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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 深度學(xué)習(xí)

人工智能時(shí)代群雄逐鹿 將在哪個(gè)領(lǐng)域突圍？

  • 　　人工智能技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)各行業(yè)變革，在人工智能和智能語音技術(shù)賦能下，我們與機(jī)器之間的人機(jī)交互將更自然，各種智能設(shè)備通過語音和圖像識(shí)別等技術(shù)更好地理解我們。特別在消費(fèi)領(lǐng)域，今天我們看到各種植入了人工智能技術(shù)的智能家電和智能家居產(chǎn)品，正在不斷提升人們的智慧生活。 　　人工智能時(shí)代到來 催生新一代巨無霸 　　近年來，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)發(fā)展迅猛，各科技巨頭在積極發(fā)展人工智能技術(shù)的同時(shí)，在落地探索中，人工智能+垂直應(yīng)用成為焦點(diǎn)，包括金融、教育，醫(yī)療，機(jī)器人、智能家庭、智能汽車等成為AI技術(shù)落地核心領(lǐng)
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當(dāng)AI出現(xiàn)問題時(shí)，我們竟無能無力？

  • 到目前為止，沒有工具，也沒有明確的方法可以阻止AI出現(xiàn)問題。實(shí)際上，可能了解AI到底出了什么問題比較靠譜。
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Teradata天睿公司加入NVIDIA合作伙伴計(jì)劃 助力重點(diǎn)行業(yè)運(yùn)用人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果

  • 　　全球領(lǐng)先的基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation)宣布，旗下子公司Think Big Analytics咨詢部門已加入NVIDIA服務(wù)交付合作伙伴計(jì)劃(NVIDIA Service Delivery Partner)。目前，NVIDIA圖形處理器(GPU)廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、人工智能(AI)、加速分析應(yīng)用等技術(shù)。作為該計(jì)劃成員，Think Big Analyt
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一文帶你讀懂深度學(xué)習(xí)：AI 認(rèn)識(shí)世界的方式如同小孩

  • 人工智能想要繼續(xù)發(fā)展，也許可以從兒童學(xué)習(xí)的方法中受益。
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AI軍備賽之谷歌五年收購戰(zhàn)

  • 　　2013年7月，谷歌收購了創(chuàng)業(yè)公司DNNresearch。這是一次典型的招聘式收購，谷歌收購之時(shí)，該司只有3個(gè)人，機(jī)器學(xué)習(xí)“大牛”Geoffrey Hinton 教授，以及他的兩個(gè)學(xué)生。之所以不是直接向三人下聘書，谷歌也是為了背靠多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系科研平臺(tái)。 　　套用在中國提倡的一個(gè)概念“產(chǎn)學(xué)研”，谷歌這一次與DNNresearch的合作就是一次“產(chǎn)學(xué)研”的落地，大學(xué)的理論在實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐之后，最終的落地由谷歌來完成。收購?fù)瓿芍?/li>
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IBM推AI深度學(xué)習(xí)計(jì)劃：節(jié)約開發(fā)成本 提高學(xué)習(xí)效率

  • 　　今日，IBM公司宣布為人工智能(AI)開發(fā)人員推出新的深度計(jì)劃，名為“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”計(jì)劃(Deep Learning as a Service，簡(jiǎn)稱DLaaS)。開發(fā)者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需自己掏錢購買、維護(hù)昂貴的硬件。 　　實(shí)際上，IBM是以原生的云服務(wù)方式將這些工具提供給了開發(fā)者。開發(fā)者可以使用標(biāo)準(zhǔn)的Rest API，借助他們想要的、或在他們預(yù)算范圍內(nèi)的資源，來訓(xùn)練自己的模型?！?
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

  • 　　目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對(duì)GPU，代號(hào)為“Skylake”的英特爾至強(qiáng)SP處理器就證明了這一點(diǎn)。 　　機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強(qiáng)SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測(cè)試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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這7 個(gè)深度學(xué)習(xí)實(shí)用技巧，你掌握了嗎？

  • 　　前幾天，深度學(xué)習(xí)工程師George Seif發(fā)表了一篇博文，總結(jié)了7個(gè)深度學(xué)習(xí)的技巧，主要從提高深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和速度兩個(gè)角度來分析這些小技巧。在使用深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，我們不能僅僅把它看成一個(gè)黑盒子，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練過程、數(shù)據(jù)處理等很多步驟都需要精心的設(shè)計(jì)。作者分別介紹了7個(gè)非常實(shí)用小技巧：數(shù)據(jù)量、優(yōu)化器選擇、處理不平衡數(shù)據(jù)、遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、多個(gè)模型集成、加快剪枝。相信掌握了這7個(gè)技巧，能讓你在實(shí)際工作中事半功倍!　　   　　7 Practical&
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深度學(xué)習(xí)成人工智能安全軟肋 潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

