tpu 文章 進入tpu技術(shù)社區(qū)
強攻 GPU,TPU 芯片一夜躥紅
- 自 ChatGPT 爆火之后,AI 大模型的研發(fā)層出不窮,而在這場「百模大戰(zhàn)」激戰(zhàn)正酣之際,美國芯片公司英偉達卻憑借其 GPU 在大模型計算中的出色發(fā)揮賺得盆滿缽滿。然而,近日蘋果的一項舉動,給英偉達的火熱稍稍降溫。AI 模型訓練,蘋果選擇 TPU 而非 GPU英偉達一直是 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)導者,在 AI 硬件市場,尤其是 AI 訓練領(lǐng)域,其市場份額在 80% 以上,英偉達 GPU 一直是亞馬遜、微軟、Meta、OpenAI 等眾多科技巨頭在 AI 和機器學習領(lǐng)域的首選算力解決方案。因此,英偉達
- 關(guān)鍵字: GPU TPU
AI 芯片的未來,未必是 GPU
- 在人工智能計算架構(gòu)的布局中,CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎(chǔ)算力的提供者角色,而加速芯片則負責提升計算性能,助力算法高效執(zhí)行。常見的 AI 加速芯片按其技術(shù)路徑,可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中,GPU 憑借其獨特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么,GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢?展望 AI 的未來,GPU 是否仍是唯一解呢?GPU 如何制勝當下?AI 與 GPU 之間存在著密切的關(guān)系。強大的并行計算能力AI 大模型
- 關(guān)鍵字: GPU TPU NPU Cobalt MTIA
谷歌加大“造芯”力度:除了TPU,CPU也開始自研
- 為了減少對英偉達芯片的依賴,谷歌正在加大自主研發(fā)芯片的力度。除了此前已經(jīng)投入使用的張量處理單元(TPU)外,谷歌剛剛推出一款名為Axion的新型中央處理器(CPU),以滿足從YouTube廣告投放到大數(shù)據(jù)分析等多方面的計算需求。美東時間4月9日周二,谷歌在今年的年度云計算大會Cloud Next 2024上宣布推出Axion,它與亞馬遜、微軟的同類芯片一樣,是基于ARM架構(gòu)構(gòu)建的,后者代表著數(shù)據(jù)中心芯片市場的新趨勢。谷歌計劃通過谷歌云提供這款CPU,稱它的性能超過x86架構(gòu)的芯片,以及云上運行的通用ARM
- 關(guān)鍵字: 谷歌 造芯 TPU CPU
Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片
- 據(jù)世界半導體技術(shù)論壇官微消息,近日,谷歌宣布,將擴大與 Anthropic 的合作伙伴關(guān)系,致力于實現(xiàn)人工智能安全的最高標準,并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的,用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據(jù)悉,在宣布了雙方的新合作后,Anthropic 成為首批大規(guī)模部署 TPU v5e 的公司之一,TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴展的 AI 加速器。TPU v5e現(xiàn)已全面上市,使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
- 關(guān)鍵字: 谷歌 Anthropic 人工智能 Cloud TPU v5e 芯片
盤點2021年全球AI芯片,詳解“xPU”,請收下最新最全的知識點
- 前言你一定聽說過CPU、GPU,但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開頭的“xPU”呢?AI概念在幾年前火爆全球,科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發(fā),小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資,為了快速在AI市場上立足,也為了讓市場和用戶能記住自家的產(chǎn)品,各家在芯片命名方面都下了點功夫,既要獨特,又要和公司產(chǎn)品契合,還要朗朗上口,也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠商的喜愛。本文就從字母A到Z來盤點一下目前各種“xPU”命名AI芯片,以及芯片行業(yè)里的各種“xPU”縮寫,給大家
- 關(guān)鍵字: TPU NPU VPU XPU AI芯片
CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別?TPU為什能碾壓GPU?
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別,并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設(shè)計,并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源,并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學家提供計算資源
- 關(guān)鍵字: CPU GPU TPU
TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里?
- 我們生活在一個技術(shù)推動整個文明基石的時代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣,當涉及到處理器和GPU時,我們已經(jīng)從僅包含6000個晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器?! ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象,越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷,到后來精準的識別,可以在復雜的場景里找出特定的
- 關(guān)鍵字: AI TPU
AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰稱雄?
- 智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元,據(jù)《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元?! ∩疃葘W習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學習應用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關(guān)鍵字: AI TPU GPU FPGA
谷歌發(fā)布AI芯片Edge TPU可支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
- 據(jù)外媒報道,谷歌已經(jīng)不再滿足于為自家數(shù)據(jù)中心開發(fā)人工智能(AI)芯片,它現(xiàn)在正設(shè)計將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去?! ≡诎l(fā)布張量處理單元(Tensor Processing Unit,簡稱TPU)2年之后,谷歌于美國當?shù)貢r間周三推出了Edge TPU,它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。
- 關(guān)鍵字: 谷歌 TPU 物聯(lián)網(wǎng)
性能太強大必須使用“液冷”,谷歌發(fā)布 TPU 3.0
- 5月9日消息,在谷歌 I/O 開發(fā)者大會上,谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。 谷歌首先演示了谷歌一系列的機器學習成果,包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動給用戶推薦可能要打的字,在谷歌照片中,系統(tǒng)會根據(jù)照片建議用戶對照片驚醒相應編輯,比如調(diào)高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示,要想更好地實現(xiàn)這些功能,必須要有強大的計算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。 谷歌表示,TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強大 8 倍左右,可提供超過 100 千兆次的機器學習硬
- 關(guān)鍵字: 谷歌 TPU
AI投資:基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域中美差距大
- “在人工智能應用領(lǐng)域,中國的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,美國的融資額遠遠超過中國。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會”上,新智元CEO楊靜指出,當前國內(nèi)人工智能投資炙手可熱,但產(chǎn)業(yè)布局仍存在薄弱環(huán)節(jié)。 楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對比圖”。紅色條形代表中國,藍色條形代表美國,這張圖的規(guī)律十分明顯:在智能無人機、語音識別、自動駕駛、計算機視覺等應用領(lǐng)域,紅色條形均略勝一籌;但是
- 關(guān)鍵字: AI TPU
tpu介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條tpu!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對tpu的理解,并與今后在此搜索tpu的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對tpu的理解,并與今后在此搜索tpu的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473