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如何使用一個DSP block實現(xiàn)4個11位浮點型數(shù)據(jù)乘法運算
- 概述 隨著深度學習的發(fā)展,為了解決更加抽象,更加復雜的學習問題,深度學習的網(wǎng)絡規(guī)模在不斷的增加,計算和數(shù)據(jù)的復雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能,可編程,低功耗等特點,為AI應用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block,可以為高復雜度的深度學習算法提供高精度,高能效的乘法運算?! ∩疃葘W習算法復雜度高,需要進行大量的乘法運算,如實現(xiàn)一個卷積核為5*5的特征提取,需要進行25*25次
- 關鍵字: Arria10,DSP
【詳解】FPGA:機器深度學習的未來?
- 最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取
- 關鍵字: FPGA
云中的機器學習:FPGA 上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡
- 憑借出色的性能和功耗指標,賽靈思 FPGA 成為設計人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的首選 XE XE XE XE 。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)
- 關鍵字: FPGA
給MCU工程師詳解FPGA硬件屬性
- 我的許多朋友都是經(jīng)驗豐富的嵌入式設計工程師,但他們都是微控制器(MCU)背景,因此對于FPGA是什么以及FPGA能做什么只有一個模糊的概念。如果問急了,他
- 關鍵字: 單片機 FPGA 可編程構(gòu)造
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