  • 　　雖然人工智能正給人類生活帶來翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來越廣泛，越來越多的安全問題也開始暴露出來。 　　日前，360安全研究院結(jié)合過去一年對(duì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的詳細(xì)研究，出具了《AI安全風(fēng)險(xiǎn)白皮書》，白皮書指出：深度學(xué)習(xí)框架中的軟件實(shí)現(xiàn)漏洞、對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意樣本生成、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染等可能導(dǎo)致人工智能所驅(qū)動(dòng)的識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂，形成漏判或者誤判，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或被劫持，并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習(xí)硬鑒方案哪種更被看好？

  • 　　今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過他講深度學(xué)習(xí)和GPU的時(shí)候，真讓人虐心?！　★@卡的處理器稱為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類似，只不過GPU是專為執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算而設(shè)計(jì)的，這些計(jì)算是圖形渲染所必需的?！　?duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求　　要想明白“深度學(xué)習(xí)”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習(xí)的工作原理。首先在表層上，我們有一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集，并選定了一種深度學(xué)習(xí)模型。每個(gè)模型都有一些內(nèi)部參數(shù)需要調(diào)整，以便學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而這種參數(shù)調(diào)整實(shí)際上可以歸結(jié)為優(yōu)化問題，在調(diào)整這些參數(shù)時(shí)，就相
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5G發(fā)展將推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)革新

  • 2018年，5G發(fā)展將會(huì)推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn)，在這個(gè)智能手機(jī)市場(chǎng)的新時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)將成為手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，而汽車行業(yè)繼續(xù)在自動(dòng)駕駛方面投資。這些都是現(xiàn)在推動(dòng)業(yè)界蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。當(dāng)然，NB-IoT將成為主流，從中國移動(dòng)等運(yùn)營商開始，并在今年晚些時(shí)候向歐美發(fā)展。
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2018年的人工智能和深度學(xué)習(xí)將會(huì)如何發(fā)展？

  • 　　隨著我們的日常生活與各種各樣的技術(shù)越來越緊密地交織在一起，有時(shí)候，似乎未來已經(jīng)到來。然而，技術(shù)仍在不斷發(fā)展，人工智能(AI)已經(jīng)占據(jù)了這一領(lǐng)域的中心地位。在許多前進(jìn)力量的支持下，人工智能繼續(xù)激發(fā)公眾對(duì)未來的想象。亞馬遜的Alexa、Netflix的推薦系統(tǒng)以及SnapChat濾鏡等的創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)了這一信念，這些都是人工智能進(jìn)入個(gè)性化領(lǐng)域的優(yōu)秀范例。 　　最常見的人工智能構(gòu)成部分，以及人工智能家族中的“聰明之星”，都是“深度學(xué)習(xí)”。深度學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)
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機(jī)器也能“讀心”？揭秘中國首套非接觸式情緒檢測(cè)系統(tǒng)

  • 　　情緒檢測(cè)，就是“讀心”。它是一種運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、人臉檢測(cè)算法和視頻信號(hào)放大等技術(shù)，辨識(shí)圖像和視頻中的人臉信息，計(jì)算人體心率和人物情緒狀態(tài)(表情、微表情)等信息的技術(shù)，能被廣泛應(yīng)用于服務(wù)型機(jī)器人、集成在運(yùn)動(dòng)和拍照視頻類APP之中。　　日前，由中國電子科技集團(tuán)公司研發(fā)的非接觸式情緒檢測(cè)系統(tǒng)甫一亮相便引發(fā)各方高度關(guān)注?！　?jù)悉，中國電科研制的非接觸式情緒檢測(cè)系統(tǒng)，是中國首套非接觸式情緒檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了隱蔽狀態(tài)下的人員生理、情緒信息的采集與檢測(cè)。該系統(tǒng)由客戶端采集設(shè)備和云端“情緒云”服務(wù)器組成。采集端在采集的過
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一直被噴不實(shí)用的超算 在深度學(xué)習(xí)時(shí)代會(huì)改變嗎？

我從吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程中學(xué)到的21個(gè)心得

  • 　　今年8月，吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)課程正式上線，并即刻吸引了眾多深度學(xué)習(xí)粉絲的“頂禮膜拜”。一如吳恩達(dá)此前在Coursera上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，這幾門深度學(xué)習(xí)課程也是好評(píng)如潮。 　　在諸多粉絲中，加拿大國家銀行金融市場(chǎng)的首席分析師Ryan J. Shrott從前三門深度學(xué)習(xí)課程中總結(jié)出了21點(diǎn)心得，總結(jié)了該系列課程的諸多精華。 　　今天，文摘菌就帶大家一起來讀一讀這份“學(xué)霸“筆記。 　　首先來看一下Ryan對(duì)該課程的總體評(píng)價(jià)： 　　吳恩達(dá)先生(Andrew
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深度學(xué)習(xí)介紹

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