嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

電子工程師闖蕩江湖，不可不讀的九本書

　　無論你是即將踏出象牙塔的畢業(yè)汪，　　還是已經(jīng)奮戰(zhàn)在一線的職小白，　　都是需要時刻充電的?！　e忘了社會主義社會新口號：　　沉迷學(xué)習(xí)，日漸消瘦?！　∩倌?，　　世界上最遠(yuǎn)的距離，不是生與死，　　而是我在學(xué)習(xí)，你卻不學(xué)習(xí)?！　∠旅媸前怖木疟久丶m合工程師們學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。　　劍已出鞘，誰與爭鋒?！　∧悴痪殻仙倭四愕拿?，你憋哭?！　‰娮訉W(xué)　　作者：霍洛維茨　　這本神作是哈佛大學(xué)教材，自面世以來已經(jīng)被譯成多種語言。本書通過強(qiáng)調(diào)電子電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)者所需的實(shí)用方法，即對電路的基本原理、經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則以及大量實(shí)用電路設(shè)
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余凱：英特爾通過收購買下5年時間算法+芯片是AI發(fā)展趨勢

　　3月13日晚間消息，今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye，該消息迅速在自動駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。　　地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。　　余凱認(rèn)為，該收購對英特爾來說是重大利好消息，起碼為其在競爭中買下了5年的時間。　　“雖然表面上153億美元的收購比較貴，但英特爾在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的積累相對較少，而且遠(yuǎn)落后于他的競爭對手英偉達(dá)，所以英特爾通過這樣一次收購，我認(rèn)為自己起碼買
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深度學(xué)習(xí)也有缺陷，同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷

人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
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嵌入式多目標(biāo)跟蹤(下)

接上篇差分后直接得到的圖像包含噪點(diǎn)，會影響真實(shí)目標(biāo)的判斷，在本設(shè)計(jì)中對差分圖像經(jīng)過了腐蝕和膨脹兩個形態(tài)學(xué) 處理。腐蝕和膨脹均為3x3大小的檢測窗口，按順序掃描差分圖像，示意圖如圖6。腐蝕的目的是去除孤立的運(yùn)動像素點(diǎn)或塊，在3x3畫面中，檢測到任何一個沒有被標(biāo)記的像素點(diǎn)，則全部去掉標(biāo)記。膨脹是為了增強(qiáng)運(yùn)動目標(biāo)的連通性，與腐蝕相反，檢測到任意一個標(biāo)記點(diǎn)，則全部標(biāo)記。在圖像周邊檢測區(qū)域內(nèi)，設(shè)置等間隔的掃描線，只有運(yùn)動的物體會被掃描到，并根據(jù)掃描線的數(shù)量和掃描
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嵌入式多目標(biāo)跟蹤(上)

1 設(shè)計(jì)概述目標(biāo)跟蹤在視頻監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。跟蹤目標(biāo)的選擇可以分為自動檢測與主動選擇。自動檢測能夠檢測出畫面中所有運(yùn)動物體，再通過目標(biāo)跟蹤算法，對檢測到的目標(biāo) 進(jìn)行跟蹤處理。在市區(qū)繁忙路段，通過運(yùn)動目標(biāo)自動檢測與跟蹤統(tǒng)計(jì)每日車流量。當(dāng)畫面中存在眾多運(yùn)動物體，而只需要跟蹤某些特定目標(biāo)時，為減少干擾，主動選擇目標(biāo)后對特定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。在目標(biāo)跟蹤算法中，判斷運(yùn)動目標(biāo)丟失狀態(tài)是一個值得研究的課題。本設(shè)計(jì)改進(jìn)了經(jīng)典的粒子濾波算法，通過設(shè) 置粒子權(quán)重門限與重采
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學(xué)了這么久的嵌入式，這個參數(shù)存儲訣竅你或許還不知道

　　如果有幾個設(shè)置參數(shù)需要存儲到Flash中，我們一般會怎么存儲呢?將不同的參數(shù)都存儲到不同的頁中，還是將這幾個參數(shù)捆綁成一種結(jié)構(gòu)體，每次修改都同時寫入一次呢?　　將參數(shù)存儲到固定的地址，則每個參數(shù)都將占用Flash的一個塊。而將全部參數(shù)捆綁一起存入Flash塊中，那么只有一個參數(shù)修改時，也需要將全部參數(shù)一起存一遍。那么有什么更好的方法嗎?　　前段時間學(xué)習(xí)Msos，看到其中使用的參數(shù)存儲的方法設(shè)計(jì)的很好，它將參數(shù)的變量地址與值，一同存儲入Flash中。出彩之處是使用參數(shù)的變量地址來標(biāo)記不同的變量?！　∫?、
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不做搬運(yùn)工微軟AI學(xué)習(xí)自行編寫代碼

