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DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人提出新的圖靈測試：讓 AI 將 10 萬美元變成 100 萬美元
- IT之家 6 月 21 日消息，據(jù)彭博社報道，谷歌人工智能研究實驗室 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法?蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在他的新書中提出了一種新的測試人工智能是否具有人類水平智能的方法。他認(rèn)為，傳統(tǒng)的圖靈測試并不能真正反映人工智能的能力，也不能說明它們是否具有復(fù)雜的內(nèi)部對話或者能否進(jìn)行抽象時間范圍內(nèi)的規(guī)劃，這些都是人類智能的關(guān)鍵特征。圖靈測試是 1950 年代由艾倫?圖靈（Alan Turing）提出的一種檢驗機(jī)器人是否具有人類水平智能的方法。在測試中，人類評估者
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谷歌合并旗下兩大人工智能部門Brain和DeepMind
- 4月21日消息，谷歌當(dāng)?shù)貢r間周四宣布，將旗下兩個主要的人工智能研究部門Brain和DeepMind合并，新部門名為Google DeepMind。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將領(lǐng)導(dǎo)這個部門。谷歌在2014年斥資約5億美元收購了DeepMind。Google Research（Brain團(tuán)隊）負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩將擔(dān)任新設(shè)定的首席科學(xué)家。迪恩將領(lǐng)導(dǎo)公司“與人工智能相關(guān)的最關(guān)鍵和最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)項目”，包括一系列新的、強(qiáng)大的人工智能項目。分析稱，這是一次
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42億虧損再創(chuàng)新高！DeepMind持續(xù)多年虧損后，仍無商業(yè)化市場
- DeepMind虧損仍在繼續(xù) 近日，這家世界頂級明星公司向英國公司注冊局備案提交了最新財務(wù)報告，報告顯示，DeepMind 2019虧損達(dá)4.77億英鎊（約合42億人民幣）。 相比于2018年的4.70億英鎊虧損，增長了1.5%?！ eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司，成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn)；2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊
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谷歌與DeepMind：史上最強(qiáng)AI拉鋸戰(zhàn)
- 2010年奇點峰會，DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis在會上發(fā)表了關(guān)于AGI的演講，演講題目是：建立AGI的系統(tǒng)神經(jīng)學(xué)方法。 AGI指通用人工智能，它是一種假設(shè)的計算機(jī)程序，可以和人類一樣執(zhí)行智能任務(wù)，甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務(wù)，比如識別照片或翻譯。此外，它將會加減運算、下棋、說法語，還能理解物理論文、撰寫小說、設(shè)計投資策略、與陌生人談話。它將能夠監(jiān)測核反應(yīng)、管理電網(wǎng)和交通流量，它可以輕易地做任何事情。相比之下，目前最先進(jìn)的AI在AGI面前看起來就簡單得像個便攜式
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AlphaZero登上《科學(xué)》封面:一個算法通吃三大棋類
- 12月7日，谷歌旗下的人工智能實驗室DeepMind研究團(tuán)隊在《科學(xué)》雜志上發(fā)表封面論文，公布了通用算法AlphaZero和測試數(shù)據(jù)?！犊茖W(xué)》雜志評價稱，通過單一算法就能夠解決多個復(fù)雜問題，是創(chuàng)建通用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、解決實際問題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發(fā)人員戴維·席爾瓦(David Silver)和DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等。 2018年12月7日的《科學(xué)》雜志封面 AlphaGo首次為人們所熟知是2016年與圍棋世界
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DeepMind劃時代杰作！AlphaFold蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測擊敗人類奪冠
- 11月2日，在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽(Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP)上。組織者宣布，DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一項極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對手，成功預(yù)測生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)?！ ∽鳛橐豁椈A(chǔ)技術(shù)，DeepMind在自己博客中，將AlphaFold 稱為在展示人工智能研究推動和加速新科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的“第一個重要里程碑”?！ ⊥ㄟ^跨學(xué)科方法，
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DeepMind的TF Hub demo詮釋「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」
- BigGAN 一經(jīng)提出即引起了大量關(guān)注，被稱為「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿來即用 TF Hub demo，可以在 Colab 上運行圖像生成和圖像插值任務(wù)?！ F Hub demo 地址：https://tfhub.dev/s?q=biggan Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_g
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AI可能會改善乳房X線圖像診斷缺陷
- 谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利?，F(xiàn)在，相同的技術(shù)有一個新的目標(biāo)：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數(shù)百萬人?！ ∵@家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法。 據(jù)不完全統(tǒng)計，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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谷歌DeepMind又有大動作 最新研究人工智能可以確診眼科疾病
- 北京時間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項研究成果，該研究報告稱谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產(chǎn)生了第一階段研究成果，人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序?！ 「喕牧鞒獭 ∧壳?，眼保健專業(yè)人員使用光學(xué)相干斷層掃描(OCT)掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細(xì)情況，但是它們往往難以理解?！ 》治鲞@些掃描所需的時間，再加上醫(yī)療保健專業(yè)人員必須經(jīng)歷的掃描次數(shù)(僅在Moorfields每天超過1，000次)，會對治
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DeepMind人工智能學(xué)會將平面圖像轉(zhuǎn)換為3D場景
- 據(jù)外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術(shù)，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機(jī)器學(xué)習(xí)像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對其中的一切進(jìn)行假設(shè)?！ eepMind團(tuán)隊則訓(xùn)練了一個人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個生成查詢網(wǎng)絡(luò)(Generative Query Network，GQN)，這是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項測試確保AI安全性
- 北京時間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個觀點：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項測試確保AI安全性
- 北京時間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個觀點：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind又搞了個大事情！讓人工智能像人一樣學(xué)習(xí)
- 通過開發(fā)出一款能夠在任務(wù)中不斷學(xué)習(xí)的人工智能程序，研究人員已克服了人工智能的主要障礙之一。 由谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發(fā)的這款程序，已經(jīng)完成了一系列不同的任務(wù)，且表現(xiàn)的幾乎像人類一樣出色。更為重要和獨特的是，這個人工智能程序不會忘記先前解決問題的方法，能夠使用學(xué)習(xí)到的知識解決新問題。 在遇到新挑戰(zhàn)時，目前的人工智能就無法發(fā)揮出人類的一般智力，且它對過去課程的使用更為有限。但如果研究人員想要開發(fā)與人類智力匹敵的強(qiáng)人工智能(Artificial General Intellige
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