嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

　　PC 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是構(gòu)建移動(dòng)端的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能時(shí)代則更為依賴 AI 核心技術(shù)。AI 技術(shù)擁有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)結(jié)合，才可形成實(shí)用性的業(yè)務(wù)。　　IBM：入局早，深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利　　人工智能是 IBM在2014 年后的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。IBM在AI 領(lǐng)域無(wú)出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍(lán)計(jì)算機(jī)、2011 年在美國(guó)智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中戰(zhàn)勝其人類
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李開(kāi)復(fù)：AI 科學(xué)家與 B2B 業(yè)務(wù)最有機(jī)會(huì)人工智能創(chuàng)業(yè)

　　李開(kāi)復(fù)坦承過(guò)去太早投入AI，“現(xiàn)在才是創(chuàng)業(yè)黃金期” 　　李開(kāi)復(fù)首先指出，“現(xiàn)在就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時(shí)期”，以創(chuàng)新工場(chǎng)來(lái)說(shuō)，擬定了AI專屬投資計(jì)劃，目前有50%的投資都鎖定在AI領(lǐng)域，中國(guó)和美國(guó)加起來(lái)超過(guò)25個(gè)案子，金額超過(guò)1億美元。未來(lái)創(chuàng)新工場(chǎng)將變成AI工場(chǎng)，會(huì)有科學(xué)家?guī)椭聞?chuàng)團(tuán)隊(duì)耕耘人工智能領(lǐng)域，打造AI孵化器。　　之所以這么看好人工智能發(fā)展，李開(kāi)復(fù)以無(wú)人駕駛技術(shù)舉例，像是Google無(wú)人車已經(jīng)跑了200萬(wàn)英里，特斯拉的autopilot系統(tǒng)也累積
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Google AI能自行發(fā)展加密技術(shù)　防止第三方窺探

　　Google近年積極開(kāi)發(fā)自有人工智能(AI)技術(shù)，最新研究報(bào)告稱該公司打造的實(shí)驗(yàn)AI系統(tǒng)已具備可自行設(shè)計(jì)加密演算法的能力，借此能夠達(dá)到保密目的，避免第三方窺探內(nèi)容。　　這項(xiàng)研究成果稱為“用對(duì)抗神經(jīng)密碼技術(shù)學(xué)習(xí)安全通訊”，Google旗下Google Brain研究團(tuán)隊(duì)人員Martin Abadi及David Andersen在報(bào)告中，介紹神經(jīng)網(wǎng)路如何自行發(fā)展簡(jiǎn)單加密技術(shù)以防止第三方窺探的技術(shù)，且過(guò)程中無(wú)需外部輸入特定加密演算法即可進(jìn)行。　　這套實(shí)驗(yàn)Google Brai
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Xilinx助力邁信成功推出POWERLINK主站

基于賽靈思Zynq All Programmable SoC的解決方案幫助中國(guó)武漢邁信電氣技術(shù)有限公司大大降低了開(kāi)發(fā)難度，同時(shí)大幅加速了開(kāi)發(fā)進(jìn)程，使得中國(guó)武漢邁信電氣技術(shù)有限公司成為市場(chǎng)上POWERLINK主站的首家中國(guó)供應(yīng)商。2013
關(guān)鍵字： FPGA IP 嵌入式 PLD CPLD SoC 數(shù)字信號(hào)處理消費(fèi)電子 FPGA

FPGA雙雄公布季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示一片光明

FPGA供應(yīng)商Altera和賽靈思近日陸續(xù)公布了健康的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。Altera公司四季度銷售額為4.544億美元，環(huán)比增長(zhǎng)2%同比增長(zhǎng)3%。賽靈思則為5.87億美元，環(huán)比下降了2%，但是同比激增15%。“受益于Kintex 7系列產(chǎn)品的熱
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ZigBee網(wǎng)絡(luò)協(xié)議轉(zhuǎn)換的嵌入式網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)如何將基于ZigBee的網(wǎng)絡(luò)接入基于TCP/IP的互聯(lián)網(wǎng)，提出了一種基于ZigBee的嵌入式網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)方案。網(wǎng)關(guān)硬件選用PXA270嵌入式平臺(tái)與CC2430無(wú)線模塊，基于Windows CE操作系統(tǒng)和Z—Stack協(xié)議棧，來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)
關(guān)鍵字： ZigBee 嵌入式 CC2430 TCP／IP 網(wǎng)關(guān)

基于物聯(lián)網(wǎng)的嬰兒實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

為了避免在照顧嬰幼兒時(shí)產(chǎn)生不可預(yù)見(jiàn)的因素而影響著嬰幼兒的健康成長(zhǎng)，設(shè)計(jì)了一種嬰兒實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線傳感技術(shù)與嵌入式技術(shù)，以模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)和監(jiān)控功能，針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題，采用最新的socket程序庫(kù)，防止數(shù)據(jù)接收和發(fā)送時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤，保證整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)以ARMCortex―M3為內(nèi)核的STM32F103ZET6作為系統(tǒng)的微控制器，采用W5500、nRF24L01、GSM、WiFi網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)現(xiàn)，將檢測(cè)到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳到上位機(jī)并對(duì)嬰兒異常進(jìn)行報(bào)警。經(jīng)過(guò)測(cè)
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STM32再學(xué)習(xí)――啟動(dòng)流程分析

