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如何使用FPGA加速機器學(xué)習(xí)算法
- 如何使用FPGA加速機器學(xué)習(xí)算法- 當(dāng)前,AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字: FPGA GPU AuvizDNN
詳解FPGA開發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實現(xiàn)目標(biāo)
- 詳解FPGA開發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實現(xiàn)目標(biāo)-FPGA的開發(fā)流程是遵循著ASIC的開發(fā)流程發(fā)展的,發(fā)展到目前為止,F(xiàn)PGA的開發(fā)流程總體按照圖1進(jìn)行,有些步驟可能由于其在當(dāng)前項目中的條件的寬度的允許,可以免去,比如靜態(tài)仿真過程,這樣來達(dá)到項目時間上的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字: FPGA
基于FPGA的虛擬現(xiàn)實定位系統(tǒng)
- 基于FPGA的虛擬現(xiàn)實定位系統(tǒng)-虛擬現(xiàn)實技術(shù)是目前計算機信息科學(xué)中的前沿學(xué)科,文中設(shè)計了一種以FPGA 為核心的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng).利用HMC5883L和ADXL345對虛擬場景中物體的方位和朝向進(jìn)行確定并通過以太網(wǎng)給虛擬場景主機發(fā)送數(shù)據(jù).整個系統(tǒng)以 FPGA作為主控制器,配以傳感器數(shù)據(jù)采集,內(nèi)部FIFO存儲,以太網(wǎng)高速傳輸,從而把定位系統(tǒng)參數(shù)實時傳送到上位機中,具有傳輸速度快.實時性等優(yōu)點,實現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實高精度定位的功能.
- 關(guān)鍵字: FPGA 虛擬現(xiàn)實
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