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谷歌合并旗下兩大人工智能部門Brain和DeepMind

  • 4月21日消息,谷歌當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四宣布,將旗下兩個(gè)主要的人工智能研究部門Brain和DeepMind合并,新部門名為Google DeepMind。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)將領(lǐng)導(dǎo)這個(gè)部門。谷歌在2014年斥資約5億美元收購(gòu)了DeepMind。Google Research(Brain團(tuán)隊(duì))負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩將擔(dān)任新設(shè)定的首席科學(xué)家。迪恩將領(lǐng)導(dǎo)公司“與人工智能相關(guān)的最關(guān)鍵和最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)項(xiàng)目”,包括一系列新的、強(qiáng)大的人工智能項(xiàng)目。分析稱,這是一次
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曠視開源 落子天元

  • 一直以來(lái),AI 的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI 技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價(jià)值中心。先進(jìn)技術(shù)如何能真正帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高 AI 生產(chǎn)力的解在哪里?
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曠視Brain++核心深度學(xué)習(xí)框架3月25日開源

  • 人工智能風(fēng)雨沉浮六十余載,是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展曲線走向新的拐點(diǎn)。但在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,不管是搞科研還是做產(chǎn)品,開發(fā)人員都面臨著一股強(qiáng)大的阻力——算法的研發(fā)成本。即便是對(duì)相對(duì)成熟的 AI 企業(yè)來(lái)說,算法的生產(chǎn)過程也是一套龐大的系統(tǒng)工程,人力和算力的投入都是巨大的。
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