　　據(jù)國外媒體Quartz報道，要是計(jì)算機(jī)能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學(xué)最近已經(jīng)取得了進(jìn)展。　　在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學(xué)稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學(xué)問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強(qiáng)化自己的能力。(它有點(diǎn)復(fù)雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子，IBM做出了5大預(yù)測

　　近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠(yuǎn)鏡、檢測器、醫(yī)學(xué)設(shè)備的發(fā)展這五個維度，對人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測。　　預(yù)言一：自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口　　未來五年我們將通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理來預(yù)測并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過分析話語模式和文本分析算法來實(shí)現(xiàn)。　　預(yù)言二：高級圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級視野　　圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù)，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)離不開嵌入式安全性

　　1制造領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)　　制造業(yè)需要采集并處理大量數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化，有助于優(yōu)化運(yùn)營和成本。數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的基石，而制造業(yè)能夠從IIoT中獲得利益最大化。在制造領(lǐng)域，智能傳感器、分布式控制及復(fù)雜安全軟件提供的安全方案是這次革命的黏合劑?！　榱藢?shí)現(xiàn)IIoT的愿景，我們必須將大量數(shù)據(jù)，甚至老舊系統(tǒng)置于云端。這將帶來巨大的安全隱患，因?yàn)檫m用于工業(yè)控制系統(tǒng)的安全措施尚未跟上步伐，甚至在某些情況下根本不存在。當(dāng)參與者知道(無論是否惡意)某個工廠或車間實(shí)際上已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)，并充分利用各種不
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三星計(jì)劃投入10億美元收購AI公司

　　近日，消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司，并將投入10億美元的巨額預(yù)算，成立一支投資并購人工智能科技公司的專項(xiàng)資金。　　近些年，三星的一系列動作均可看出其人工智能戰(zhàn)略：據(jù)統(tǒng)計(jì)，三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應(yīng)商哈曼國際手中手上就持有多個AI項(xiàng)目，如智能城市、語音控制等。除此之外，三星還完成對虛擬助理Viv的收購。　　與此同時，三星高層曾公開表達(dá)過對AI技術(shù)的強(qiáng)烈興趣，三星軟件研發(fā)部門主管去年稱：他們認(rèn)為AI不再是一個選擇，而是一個必須品。　　除了
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谷歌施密特坦白：關(guān)于AI 我全錯了

　　本周三在舊金山的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道：“事實(shí)證明，對于人工智能的判斷，我完全錯了。” 　　起初，因?yàn)橹兰夹g(shù)對于公司前途和全球經(jīng)濟(jì)都至關(guān)重要，施密特一直對技術(shù)持有懷疑態(tài)度。　　的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交給了他)曾說過，我們正在進(jìn)入一個“AI優(yōu)先”的時代。而在此之前，所有的關(guān)注點(diǎn)都聚焦于移動設(shè)備、智能手機(jī)(比如安
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AI CPU市場規(guī)模2025年將達(dá)574億美元，單芯片AI系統(tǒng)是趨勢

　　據(jù)海外媒體報道，自AlphaGo下圍棋勝過職業(yè)棋手新聞爆出后，關(guān)于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機(jī)器人東大君以外，另一個比較不受重視的方向，則是制作高性能運(yùn)算芯片，讓現(xiàn)在需要高級服務(wù)器才能執(zhí)行的人工智能，可以用單一芯片執(zhí)行。　　例如Google就自行設(shè)計(jì)TPU(Tensor Processing Unit)，讓展示期間是在服務(wù)器上運(yùn)作的AlphaGo，轉(zhuǎn)在TPU上執(zhí)行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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同樣是做AI芯片，走的路又有什么不同？

在芯片這個地方，它是每隔一段就會換一個應(yīng)用方向，90年代時候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，在這個領(lǐng)域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略，誰能笑到最后？出現(xiàn)黑馬的幾率有多大？
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百度證實(shí)分拆醫(yī)療事業(yè)部：主力轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療

　　百度正式在內(nèi)部通報了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務(wù)的方案。　　2月9日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，對醫(yī)療業(yè)務(wù)進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務(wù)的重點(diǎn)布局在人工智能領(lǐng)域，以便更好地適應(yīng)醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展，更加有效地布局醫(yī)療領(lǐng)域。　　按百度方面公布的計(jì)劃：即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團(tuán)隊(duì)和拇指醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部內(nèi)容建設(shè)團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)入搜索公司。醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務(wù)將予以關(guān)停，相關(guān)人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機(jī)會。　　此番調(diào)整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團(tuán)隊(duì)，充
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AI狂人黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長

　　付出終有回報，這句話送給英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達(dá)股價在過去的一年中上漲近200%，成為納斯達(dá)克表現(xiàn)最好的公司。　　黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達(dá)起，就一直從事芯片制造。而他堅(jiān)持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。　　“下一個技術(shù)的大事件是什么?”當(dāng)愛丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時，她并沒有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案，反而是在一個創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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