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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 深度學(xué)習(xí)

藥監(jiān)局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心發(fā)布AI醫(yī)療產(chǎn)品審評(píng)要點(diǎn)

  • 近日,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心發(fā)布了《深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點(diǎn)》(以下簡(jiǎn)稱《要點(diǎn)》),為相應(yīng)醫(yī)療器械軟件注冊(cè)申報(bào)提供專業(yè)建議。
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人工智能可分辨健康組織與癌組織

  • 英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜近日發(fā)表一項(xiàng)最新研究,美國(guó)研究人員建立深度學(xué)習(xí)模型,開發(fā)出一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智能(AI)系統(tǒng)。該系統(tǒng)無(wú)需人類病理學(xué)專家去標(biāo)注,可以加速癌癥的診斷。
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基于英特爾OpenVINO優(yōu)化,愛(ài)奇藝已將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻產(chǎn)品

  • 隨著 AI 技術(shù)逐漸應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻之中,算力優(yōu)化和平衡成本逐漸成為了視頻平臺(tái)關(guān)注的重點(diǎn)。36氪近期通過(guò)采訪愛(ài)奇藝技術(shù)部門相關(guān)負(fù)責(zé)人,了解到了 OpenVINO 為愛(ài)奇藝視頻平臺(tái)產(chǎn)品帶來(lái)的體驗(yàn)提升。
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大數(shù)據(jù)醫(yī)療時(shí)代的人工智能與隱私保護(hù)

  •   王旭 ?。ㄙF州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院,貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院,貴州,貴陽(yáng) 550025)  摘要:近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析等方法的逐漸成熟,人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本文詳細(xì)討論了在醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應(yīng)用端隱私保護(hù)所面臨的各項(xiàng)問(wèn)題,從技術(shù)的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分別分析了醫(yī)療隱私安全,并最終提出了四條建議,為醫(yī)療行業(yè)隱私保護(hù)的理論和實(shí)踐發(fā)展提供了可行路徑?! £P(guān)鍵詞:醫(yī)療大數(shù)據(jù);深度學(xué)習(xí);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);人工智能;隱私保護(hù)  在醫(yī)療行業(yè)中,醫(yī)院信息系統(tǒng)基本
  • 關(guān)鍵字: 201906  醫(yī)療大數(shù)據(jù)  深度學(xué)習(xí)  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  人工智能  隱私保護(hù)  

東芝開發(fā)出帶DNN的汽車級(jí)圖像識(shí)別芯片(SoC)

  •   2019年2月,東芝開發(fā)出一款汽車級(jí)圖像識(shí)別芯片(SoC),與東芝上一代產(chǎn)品相比,該產(chǎn)品使深度學(xué)習(xí)加速器的速度提升10倍,功效提高4倍。由于新產(chǎn)品加入了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,與傳統(tǒng)模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)相比,DNN的識(shí)別處理精度要高得多,預(yù)計(jì)該產(chǎn)品將會(huì)在汽車領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。這也是東芝目前最新的AI方向的產(chǎn)品?! ≈档靡惶岬氖牵瑬|芝的這項(xiàng)技術(shù)成果已于2019年2月19日在美國(guó)舊金山舉行的2019 IEEE國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議(ISSCC)上公之于眾,并且新系統(tǒng)級(jí)芯片符合全球汽 車 功
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三星于加拿大增設(shè)AI研究室,集中研究系統(tǒng)半導(dǎo)體AI

  • 據(jù)韓媒《Bloter》報(bào)導(dǎo),三星電子于1日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間)遷移、擴(kuò)張「蒙特利爾AI研究室」至加拿大蒙特利爾Mila研究所。Mila研究所由全球三大深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W者之一的約書亞·班吉?dú)W(Yoshua Bengio)為主力,是結(jié)合蒙特利爾大學(xué)、麥基爾大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)、全球企業(yè)的AI開發(fā)者進(jìn)行全球性深度學(xué)習(xí)研究的專門機(jī)構(gòu)。
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云原生受眾廣泛,為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路

  • 近日,舉辦的“云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上”,主辦方中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《云原生技術(shù)實(shí)踐白皮書》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書中獲悉:在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下......
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三位深度學(xué)習(xí)之父共獲2019年圖靈獎(jiǎng)

