引 言各種集成化單片數(shù)字信號處理器(DSP)以其功能強、集成度高、應(yīng)用靈活、性價比高等優(yōu)點，在信號處理和系統(tǒng)控制中的主導(dǎo)性地位日益明顯。許多信號處理和控制需要運用除法運算。一般的數(shù)字信號處理器中沒有現(xiàn)成的除
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實現(xiàn) 方法 除法 高精 DSP 中高 定點
采用定點DSP處理芯片ADSP2181的語音信號的識別,近年來，高性能數(shù)字信號處理芯片DSP(Digital Signal Process)技術(shù)的迅速發(fā)展，為語音識別的實時實現(xiàn)提供了可能，其中，AD公司的數(shù)字信號處理芯片以其良好的性價比和代碼的可移植性被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。因此，我們
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語音 信號 識別 ADSP2181 芯片 定點 DSP 處理 采用
AVR單片機問世以來,獲得廣泛關(guān)注。它是一種采用精簡指令集、以時鐘周期為機器周期的高速單片機。它采用快速寄存器文件（共有32個寄存器 R0~R31，其中R16~R31具有較強通用功能）、快速單周期指令。另外在存儲器技術(shù)(F
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轉(zhuǎn)換 子程序 運算 定點 單片機 AVR
基于高速定點FFT算法的FPGA設(shè)計方案,引 言
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FPGA 設(shè)計 方案 算法 FFT 高速 定點 基于
浮點模型的定點化到產(chǎn)品級代碼的生成,浮點轉(zhuǎn)換為定點是嵌入式軟件開發(fā)中的一個重要步驟，這項工作非常繁瑣，需要大量人力并且容易產(chǎn)生錯誤。用浮點數(shù)學設(shè)計的算法表示理想的算法行為，經(jīng)常必須轉(zhuǎn)換為定點數(shù)學，才能用于更加經(jīng)濟的、只支持整數(shù)的大規(guī)模生
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代碼 生成 產(chǎn)品 定點 模型 浮點
超寬帶(OFDM UWB信號創(chuàng)建工具 target=_blank>UWB)無線技術(shù)即將取*公室和家中的高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)。UWB技術(shù)未來能以每秒數(shù)百兆位的速度將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)公尺遠，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包含了數(shù)字相機與計算機間的傳輸，以及DVD
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定點 設(shè)計 系統(tǒng) 無線通信 寬帶 加速
高性能定點DSP位處理單元BMU的設(shè)計,1 功能概述
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BMU 設(shè)計 單元 處理 定點 DSP 高性能
TMS320VC5402(VC5402)增強外設(shè)由軟件等待狀態(tài)發(fā)生器、鎖相環(huán)時鐘發(fā)生器、6通道直接存儲器訪問(DMA)控制器、增強型8位并行主機接口(HPI)等組成。兩個可編程的多通道緩沖串口(McBSP)能夠全雙工、快速地與其他同步串口進
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設(shè)計 方案 接口 單片機 數(shù)字 信號處理器 定點
TI 全新TMS320C66x 定點與浮點DSP內(nèi)核成功挑戰(zhàn)速度極限, 德州儀器 (TI) 全新 TMS320C66x 數(shù)字信號處理器 (DSP) 內(nèi)核不僅為屢獲殊榮的 C64x+trade; 指令集架構(gòu) (ISA) 帶來了顯著的性能提升，同時還在同一處理內(nèi)核中高度集成了針對浮點運算的支持。浮點處理技術(shù)首次能夠
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成功 挑戰(zhàn) 速度 極限 內(nèi)核 DSP 全新 TMS320C66x 定點
定點DSP的MP3間頻編碼算法研究,MP3是MPEG-1國際標準中音頻壓縮層3的簡稱，單聲道比特率一般取64kbps，在采樣率44.1kHz的情況下，其壓縮比可達12倍以上，被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)等許多場合。由于解碼比編碼過程簡單很多，MP3播放機或隨身聽已隨處可見，
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算法 研究 編碼 MP3 DSP 定點
快速小波變換的定點DSP實現(xiàn),小波變換具有良好的時——頻局部性，是分析奇異信號的重要方法。定點DSP在工程中的應(yīng)用十分普遍，具有低成本，高性能的特點。利用DSP實現(xiàn)小波變換可以滿足工程是實時性的要求。文中簡要介紹了小波變換理論
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DSP 實現(xiàn) 定點 變換 小波 快速
說話人識別算法的定點DSP實現(xiàn),引言
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DSP 實現(xiàn) 定點 算法 識別 說話
基于MATLAB在FPGA 算法上浮點定點轉(zhuǎn)換的實現(xiàn),浮點定點轉(zhuǎn)換是在 FPGA 上實現(xiàn)算法時最困難的地方（圖 1）。雖然 MATLAB 是一種強大的運算開發(fā)工具，但其許多優(yōu)點卻在浮點定點轉(zhuǎn)換過程中被降低了。例如，由于定點算術(shù)中精度較低，新的數(shù)學誤差被引入算法。您必須重
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定點 轉(zhuǎn)換 實現(xiàn) 浮點 算法 MATLAB FPGA 基于
基于定點DSP處理芯片ADSP2181的語音信號的識別, 近年來，高性能數(shù)字信號處理芯片DSP(Digital Signal Process)技術(shù)的迅速發(fā)展，為語音識別的實時實現(xiàn)提供了可能，其中，AD公司的數(shù)字信號處理芯片以其良好的性價比和代碼的可移植性被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。因此，
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語音 信號 識別 ADSP2181 芯片 定點 DSP 處理 基于
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