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中國及世界視頻監(jiān)控市場預測

  • IHS Markit最近發(fā)布了2018全球視頻監(jiān)控市場信息服務報告，《電子產品世界》記者訪問了該公司負責亞太區(qū)平安城市和視頻監(jiān)控市場研究的主管Monica Wang女士，請她介紹了中國及世界視頻監(jiān)控市場的部分最新動向和特點。
  • 關鍵字： 視頻監(jiān)控  安防  市場  深度學習  AI  201808  

人工智能、機器學習、深度學習的聯(lián)系與區(qū)別

  • 總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標志著人工智能算法達到了新的高度，同時也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  深度學習  

百度深度學習實驗室科學家徐偉離職 加入地平線

  • 　　今天凌晨，百度深度學習實驗室(IDL)杰出科學家徐偉正式宣布加入地平線擔任通用AI首席科學家?！　⌒靷グl(fā)朋友圈：“今天我開始了新的旅程，加入地平線機器人(horizon.ai)擔任Chief Scientist of General AI，在硅谷建立General AI Lab，打造一個小而精的團隊專注于通用人工智能的研究，目標是做出具有人類這樣的學習能力的機器?！薄　⌒靷ヅc地平線創(chuàng)始人余凱是老相識?！　≡缭谟鄤P在NEC Lab擔任Media Analytics部門主管時，徐偉在NEC Lab任職高級
  • 關鍵字： 百度  深度學習  

FPGA與深度學習的關系究竟是什么？

  • 　　人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！　《娝苤?，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
  • 關鍵字： FPGA  深度學習  

2018年安防技術發(fā)展趨勢

  • 　　現(xiàn)今技術日趨成熟，創(chuàng)新科技的未來發(fā)展無遠弗屆，使得消費應用不斷往商業(yè)應用前進，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶增值的各種技術。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產生影響的技術發(fā)展趨勢。　　1、向邊緣發(fā)展　　物聯(lián)網與云計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來益處，但同時也產生一些影響：從聯(lián)網設備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲的數(shù)據(jù)量飛速增長，所需的相關帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網絡「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務，便能顯著降低傳感器、設備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)
  • 關鍵字： 安防  深度學習  機器學習  

FPGA與深度學習的關系究竟是什么？

  • 　　人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！　《娝苤趯Ｓ眯酒c通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
  • 關鍵字： FPGA，深度學習  

人工智能已到瓶頸！院士“聯(lián)名”反深度學習 并指出AI未來發(fā)展方向

  • 　　前言：　　在剛剛結束的CCF-GAIR大會上，來自清華、加州大學伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內外頂級理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領域有所不同，但是透過貫穿始終的技術講演，避不開的事實是，多位院士都在或直接或間接的去“批判”深度學習算法?！　⊙葜v中，他們再次明確指出深度學習的缺陷，進而點出，在可以預見的未來里，隨著研究的推進，當下的深度學習算法將會逐步被拉下神壇。　　不過，順著學術界走入產業(yè)應用，會發(fā)現(xiàn)產業(yè)界的關注重點是在技術的落地。所謂落地，本質上就是無數(shù)應用場
  • 關鍵字： 人工智能  AI  深度學習  

百度開源AI深度學習腫瘤識別算法：準確率超專業(yè)醫(yī)生

  • 　　近日，百度研究院在Github上開源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎上進行更深入的研究，促進人工智能在醫(yī)學圖像分析領域取得更加長足的發(fā)展。提出一種名為“神經條件隨機場”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高，準確率超專業(yè)病理醫(yī)生?！　≠Y料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經驗豐富的病理醫(yī)生來說，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時的任務?！　“俣妊芯吭禾岢龅纳疃葘W習算法，一次性
  • 關鍵字： 百度  深度學習  

