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asic-to-fpga
asic-to-fpga 文章 進(jìn)入asic-to-fpga技術(shù)社區(qū)
基于ARM與FPGA控制的LTC2207在寬帶頻率特性測(cè)試儀數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
- 引言數(shù)據(jù)采集技術(shù)是一種流行且實(shí)用的電子技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)處理、儀器儀表等領(lǐng)域。近年來(lái),隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)采集技術(shù)也呈現(xiàn)出速度更高、通道更多、數(shù)據(jù)量更大的發(fā)展趨勢(shì)。本
- 關(guān)鍵字: A/D LTC2207 FPGA 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
一種基于FPGA核系統(tǒng)的智能429-422信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計(jì)
- 一種智能信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計(jì)方法。這種智能模塊采用了基于FPGA嵌入式軟核系統(tǒng),是基于NiosII軟核處理器的架構(gòu),可以在模塊上完全實(shí)現(xiàn)外部總線信號(hào)之間相互轉(zhuǎn)換,無(wú)需驅(qū)動(dòng)程序或操作系統(tǒng)的干預(yù)。同時(shí)對(duì)用戶(hù)邏輯設(shè)計(jì)、用戶(hù)邏輯集成、固件設(shè)計(jì)技術(shù)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
- 關(guān)鍵字: 智能 信號(hào)轉(zhuǎn)換 FPGA 模塊
基于FPGA技術(shù)高頻疲勞試驗(yàn)機(jī)控制器的設(shè)計(jì)
- 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列FPGA(FieldProgrammable Gate Array)是美國(guó)Xilinx公司于1984年首先開(kāi)發(fā)的一種通用型用戶(hù)可編程器件。FPGA既具有門(mén)陣列器件的高集成度和通用性,又有可編程邏輯器件用戶(hù)可編程的靈活性。
- 關(guān)鍵字: 定時(shí)器 FPGA 高頻疲勞試驗(yàn)機(jī) 單片機(jī) 控制器
基于FPGA+ARM的高速計(jì)算機(jī)屏幕信息記錄系統(tǒng)
- 介紹一種自主研發(fā)的高速計(jì)算機(jī)屏幕信息記錄系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持VGA/DVI輸入,支持SVGA、XGA、SXGA、UXGA等多種計(jì)算機(jī)屏幕分辨率圖像的連續(xù)壓縮和存儲(chǔ)。實(shí)驗(yàn)表明,本系統(tǒng)的單幀圖像壓縮性能接近JPEG2000標(biāo)準(zhǔn),PSNR值優(yōu)于JPEG標(biāo)準(zhǔn)。
- 關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)屏幕信息記錄系統(tǒng) VGA/DVI FPGA+ARM
為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)愁白頭?FPGA原型系統(tǒng)讓你找到新思路
- 當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時(shí)候,不夸張地說(shuō),它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費(fèi)者對(duì)智能家居、娛樂(lè)和可穿戴技術(shù)的需求,也是工業(yè)、軍事和政府應(yīng)用,如智慧城市和工廠等改變了連接局面。 從非常小到巨大 當(dāng)我們從這個(gè)角度來(lái)探討物聯(lián)網(wǎng),我們了解到這些設(shè)備的范圍可以從最小的設(shè)計(jì),由少量
- 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) 可穿戴技術(shù) FPGA
基于ARM 的遠(yuǎn)程重構(gòu)通訊控制模塊的設(shè)計(jì)
- 本文介紹了一個(gè)由CPLD/FPGA、PAD、SoC 等組成的“通用”的嵌入式測(cè)控平臺(tái)。在闡述了嵌入式測(cè)控平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程重構(gòu)的意義、結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于ARM的遠(yuǎn)程重構(gòu)通訊控制級(jí)模塊。
- 關(guān)鍵字: 通訊控制模塊 測(cè)控平臺(tái) ARM FPGA
數(shù)字測(cè)試儀下的參數(shù)測(cè)試單元的設(shè)計(jì)(圖)
- 本文提出了一種高速度高精度的參數(shù)測(cè)量單元。該單元應(yīng)用于數(shù)字測(cè)試儀,具備16通道選通測(cè)試能力和可編程指令集,同時(shí)自帶的PID循環(huán)驗(yàn)證和Kelvin四線連接技術(shù)可以有效提高整個(gè)模擬參數(shù)測(cè)量精度,使測(cè)量?jī)x在低于50Ω的負(fù)載情況下仍能維持不超過(guò)千分之一的測(cè)試誤差。
- 關(guān)鍵字: 數(shù)字測(cè)試儀 PID循環(huán)驗(yàn)證 FPGA
云中的機(jī)器學(xué)習(xí):FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革,這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人們正對(duì)一類(lèi)名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣,因?yàn)檫@類(lèi)算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中,機(jī)器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項(xiàng)任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)中取得巨大成功。
- 關(guān)鍵字: 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
FPGA應(yīng)用在列車(chē)閉塞控制系統(tǒng)提高系統(tǒng)集成與穩(wěn)定性
- 同創(chuàng)國(guó)芯TITAN@系列可編程邏輯器件采用了完全自主產(chǎn)權(quán)的體系結(jié)構(gòu)和主流的40nm工藝。 PG系列產(chǎn)品包含創(chuàng)新的可配置邏輯單元(CLM)、專(zhuān)用存儲(chǔ)單元(DRM)、算術(shù)處理單元(APM)、多功能高性能I/O以及豐富的片上時(shí)鐘資源等模塊,為客戶(hù)提供高性能,大容量,差異化應(yīng)用的FPGA產(chǎn)品。
- 關(guān)鍵字: 同創(chuàng) 列車(chē)閉塞控制系統(tǒng) FPGA
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