  • 2019年3月27日 ——ACM宣布,深度學(xué)習(xí)的三位創(chuàng)造者Yoshua Bengio, Yann LeCun, 以及Geoffrey Hinton獲得了2019年的圖靈獎(jiǎng)。
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透視世界人工智能發(fā)展 | 美政府走上前臺(tái)力推人工智能

  •   最近,美國(guó)政府將發(fā)展人工智能(AI)作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略,準(zhǔn)備利用美國(guó)在基礎(chǔ)科研實(shí)力上的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此前人工智能技術(shù)的主力軍是谷歌等企業(yè),但從過(guò)去一年的趨勢(shì)看,美政府希望在這一領(lǐng)域直接發(fā)揮作用。  政府支持“國(guó)安優(yōu)先”  美國(guó)總統(tǒng)特朗普2月簽署了一份行政令,啟動(dòng)“美國(guó)人工智能倡議”,這份倡議體現(xiàn)出“美國(guó)優(yōu)先”、“頂層推動(dòng)”和“數(shù)據(jù)開放”三個(gè)主要特點(diǎn)?! 〉谝唬攲油苿?dòng),政企合作?! 〕h的顯著特征是由政府推動(dòng)這項(xiàng)國(guó)家級(jí)科技發(fā)展計(jì)劃。美國(guó)總統(tǒng)技術(shù)政策副助理邁克爾·克拉齊奧斯直言,這個(gè)倡議的重
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數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別?

  •   機(jī)器學(xué)習(xí),有時(shí)也稱為計(jì)算智能,近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)?! W(xué)習(xí)系統(tǒng)是一種計(jì)算機(jī)程序,它通過(guò)成功解決過(guò)去的問(wèn)題積累的經(jīng)驗(yàn)做出決策。盡管應(yīng)用時(shí)間不長(zhǎng),但是有許多不同的學(xué)習(xí)算法,該領(lǐng)域是計(jì)算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一,并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法。  機(jī)器學(xué)習(xí)vs人工智能  許多人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的含義是一樣的,但這并不十分準(zhǔn)確。人工
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機(jī)器學(xué)習(xí)vs.人工智能:定義和重要性

  • 機(jī)器學(xué)習(xí),有時(shí)也稱為計(jì)算智能,近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)。
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深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會(huì)帶給硬件架構(gòu)怎樣的影響?

  • 2019 ISSCC 大會(huì)于2月17—21日在美國(guó)舊金山開幕,F(xiàn)acebook 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 在會(huì)上發(fā)表了主題演講「深度學(xué)習(xí)硬件:過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)」,詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展將如何影響未來(lái)硬件架構(gòu)。
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深度學(xué)習(xí)“瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何突破困局?

  • 近期,計(jì)算機(jī)視覺(jué)奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至?!盇lan Yuille認(rèn)為,現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成果都很難發(fā)表了,這不是一個(gè)好勢(shì)頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流,拋棄所有老方法,也不去想如何應(yīng)對(duì)深度網(wǎng)絡(luò)的局限性,那么這個(gè)領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
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一文讀懂人臉識(shí)別技術(shù)

  •   近日,人臉識(shí)別技術(shù)因多次在抓逃犯的過(guò)程中“立功”,再度走“紅”。從20世紀(jì)60年代起,人臉識(shí)別研究開啟,發(fā)展到今天有哪些進(jìn)展?該產(chǎn)業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng),是人工智能投資泡沫帶來(lái)的浮躁,還是市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)突進(jìn)?  何謂人臉識(shí)別技術(shù)?  20世紀(jì)60年代,人臉識(shí)別工程化應(yīng)用研究正式開啟。初期的方法主要利用了人臉的幾何結(jié)構(gòu),通過(guò)分析人臉器官特征點(diǎn)及其之間的拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行辨識(shí)。這種方法簡(jiǎn)單直觀,但是一旦人臉姿態(tài)、表情發(fā)生變化,則精度嚴(yán)重下降?! ∪缃竦慕鉀Q方案多是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的
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一文讀懂:深度學(xué)習(xí)中的熱點(diǎn)問(wèn)題

  • 2012年多倫多大學(xué)的研究人員首次使用深度學(xué)習(xí)在ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中獲勝,深度學(xué)習(xí)漸漸被人們所熟知。而對(duì)于AI行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)下的計(jì)算機(jī)視覺(jué),是使計(jì)算機(jī)能夠理解圖像背景的一門重要學(xué)科,也是人工智能中最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一。
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深度學(xué)習(xí)介紹

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