中取得巨大成功。
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人工智能與語音識別技術(shù)

  • 隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大規(guī)模語音識別任務(wù)上獲得顯著效果提升,大數(shù)據(jù)的不斷完善和漣漪效應(yīng)的提出,在近十年,中國的人工智能也得到了快速發(fā)展。作為國內(nèi)智能語音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的科大訊飛率先將遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到真實在線系統(tǒng)中,并提出了全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)FSMN——訊飛構(gòu)型。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

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