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直方圖
直方圖 文章 進(jìn)入直方圖技術(shù)社區(qū)
高精度混合集成電路直方圖測(cè)試討論*
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- 推演了模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的直方圖測(cè)試方法,主要推導(dǎo)ADC的主要靜態(tài)參數(shù)。通過(guò)以傳統(tǒng)定義法測(cè)試和直方圖法測(cè)試進(jìn)行ATE測(cè)試對(duì)比。選取AD7656型號(hào)通過(guò)以ADVANTEST T2000為平臺(tái)進(jìn)行直方圖測(cè)試,和以ADVANTEST T6575為平臺(tái)進(jìn)行傳統(tǒng)定義法測(cè)試,對(duì)比四項(xiàng)參數(shù)測(cè)試數(shù)據(jù),并對(duì)兩種算法測(cè)試優(yōu)劣進(jìn)行比對(duì)。
- 關(guān)鍵字: 202305 ADC 直方圖 靜態(tài)參數(shù)
基于直方圖的圖像增強(qiáng)算法(HE、CLAHE、Retinex)之(一)
- 直方圖是圖像色彩統(tǒng)計(jì)特征的抽象表述?;谥狈綀D可以實(shí)現(xiàn)很多有趣的算法。例如,圖像增強(qiáng)中利用直方圖來(lái)調(diào)整圖像的對(duì)比度、有人利用直方圖來(lái)進(jìn)行大規(guī)模無(wú)損數(shù)據(jù)隱藏、還有人利用梯度直方圖HOG來(lái)構(gòu)建圖像特征進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。本節(jié)我們就來(lái)討論重要的直方圖均衡化算法,說(shuō)它重要是因?yàn)橐源藶榛A(chǔ)后續(xù)又衍生出了許多實(shí)用而有趣的算法?! istogram equalization 如果一幅圖像的像素灰度值在一個(gè)過(guò)于有限的范圍內(nèi)聚集,那么圖像的程序效果即會(huì)很糟糕,直接觀感就是對(duì)比度很弱。下圖來(lái)自維基百科,第一幅
- 關(guān)鍵字: 直方圖 圖像增強(qiáng)
基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自動(dòng)著陸定位算法
![](http://editerupload.eepw.com.cn/201607/70801467857468.jpg)
- 本文提出了一種基于HSV直方圖、橢圓擬合和多邊形擬合的著陸目標(biāo)提取和位姿估計(jì)的算法,提出了一種特定顏色、特定形狀的新型地標(biāo)。充分應(yīng)用顏色信息和幾何信息,消除了特征點(diǎn)檢測(cè)出現(xiàn)錯(cuò)誤匹配的情況,對(duì)光照及目標(biāo)模型旋轉(zhuǎn)均有一定魯棒性,有效提高了目標(biāo)檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確度。本文通過(guò)坐標(biāo)變換以及橢圓的基本特征,將位姿估計(jì)轉(zhuǎn)化為一個(gè)一元十二次方程的求解問(wèn)題,并對(duì)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,提高位姿估計(jì)的處理速度。最后通過(guò)實(shí)拍測(cè)試,證明本文的方法可靠、目標(biāo)可識(shí)別及降落位置準(zhǔn)確。
- 關(guān)鍵字: 無(wú)人機(jī)自動(dòng)著陸 位姿估計(jì) 直方圖 橢圓擬合 canny邊緣提取 201607
直方圖在抖動(dòng)分析中的應(yīng)用
- 直方圖(Histogram)也叫柱狀圖,它是用一系列寬度相等、高度不等的長(zhǎng)方形表示數(shù)據(jù)的圖,如圖1(a)所示,長(zhǎng)方形的寬度...
- 關(guān)鍵字: 直方圖 抖動(dòng)分析 分布規(guī)律
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直方圖介紹
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