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AI芯片遇冷,下個(gè)增長(zhǎng)契機(jī)何時(shí)到來(lái)

  • 隨著AI應(yīng)用的普及,市場(chǎng)上基于云端和終端的應(yīng)用需求誕生了一系列AI芯片公司,掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達(dá)到頂峰后逐漸降低,于2019年2月驟降至冰點(diǎn),AI芯片行業(yè)遇冷。有可預(yù)見(jiàn)的市場(chǎng)空間,但如今AI芯片卻明顯遇冷,可以說(shuō)現(xiàn)在AI芯片行業(yè)遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情況會(huì)有所改變。
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風(fēng)河再次名列全球領(lǐng)先嵌入式操作系統(tǒng)提供商

  •   領(lǐng)先的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)軟件提供商風(fēng)河公司近日發(fā)布了令人振奮的成就,根據(jù)VDC Research的研究報(bào)告,風(fēng)河公司繼續(xù)保持著嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)及商用Linux市場(chǎng)營(yíng)收領(lǐng)先者的地位。同時(shí),風(fēng)河公司還被評(píng)為商用級(jí)嵌入式Hypervisors和安全操作系統(tǒng)的領(lǐng)先提供商。  在VDC的最新報(bào)告《物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式操作系統(tǒng)》中,風(fēng)河公司VxWorks?和Wind River Linux市場(chǎng)份額長(zhǎng)期保持著領(lǐng)先地位。這份報(bào)告涵蓋了全球范圍內(nèi)的商用RTOS、非實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)以及其他相關(guān)捆綁產(chǎn)品和服務(wù)市
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不可小覷的中國(guó)AI實(shí)力,已躋身第一梯隊(duì)?

  •   如今,人工智能作為當(dāng)下最熱門(mén)的新科技領(lǐng)域,全球各個(gè)國(guó)家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下,我國(guó)新一代人工智能發(fā)展迅速,部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位?! ?guó)內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅,推動(dòng)著中國(guó)AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相?! ≈袊?guó)AI專(zhuān)利數(shù)趕超美國(guó) 躋身全球第一梯隊(duì)  近日,《日經(jīng)亞洲評(píng)論》統(tǒng)計(jì)了過(guò)去三年人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量排名前50名的企業(yè)
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美國(guó)研究機(jī)構(gòu):到2030年 中國(guó)AI研究有望領(lǐng)跑全球

  • 據(jù)美國(guó)科技媒體GeekWire報(bào)道,美國(guó)西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項(xiàng)最新分析表明,到2030年,中國(guó)有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。
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人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)全球領(lǐng)先 中國(guó)AI力量正在崛起

  • 人工智能作為當(dāng)下最熱門(mén)的新科技領(lǐng)域,全球各個(gè)國(guó)家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下,我國(guó)新一代人工智能發(fā)展迅速,部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。國(guó)內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅,推動(dòng)著中國(guó)AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相。
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IBM未經(jīng)許可將用戶(hù)照片用于AI訓(xùn)練

  •   當(dāng)面部識(shí)別成為越來(lái)越廣泛應(yīng)用的技術(shù),隨之而來(lái)的是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私泄露的擔(dān)憂(yōu)。IBM這次就撞在了槍口上。近日,外媒報(bào)道曝光IBM未經(jīng)許可,利用網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)Flickr上近100萬(wàn)張個(gè)人照片,訓(xùn)練它們面部識(shí)別系統(tǒng),同時(shí)與外部研究人員共享這些照片?! ”娝苤?,機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵就是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,人臉識(shí)別算法亦然。為了提高算法的精確度,需要標(biāo)注上百萬(wàn)的照片來(lái)訓(xùn)練AI?! ?jù)了解,在Flickr上傳照片的用戶(hù)并不同意IBM將其照片用于開(kāi)發(fā)面部識(shí)別系統(tǒng),因?yàn)檫@些可能最終會(huì)被用來(lái)監(jiān)視和識(shí)別他們。一位攝影師透露:“我拍攝
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一塊芯片開(kāi)發(fā)成本或需2500萬(wàn)美元,AI芯片企業(yè)融資夠嗎?

  • 目前市場(chǎng)上對(duì)于AI芯片沒(méi)有明確定義,一般認(rèn)為,AI芯片即為面向人工智能應(yīng)用的芯片。常見(jiàn)的芯片底層架構(gòu)有四種:CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個(gè)萬(wàn)能邏輯芯片,不適用于執(zhí)行AI任務(wù),不論用在訓(xùn)練或是推論的任務(wù),性能表現(xiàn)都太差,因此學(xué)界轉(zhuǎn)而使用GPU,也就是英偉達(dá)的芯片,英偉達(dá)的GPU曾經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的盛事——ImageNet競(jìng)賽中獲勝。
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《2019年科技趨勢(shì)報(bào)告》出爐:中國(guó)穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一

  • Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢(shì)報(bào)告,報(bào)告中給出了315個(gè)趨勢(shì),略高于去年的225個(gè)。這份報(bào)告總結(jié)分析了能源、機(jī)器人、人工智能、交通、數(shù)據(jù)、隱私及安全等領(lǐng)域的熱門(mén)趨勢(shì)。
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人工智能倫理再掀熱議 AI何時(shí)才能“洗刷”偏見(jiàn)

