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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 圖像識別

RK3568核心板ROM-5880助力360°環(huán)視系統(tǒng)破除車輛盲區(qū)

  • 導(dǎo)讀隨著科技的不斷發(fā)展，可視化智能化已經(jīng)成為現(xiàn)代車輛的未來發(fā)展方向。360環(huán)視作為智慧車輛的重要功能，已經(jīng)在乘用車輛大面積使用。近期隨著社會對商用車輛，特種車輛可靠性，安全性要求的提高，相關(guān)企業(yè)也開始了360環(huán)視功能的開發(fā)。01  車輛360環(huán)視應(yīng)用需求相比于普通車輛，特種車輛車體高，車身長，容易產(chǎn)生視覺盲區(qū)引發(fā)交通事故。某特種車輛制造商為提高特種車輛的駕駛安全性，在原出色的機械性能基礎(chǔ)上，引入新技術(shù)來實現(xiàn)產(chǎn)品智能環(huán)視。結(jié)合其對特種車輛安全性的追求，該公司決定開發(fā)集成360°環(huán)視和AI圖像識別的
  • 關(guān)鍵字： 360環(huán)視  AI  圖像識別  

基于ELM改進(jìn)K-SVD算法的多特征融合物體成像識別

  • 通過極限學(xué)習(xí)機ELM算法改進(jìn)K-SVD字典學(xué)習(xí)算法，并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明：通過ELM算法，字典精確度和優(yōu)勢在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計算效率還是計算準(zhǔn)確率來看，改進(jìn)的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升，算法識別準(zhǔn)確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來，有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
  • 關(guān)鍵字： 202308  K-SVD算法  算法改進(jìn)  圖像識別  

大聯(lián)大品佳集團(tuán)推出基于MediaTek產(chǎn)品的圖像識別方案

  • 2023年4月6日，致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于聯(lián)發(fā)科（MediaTek）Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺的圖像識別方案。?圖示1-大聯(lián)大品佳基于MediaTek產(chǎn)品的圖像識別方案的展示板圖?圖像的識別與采集作為AI最活躍和最有價值的用途之一，為萬物互聯(lián)時代提供了諸多熱門應(yīng)用，是推進(jìn)數(shù)字化生活不可或缺的一部分。在這種背景下，大聯(lián)大品佳基于MediaTek Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺推出了圖像識別方案，該方案能夠?qū)崟r對環(huán)境中
  • 關(guān)鍵字： 大聯(lián)大品佳  MediaTek  圖像識別  

基于圖像識別技術(shù)的地鐵站智能閘機系統(tǒng)設(shè)計

  • 針對地鐵站常規(guī)檢查方式效率低、成本高、疫情防范措施不夠全面等問題，研究設(shè)計了一種新型的智能防疫閘機。利用紅外傳感器、深度攝像頭等器件實現(xiàn)系統(tǒng)的紅外測溫、圖像識別和實時視頻傳輸?shù)墓δ?，通過樹莓派與STM32F103單片機分別完成系統(tǒng)的軟硬件控制，在保證系統(tǒng)穩(wěn)健性的同時提高地鐵出行的交通出行效率。
  • 關(guān)鍵字： 202303  疫情防范  圖像識別  視頻傳輸  

瑞薩電子發(fā)布內(nèi)置視覺AI加速器的RZ/V系列器件,實現(xiàn)精確圖像識別與多攝像頭圖像支持

  • 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布，推出一款能夠處理多個攝像頭圖像數(shù)據(jù)的全新RZ/V2MA器件，進(jìn)一步擴(kuò)充其RZ/V系列微處理器（MPU）產(chǎn)品線，并為視覺AI應(yīng)用帶來新水平的高精度圖像識別能力。該新器件集成了兩個64位Arm??Cortex?-A53內(nèi)核，能夠以1GHz的最高工作頻率提供高計算性能；具備專有的低功耗DRP-AI（動態(tài)可重構(gòu)處理器）加速器，可以以1 TOPS/W（每秒百萬次操作/瓦）級的性能處理圖像數(shù)據(jù)。RZ/V2MA器件配備以太網(wǎng)、USB和PCI Express等高速接口，
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基于機器視覺的變電站智能機器人的研制*

  • 為了解決傳統(tǒng)變電站倒閘操作及巡檢業(yè)務(wù)效率低下、帶電作業(yè)危險性較大的問題，本文將人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)結(jié)合，利用基于Mean Shift的目標(biāo)跟蹤算法，通過多軸機械手、浮動操作平臺、3D視覺相機等手段將人工運維的大部分操作集成至智能機器人上，實現(xiàn)了遠(yuǎn)程倒閘操作、智能巡檢、突發(fā)情況緊急分閘等功能，并成功應(yīng)用于220 kV、110 kV電壓等級變電站以及10 kV開關(guān)室中，大幅度提升了作業(yè)效率，降低人力成本，減少安全風(fēng)險，推動變電站智能化建設(shè)。
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OpenVINO 101：從圖像識別到視頻識別（上）

