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如何基于蜜罐技術(shù)的FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù)?
- 1. 項(xiàng)目背景蜜罐技術(shù)由來(lái)已久,蜜罐(Honeypot)是一種在互聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它是專(zhuān)門(mén)為吸引并誘騙那些試圖非法闖入他人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人(如電腦黑
- 關(guān)鍵字: 蜜罐技術(shù) FPGA 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
如何設(shè)計(jì)基于FPGA的虛擬現(xiàn)實(shí)定位系統(tǒng)?
- 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是目前計(jì)算機(jī)信息科學(xué)中的前沿學(xué)科,文中設(shè)計(jì)了一種以FPGA 為核心的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng).利用HMC5883L和ADXL345對(duì)虛擬場(chǎng)景中物體的方位和朝
- 關(guān)鍵字: FPGA 虛擬現(xiàn)實(shí) 定位系統(tǒng)
怎么采用FPGA原型系統(tǒng)加速物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)?
- 當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時(shí)候,不夸張地說(shuō),它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費(fèi)者
- 關(guān)鍵字: FPGA 物聯(lián)網(wǎng)
AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰(shuí)稱(chēng)雄?

- 智能時(shí)代就要到來(lái),芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮?。兩個(gè)典型例子:引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購(gòu)?fù)?Altera,今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬(wàn);另一方面,GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過(guò) 20 億美元,據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%,公司當(dāng)前市值 240 億美元。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關(guān)鍵字: AI TPU GPU FPGA
從設(shè)置、加載、啟動(dòng)看Xilinx FPGA配置流程

- 盡管FPGA的配置模式各不相同,但整個(gè)配置過(guò)程中FPGA的工作流程是一致的,分為三個(gè)部分:設(shè)置、加載、啟動(dòng)?! ?fù)位結(jié)束配置開(kāi)始 有多種方式使FPGA的配置進(jìn)入這一過(guò)程。在上電時(shí),電壓達(dá)到FPGA要求之前,F(xiàn)PGA的上電復(fù)位模塊將使FPGA保持在復(fù)位狀態(tài);外部控制PROG_B引腳出現(xiàn)一個(gè)低脈沖也可以使FPGA保持在復(fù)位狀態(tài)?! ∏宄渲么鎯?chǔ)內(nèi)容 這一步稱(chēng)為初始化,當(dāng)FPGA復(fù)位結(jié)束,配置存儲(chǔ)器的內(nèi)容會(huì)被自動(dòng)清除。在這個(gè)步驟中,除配置專(zhuān)用接口外,F(xiàn)PGA I/O均被置于高阻態(tài)。在整個(gè)初始化過(guò)程中,I
- 關(guān)鍵字: Xilinx FPGA
fpga 介紹
FPGA是英文Field-Programmable Gate Array的縮寫(xiě),即現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列,它是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專(zhuān)用集成電路(ASIC)領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門(mén)電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。
FPGA采用了邏輯單元陣列LCA(Logic Cell Array)這樣一個(gè)新概念,內(nèi)部包括可 [ 查看詳細(xì) ]
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