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基于CCD16點數(shù)學模型的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)的設計
- 全自動焦度儀光學系統(tǒng)是產(chǎn)品設計的核心,為了提高自動焦度計的測量精度,提出一種新的測量圖像。該圖像在建立了16點數(shù)學模型并推導了鏡片相關參數(shù)的計算方法。該算法將16個點分為四組進行計算,并取各組計算結(jié)果
- 關鍵字: 自動焦度計 16點數(shù)學模型 FPGA 面陣CCD
基于ARM與FPGA控制的LTC2207在寬帶頻率特性測試儀數(shù)據(jù)采集中的應用
- 引言數(shù)據(jù)采集技術是一種流行且實用的電子技術。它廣泛應用于信號檢測、信號處理、儀器儀表等領域。近年來,隨著數(shù)字化技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)采集技術也呈現(xiàn)出速度更高、通道更多、數(shù)據(jù)量更大的發(fā)展趨勢。本
- 關鍵字: A/D LTC2207 FPGA 數(shù)據(jù)采集技術
一種基于FPGA核系統(tǒng)的智能429-422信號轉(zhuǎn)換模塊的設計
- 一種智能信號轉(zhuǎn)換模塊的設計方法。這種智能模塊采用了基于FPGA嵌入式軟核系統(tǒng),是基于NiosII軟核處理器的架構,可以在模塊上完全實現(xiàn)外部總線信號之間相互轉(zhuǎn)換,無需驅(qū)動程序或操作系統(tǒng)的干預。同時對用戶邏輯設計、用戶邏輯集成、固件設計技術等內(nèi)容進行了詳細的介紹。
- 關鍵字: 智能 信號轉(zhuǎn)換 FPGA 模塊
基于FPGA+ARM的高速計算機屏幕信息記錄系統(tǒng)
- 介紹一種自主研發(fā)的高速計算機屏幕信息記錄系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持VGA/DVI輸入,支持SVGA、XGA、SXGA、UXGA等多種計算機屏幕分辨率圖像的連續(xù)壓縮和存儲。實驗表明,本系統(tǒng)的單幀圖像壓縮性能接近JPEG2000標準,PSNR值優(yōu)于JPEG標準。
- 關鍵字: 計算機屏幕信息記錄系統(tǒng) VGA/DVI FPGA+ARM
為物聯(lián)網(wǎng)設計愁白頭?FPGA原型系統(tǒng)讓你找到新思路
- 當我們談論物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的時候,不夸張地說,它可以將我們所使用的智能設備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費者對智能家居、娛樂和可穿戴技術的需求,也是工業(yè)、軍事和政府應用,如智慧城市和工廠等改變了連接局面。 從非常小到巨大 當我們從這個角度來探討物聯(lián)網(wǎng),我們了解到這些設備的范圍可以從最小的設計,由少量
- 關鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) 可穿戴技術 FPGA
數(shù)字測試儀下的參數(shù)測試單元的設計(圖)
- 本文提出了一種高速度高精度的參數(shù)測量單元。該單元應用于數(shù)字測試儀,具備16通道選通測試能力和可編程指令集,同時自帶的PID循環(huán)驗證和Kelvin四線連接技術可以有效提高整個模擬參數(shù)測量精度,使測量儀在低于50Ω的負載情況下仍能維持不超過千分之一的測試誤差。
- 關鍵字: 數(shù)字測試儀 PID循環(huán)驗證 FPGA
云中的機器學習:FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡
- 人工智能正在經(jīng)歷一場變革,這要得益于機器學習的快速進步。在機器學習領域,人們正對一類名為“深度學習”算法產(chǎn)生濃厚的興趣,因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學習中,機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學習一項任務。大規(guī)模監(jiān)督式學習已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務中取得巨大成功。
- 關鍵字: 人工智能 機器學習 FPGA 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
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