我們寫(xiě)嵌入式程序，基本上采用C語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)，以main( )作為程序的入口。但實(shí)際上，mian()并不是最先要執(zhí)行的，在這之前需要做一些基本的工作，如堆、棧的定義;main函數(shù)的復(fù)位連接等，這些工作就需要一個(gè)專門(mén)的啟動(dòng)程
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基于STM32技術(shù)的車載消防車信息采集與傳輸系統(tǒng)

摘要：面對(duì)嚴(yán)峻的火災(zāi)形勢(shì)，為了能夠使指揮中心及時(shí)掌握這些信息和瞬息萬(wàn)變的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境狀況，設(shè)計(jì)了一種車載消防車信息采集與傳輸系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線傳感技術(shù)與嵌入式技術(shù)，以模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)信息采集和
關(guān)鍵字：嵌入式實(shí)時(shí)監(jiān)控信息采集傳輸

基于STM32和FreeRTOS的嵌入式太陽(yáng)能干燥實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和

基于STM32和FreeRTOS的嵌入式太陽(yáng)能干燥實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì), 摘要：以ARM Cortex—M3處理器STM32F103VBT6為核心，應(yīng)用AM2301溫濕度傳感模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)能干燥室內(nèi)溫濕度參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，采用數(shù)字PID控制技術(shù)控制鼓風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，保持干燥室內(nèi)的溫度穩(wěn)定，并通過(guò)繼電器控制排
關(guān)鍵字： STM32 FreeRTOS 嵌入式 PID控制太陽(yáng)能干燥

IDC：全球認(rèn)知系統(tǒng)與AI市場(chǎng)2020年將成長(zhǎng)逾5倍突破470億美元

　　2016年全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場(chǎng)規(guī)模將近80億美元，未來(lái)4年將成長(zhǎng)逾5倍，2020年市場(chǎng)規(guī)模可望突破470億美元，幾乎所有的產(chǎn)業(yè)都會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知運(yùn)算、AI而益，提升資料分析處理的能力。　　全球瘋?cè)斯ぶ腔?AI)!根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場(chǎng)規(guī)模將由2016年的接近80億美元，快速成長(zhǎng)至2020年的逾470億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)55.1%。　　根據(jù)IDC最新公布的全球認(rèn)知與人工智慧系統(tǒng)市場(chǎng)指南半年報(bào)，該市場(chǎng)成長(zhǎng)迅速，IDC認(rèn)知系統(tǒng)與內(nèi)容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表
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美媒：人類擔(dān)心AI統(tǒng)治世界？10年內(nèi)沒(méi)啥可怕的

　　10月26日消息，據(jù)科學(xué)美國(guó)人雜志報(bào)道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動(dòng)汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動(dòng)駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術(shù)能夠確保所有汽車都能實(shí)時(shí)讀取數(shù)據(jù)，并對(duì)不同的情況做出反應(yīng)。　　現(xiàn)在，AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開(kāi)發(fā)者報(bào)告稱，他們的軟件已經(jīng)學(xué)會(huì)了在倫敦復(fù)雜的地鐵系統(tǒng)中導(dǎo)航，就像個(gè)“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數(shù)日前發(fā)布報(bào)告，宣稱將幫助美
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基于Web Services的嵌入式農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控系統(tǒng)

摘要：目前農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換普遍采用基于socket的簡(jiǎn)單通信。為解決使用socket通信產(chǎn)生的數(shù)據(jù)交換復(fù)雜，系統(tǒng)耦合性大的問(wèn)題，將Web Services技術(shù)應(yīng)用到linux的嵌入式農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控中，并給出了測(cè)控系統(tǒng)體
關(guān)鍵字： Web Services 物聯(lián)網(wǎng) 嵌入式測(cè)控

基于ATT7037AU的新型自適應(yīng)智能用電控制終端設(shè)計(jì)

基于電能測(cè)量與控制一體化集成管理的目的，設(shè)計(jì)了以鉅泉ATT7037AU SOC芯片為核心的電能參數(shù)檢測(cè)及用電管理終端核心電路。闡述了自適應(yīng)負(fù)載識(shí)別的原理，并通過(guò)空調(diào)實(shí)例提出并說(shuō)明了一種負(fù)載樣本數(shù)據(jù)庫(kù)和特定樣本數(shù)據(jù)模型的建立過(guò)程、負(fù)載電特征參數(shù)提取方法和軟件識(shí)別流程。實(shí)驗(yàn)表明該終端能夠準(zhǔn)確判斷出當(dāng)前的負(fù)載狀態(tài)，解決了以往不能對(duì)特定電器進(jìn)行識(shí)別和控制的問(wèn)題。
關(guān)鍵字： ATT7037AU 自適應(yīng) 負(fù)載識(shí)別智能用電嵌入式無(wú)線抄表

嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

指紋識(shí)別技術(shù)在整個(gè)生物特征識(shí)別領(lǐng)域占據(jù)著重要地位，目前傳統(tǒng)的指紋識(shí)別系統(tǒng)在指紋匹配準(zhǔn)確度上也已經(jīng)達(dá)到了比較理想的效果。然而，隨著數(shù)據(jù)信息的膨脹，在很多應(yīng)用場(chǎng)合下指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模越來(lái)越大，當(dāng)系統(tǒng)需要處理
關(guān)鍵字：嵌入式指紋識(shí)別