數(shù)據(jù)解讀：資本追逐的十四個(gè)人工智能細(xì)分領(lǐng)域

　　2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得突破，跨越半個(gè)多世紀(jì)、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機(jī)，科技轉(zhuǎn)化步伐加快。

　　部分具有敏銳市場(chǎng)嗅覺(jué)的投資機(jī)構(gòu)，在2012年開(kāi)始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水，兩年后的2014年，人工智能私募股權(quán)投資市場(chǎng)正式開(kāi)始察覺(jué)到人工智能的商業(yè)機(jī)會(huì)，大量資金入場(chǎng)，預(yù)示著投資風(fēng)口的來(lái)臨。

　　七年來(lái)，中國(guó)私募股權(quán)投資市場(chǎng)中，人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處?在人工智能應(yīng)用觸達(dá)的各個(gè)行業(yè)中，哪些細(xì)分領(lǐng)域最受資本追捧?在億歐智庫(kù)最新推出的《2018中國(guó)人工智能投資市場(chǎng)研究報(bào)告》中，對(duì)金融、安防、大健康等14個(gè)行業(yè)中最受追捧的二級(jí)行業(yè)進(jìn)行了挖掘，如下圖所示。

　　一、智能金融 - 智能風(fēng)控

　　在智能金融領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域：保險(xiǎn)科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。其中，智能風(fēng)控領(lǐng)域共獲投62次，占智能金融全領(lǐng)域投資的65.1%，是智能金融領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　據(jù)億歐智庫(kù)觀察，風(fēng)控是金融領(lǐng)域最重要的內(nèi)容，大量銀行背景出身的技術(shù)型人才創(chuàng)辦企業(yè)，從事人工智能技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā);同時(shí)，商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行智能風(fēng)控系統(tǒng)的搭建。

　　二、智能安防 - 身份認(rèn)證系統(tǒng)

　　在智能安防領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：身份認(rèn)證系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。其中，身份認(rèn)證系統(tǒng)共獲投39次，占智能安防全領(lǐng)域投資的47%，是智能安防領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。此外，智能攝像機(jī)、視頻分析也是智能安防領(lǐng)域的投資大熱門(mén)。

　　人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、聲紋識(shí)別、靜脈識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，為安防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的生機(jī)。尤其是人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用，備受關(guān)注的有人臉識(shí)別閘機(jī)通道、人臉識(shí)別深度攝像頭。

　　三、AI+大健康：智能影像診療

　　在AI+大健康領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域：智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問(wèn)診、語(yǔ)音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中，智能影像診療共獲投82次，占AI+大健康全領(lǐng)域投資的57.7%，是AI+大健康領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　基于X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像的診斷與治療計(jì)劃，是圖像識(shí)別天然的優(yōu)質(zhì)落地場(chǎng)景。智能影像診療系統(tǒng)，主要針對(duì)肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網(wǎng)視網(wǎng)膜病變等疾病，包括了病灶識(shí)別和標(biāo)注(診斷環(huán)節(jié))、放療計(jì)劃環(huán)節(jié)的器官與靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)(治療環(huán)節(jié))。

　　四、智能駕駛 - ADAS系統(tǒng)

　　在智能駕駛領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域：ADAS系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛算法和車(chē)載交互系統(tǒng)(激光雷達(dá)等傳感器設(shè)備，在本次研究中被歸入“基礎(chǔ)元件”行業(yè))。其中，ADAS系統(tǒng)領(lǐng)域共獲投50次，占智能駕駛?cè)I(lǐng)域投資的47.2%，是智能駕駛領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛算法類公司緊隨其后。

　　ADAS被視作自動(dòng)駕駛的初級(jí)階段，在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動(dòng)駕駛算法公司，在研發(fā)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛算法模型的同時(shí)，也在推出ADAS產(chǎn)品，以保證企業(yè)在產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的各個(gè)階段都有收入進(jìn)賬。自動(dòng)駕駛算法公司的發(fā)展，取決于全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共同前進(jìn)，例如激光雷達(dá)成本的降低。在前期階段，保證企業(yè)有持續(xù)的融資能力非常重要。