  •   近期,德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布,將與美國(guó)社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計(jì)劃,F(xiàn)acebook將在未來(lái)五年內(nèi)為該研究所提供650萬(wàn)歐元,用于從技術(shù)和倫理角度對(duì)人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視?! ?019年全國(guó)兩會(huì)期間,全國(guó)政協(xié)委員會(huì)、百度董事長(zhǎng)李彥宏今年也向兩會(huì)提交了三個(gè)提案,智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議,人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)。  如何正確認(rèn)識(shí)AI倫理?  當(dāng)前,人工智能浪潮方興未艾,在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景,國(guó)內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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一文了解AI芯片市場(chǎng)走向 未來(lái)GPU收益或滑落第二

  •   曾是棄兒的人工智能,如今,已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長(zhǎng)一段時(shí)間了。現(xiàn)在,人們對(duì)提供高性能視覺(jué)識(shí)別、匹配或甚至超越人類(lèi)技能的產(chǎn)品和技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣,語(yǔ)音和音頻識(shí)別正變得越來(lái)越普遍,我們甚至開(kāi)始看到更專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用,比如在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中加入優(yōu)化的物理設(shè)計(jì)。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了,但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里,也不知道什么是雄心,什么是炒作,什么是現(xiàn)實(shí)?! ‖F(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個(gè)問(wèn)題,例如按實(shí)際運(yùn)用或執(zhí)行的項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行劃分。我們擁有獨(dú)特的視角,因?yàn)槲覀兊幕ヂ?lián)技術(shù)被運(yùn)用于許多定制的人
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2013—2019,李彥宏的AI啟示錄

  •   事實(shí)證明,李彥宏是個(gè)稱(chēng)職的人工智能布道師。  2019年3月4號(hào),全國(guó)“兩會(huì)”正式拉開(kāi)帷幕,第七次參加兩會(huì)的李彥宏提交了三個(gè)提案,幾乎全部和AI相關(guān)。同時(shí)還在媒體采訪中談及人工智能行業(yè)存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)、百度的人工智能商業(yè)化進(jìn)展,以及數(shù)據(jù)孤島、車(chē)路協(xié)同、AI倫理等焦點(diǎn)話題。  把范圍再擴(kuò)大一些,不管是百度自家的百度世界大會(huì)、AI開(kāi)發(fā)者大會(huì),還是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、IT領(lǐng)袖峰會(huì)等公開(kāi)場(chǎng)合,李彥宏的發(fā)言也大多和AI相關(guān),并貢獻(xiàn)了“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”、“互聯(lián)網(wǎng)只是人工智能的開(kāi)胃菜”等旗幟鮮明的觀點(diǎn)。  可如
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AI如何設(shè)計(jì)才能人類(lèi)利益最大化?

  • 人工智能的未來(lái)——也就是人類(lèi)的未來(lái)——已經(jīng)被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開(kāi)發(fā)框架、芯片組和網(wǎng)絡(luò),資助了大部分研究,獲得了大部分專(zhuān)利,并且在這個(gè)過(guò)程中以不透明或不可見(jiàn)的方式挖掘著我們的數(shù)據(jù)。其中六家科技巨頭在美國(guó),我稱(chēng)他們?yōu)镚-MAFIA:谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋(píng)果。剩下三家在中國(guó),也就是BAT:百度、阿里巴巴和騰訊。
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嵌入式硬件通信接口協(xié)議-SPI(一)協(xié)議基礎(chǔ)

  •   本節(jié)繼續(xù)講嵌入式硬件通信接口協(xié)議中的另外一個(gè)串行通信接口-SPI。相比于UART串口協(xié)議,SPI又有著其獨(dú)特之處?! 『?jiǎn)介  SPI(全稱(chēng)SerialPeripheral Interface),串行外設(shè)接口?! PI是串行外設(shè)接口(SerialPeripheral Interface)的縮寫(xiě)。SPI,是一種高速的,全雙工,同步的通信總線,并且在芯片的管腳上只占用四根線,節(jié)約了芯片的管腳,同時(shí)為PCB的布局上節(jié)省空間,提供方便,正是出于這種簡(jiǎn)單易用的特性,如今越來(lái)越多的芯片集成了這種通信協(xié)議,比如
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“AI假臉王”泛濫,人臉識(shí)別還安全嗎?

  • 在正式進(jìn)入人臉識(shí)別技術(shù)這個(gè)話題之前,我們先從整容手術(shù)的奇特歷史講起,沿著這個(gè)思維,一起探討人臉識(shí)別的前世今生。
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主流AI芯片架構(gòu)的對(duì)比分析

  •   當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi),GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片?! PU(圖像處理單元):GPU最初承擔(dān)圖像計(jì)算任務(wù),能夠進(jìn)行并行計(jì)算,因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法,通過(guò)對(duì)GPU的優(yōu)化,進(jìn)一步滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)大量計(jì)算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高?! PGA(FieldProgrammableGateArray,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列):FPGA,具有足夠的計(jì)算能力、較低的試錯(cuò)成本和足夠的靈活性。FPG
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嵌入式 ai介紹

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