  • 　　筆者：梁羽　　計算機視覺（CV）是人工智能研究的熱點方向之一，其核心在于如何讓機器“看見”和“理解”——通過算法從照片、視頻等媒介中提取高層次信息并加以利用?！　‰S著全球計算能力和數(shù)據(jù)量的雙增長，計算機視覺取得了長足的進(jìn)展，在自動駕駛、智能安防、體育運動（如記錄分析運動員跑姿就使用了AI助力的人體姿勢估計）等領(lǐng)域遍地開花。運動生物力學(xué)專家分析蘇炳添訓(xùn)練時的跑姿英特爾3DAT技術(shù)1（三維運動員跟蹤），基于OpenVINO框架開發(fā)　　一般來說，常見的計算機視覺任務(wù)基于靜止的單幀圖像進(jìn)行，主要采用機器學(xué)習(xí)和
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什么是圖像識別？圖像識別是如何實現(xiàn)的？

  • 技術(shù)的進(jìn)步讓機器不但能像人類一樣認(rèn)花認(rèn)草認(rèn)物認(rèn)人，還開始擁有超越人類的識別能力。圖像識別概述圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域，是指利用計算機對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)
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阿里達(dá)摩院研發(fā)全新ISP處理器，夜間圖像識別精準(zhǔn)率提升10%

  • 近日，達(dá)摩院宣布已經(jīng)自主研發(fā)出用于車載攝像頭的ISP處理器，保障自動駕駛車輛在夜間擁有更好的“視力”，“看”得更清晰，從而大幅提升自動駕駛安全性, 而背后技術(shù)則是達(dá)摩研發(fā)的3D降噪和圖像增強算法。目前，該處理器已經(jīng)用于自動駕駛物流車，路測性能達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。
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比爾·蓋茨談人工智能發(fā)展

  • 近日，比爾·蓋茨在創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)論壇上談到，人工智能是不分國界的，全球應(yīng)該共享科研的成果，擁有開放思維的人會遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于那些試圖獨自保守研究成果的人。
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真正的天網(wǎng)：英偉達(dá)推出首個跨攝像頭汽車跟蹤數(shù)據(jù)集

  • 這篇論文主要介紹了英偉達(dá)新推出的 CityFlow（流動之城）數(shù)據(jù)集，是目前世界上第一個支持跨攝像頭汽車跟蹤及再識別的大型數(shù)據(jù)集，同時擁有最多的攝像頭數(shù)量（40）以及最大的空間跨度（> 3 km^2），為智慧城市的解決方案提供了最好的測試平臺。目前，該論文已經(jīng)被 CVPR 2019 接收為 Oral 論文，拿到了 2 個 Strong Accepts 和 1 個 Accept 的「準(zhǔn)滿分」成績。
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2019年人工智能將帶來什么樣的期待？

  • 如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到人們的日常生活中，但這并不像許多人想象得那么可怕。通過人工智能，人們已經(jīng)看到事情變得越來越好，但這種變化并不止于家庭。如今，許多企業(yè)都在以不同的方式使用人工智能，以便吸引客戶、推動銷售，并簡化業(yè)務(wù)流程。簡而言之，未來幾年對人工智能開發(fā)服務(wù)的需求將會很高。人們將在2019年看到以下一些人工智能趨勢
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擊敗亞馬遜、谷歌 阿里云圖像識別速度創(chuàng)記錄

  • 　　12月25日，斯坦福大學(xué)發(fā)布了最新的DAWNBench深度學(xué)習(xí)推理榜單，阿里云獲得了圖像識別性能及成本雙料冠軍，打破了亞馬遜保持的長達(dá)8個月的紀(jì)錄，這是該榜單首次出現(xiàn)中國科技公司?！　∷固垢４髮W(xué)DAWNBench是人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一，它要求參賽機構(gòu)的計算平臺對50000張圖片進(jìn)行精準(zhǔn)識別并分類。測試結(jié)果顯示，阿里云識別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍，比谷歌快5.28倍?！　　　?阿里云人工智能推理性能打破紀(jì)錄，超過基于AWS、谷歌硬件的成績)　　阿里云創(chuàng)紀(jì)錄的背后是阿里云計算平臺的超強計算能
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計算機視覺行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量

  • 　　我國人工智能市場蓬勃發(fā)展，作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計算機視覺市場可行性研究報告》顯示，2017年，我國計算機視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元，同比增長166%，預(yù)計未來三年我國計算機視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢。　　計算機視覺是人工智能核心技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。我國計算機視覺技術(shù)處于國際先進(jìn)水平，應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計算機視覺市場中，政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
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數(shù)據(jù)解讀：資本追逐的十四個人工智能細(xì)分領(lǐng)域

  • 　　2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得突破，跨越半個多世紀(jì)、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機，科技轉(zhuǎn)化步伐加快?！　〔糠志哂忻翡J市場嗅覺的投資機構(gòu)，在2012年開始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水，兩年后的2014年，人工智能私募股權(quán)投資市場正式開始察覺到人工智能的商業(yè)機會，大量資金入場，預(yù)示著投資風(fēng)口的來臨。　　七年來，中國私募股權(quán)投資市場中，人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處?在人工智能應(yīng)用觸達(dá)的各個行業(yè)中，哪些細(xì)分領(lǐng)域最受資本追捧?在億歐智庫
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圖像識別介紹

　　圖像識別 　　圖像識別，是指利用計算機對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中，采用工業(yè)相機拍攝圖片，然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識別處理，圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。 　　中文名圖像識別 　　外文名image identification 　　所屬學(xué)科計算機科學(xué) 　 [ 查看詳細(xì) ]

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