為什么說深度學習和MCU是天作之合？

  • 　　Pete Warden，是谷歌TensorFlow團隊成員，也是TensorFLow Mobile的負責人，常年遨游在深度學習的大海?！　×硗猓@些看上去很熟悉的書，也是他的作品?！　〕酥?，皮特有個新的想法要和大家分享——　　他堅定地相信，未來的深度學習能夠在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑?！　Q句話說，單片機 (MCU) ，有一天會成為深度學習最肥沃的土壤?！　∵@里面的邏輯走得有些繞，但好像還是有點道理的?！　槭裁词菃纹瑱C　　單片機遍地都是　　根據(jù)皮特的估計，今年一年全球會有大約400億枚單
  • 關鍵字： 深度學習  MCU  

深度學習到底是啥，看完下文你就懂了

  • 　　深度學習概述　　o 受限玻爾茲曼機和深度信念網絡　　o Dropout　　o 處理不平衡的技巧　　o SMOTE ：合成少數(shù)過采樣技術　　o 神經網絡中對成本敏感的學習　　深度學習概述　　在 2006 年之前，訓練深度監(jiān)督前饋神經網絡總是失敗的，其主要原因都是導致過度擬合，即訓練錯誤減少，而驗證錯誤增加?！　∩疃染W絡通常意味著具有多于 1 個隱藏層的人工神經網絡。訓練深層隱藏層需要更多的計算能力，具有更深的深度似乎更好，因為直覺神經元可以使用下面圖層中的神經元完成的工作，從而導致數(shù)據(jù)的分布式表示?！　?/li>
  • 關鍵字： 深度學習  

NVIDIA研究人員利用深度學習讓機器人模仿人類行為

  • 　　日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學習，讓工業(yè)機器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務。根據(jù)英偉達介紹，深度學習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！　∮ミ_在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機器人學習人類的論文。研究人員通過訓練由NVIDIA Titan X GPU驅動的神經網絡，通過機器人學習人類的行為完成任務，這一算法可以讓機器人通過攝像頭判斷物體與位置的關系，然后神經網絡會生成一個步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務?！　∮ミ_通過一段視頻展示了該技術是如何教會機
  • 關鍵字： NVIDIA  深度學習  

比特大陸的野心：挺進AI芯片，深度學習領域欲與英偉達比高下

軟硬件/深度學習/終端應用，人工智能最新技術亮點面面觀

  • 　　軟件平臺：微軟 　　 ? 　　本屆展會上，微軟帶來了其主打的智能語音產品——小冰和小娜。此外，還將語音搭載智能人臉識別系統(tǒng)。下面看小冰眼中的你顏值有多少分。 　　 ? 　　小冰果真是純妹子，男生顏值比女生高這么多，顯然不公正，而且還對大叔有偏好，哈哈…再來看看她的“簡歷”吧。 　　 ? 　　半導體：arm 　　 ? 　　作為全球領先的半導體知識產權提供商，arm
  • 關鍵字： 人工智能  深度學習  

中國將迎人工智能時代，語音產業(yè)鏈革新值得期待

  • 　　近期，法國《世界報》的一篇報道引起了國內媒體的關注，源于報道將人工智能稱之為新“硅谷”，并深入分析了中國人工智能大勢。的確，人工智能這兩年在中國國內的發(fā)展速度實在驚人，從無人問津到街知巷聞，再到與國家科技和產業(yè)革命息息相關。人工智能不再只是一個單一的新鮮詞匯，它漸次成為了一個完整地、新型地產業(yè)鏈的核心要素?！　∫慌e成名的背后　　相信人工智能真正為大多數(shù)人所熟知，要歸功于阿爾法狗與李世石的人機大戰(zhàn)掀起的巨大爭議和討論。但這類充滿趣味性和噱頭的事件，盡管滿足了人們的獵奇心理，但并不能體現(xiàn)出人工智能的全部實
  • 關鍵字： 人工智能  深度學習  

AI黃金時代：看中國巨頭如何多足鼎立？

  • 資本的大規(guī)模介入到AI領域，必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會看到業(yè)務雷同的技術，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。
  • 關鍵字： AI  深度學習  
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