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主流AI芯片架構(gòu)的對(duì)比分析

作者: 時(shí)間:2019-03-08 來(lái)源:安防知識(shí)網(wǎng) 收藏

  當(dāng)前主流的主要分為三類(lèi),GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的架構(gòu),屬于通用型。ASIC屬于為特定場(chǎng)景定制的芯片。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201903/398317.htm

  GPU(圖像處理單元):GPU最初承擔(dān)圖像計(jì)算任務(wù),能夠進(jìn)行并行計(jì)算,因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法,通過(guò)對(duì)GPU的優(yōu)化,進(jìn)一步滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)大量計(jì)算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高。

  FPGA(FieldProgrammableGateArray,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列):FPGA,具有足夠的計(jì)算能力、較低的試錯(cuò)成本和足夠的靈活性。FPGA的計(jì)算速度快是源于它本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。對(duì)于保存狀態(tài)的需求,F(xiàn)PGA中的寄存器和片上內(nèi)存(BRAM)是屬于各自的控制邏輯的,無(wú)需不必要的仲裁和緩存,因此FPGA在運(yùn)算速度足夠快,優(yōu)于GPU。同時(shí),相比量產(chǎn)成本高昂的ASIC芯片,因?yàn)樗且环N半定制的硬件,通過(guò)編程可定義其中的單元配置和鏈接架構(gòu)進(jìn)行計(jì)算,因此在靈活性上優(yōu)于ASIC,具備較低試錯(cuò)成本。

  ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit特定用途集成電路):根據(jù)產(chǎn)品的需求進(jìn)行特定設(shè)計(jì)和制造的集成電路,能夠在特定功能上進(jìn)行強(qiáng)化,具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點(diǎn)是成本高,且由于是定制化,可復(fù)制性一般,因此只有用量足夠大時(shí)才能夠分?jǐn)偳捌谕度?,降低成本?/p>



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