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存儲新時代:利用RISC-V和內存結構實現(xiàn)開放式計算
- 前言 在過去的幾年里,我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化,包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進一步利用以獲取額外的價值和智能,而這些變化都受到以深度學習和神經網(wǎng)絡應用為基礎的新興計算模式所影響。這種深刻的變化始于數(shù)據(jù)中心,其利用深度學習技術來提供對海量數(shù)據(jù)的洞察,主要用于分類或識別圖像、支持自然語言處理或語音處理,或者理解、生成或成功學習如何玩復雜的策略游戲。這種變化催生了一批專門針對這些類別的問題而設計的高功效計算設備(基于GP-GPU和FPGA),后來還產生了可完全定制的ASIC,進一步加速并提高了基于深
- 關鍵字: RISC-V FPGA
FPGA與深度學習的關系究竟是什么?
- 人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件,讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark),更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?! 《娝苤?,在專用芯片與通用芯片中間,還有一個更為靈活,也更為神秘的領域:FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃,都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱,以及多樣化的職責范圍:它可以是智能手機里不起眼的一個小組件,也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板,也
- 關鍵字: FPGA,深度學習
數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實現(xiàn)?
- 1 背景知識 日常生活中我們經常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護所有者的權益,包括: 版權識別; 著作權認定; 復制保護?! D1 數(shù)字圖像水印 數(shù)字圖像的水印疊加公式為: -------------------------------(1) 如公式1所示,未加水印的圖像表示為f水印表示為w,常數(shù)a控制水印和襯底圖像的相對可見性。如果a為1,則水印是不透明的,并且襯底圖像完全是暗的;隨著a接近0,會逐漸看到更多的襯底
- 關鍵字: 數(shù)字圖像,F(xiàn)PGA
揭秘FPGA:為什么比 GPU 的延遲低這么多?
- 最近幾年,F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)。 例如,比特幣挖礦,就有使用基于FPGA的礦機。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等?! ∑鋵?,對于專業(yè)人士來說,F(xiàn)PGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),F(xiàn)PGA有什么特點?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA?! 槭裁词褂肍PGA? 眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律
- 關鍵字: FPGA,云計算,GPU
基于FPGA的高速光纖通信基帶板的設計
- 基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纖傳輸系統(tǒng)設計出高速光纖通信基帶板。該基帶板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片,使用FPGA中自帶的Aurora光口協(xié)議的IP核進行例化和設計,并選用了具有高速數(shù)據(jù)傳輸通信性能的光模塊進行數(shù)據(jù)傳輸,實際測試驗證了本設計工作可靠性,其功能完善能與更高的控制系統(tǒng)形成靈活對接。該基于FPGA的高速光纖通信基帶板是以創(chuàng)新基金項目為依托進行的設計,具體的設計成果能為從事采用FPGA開發(fā)光口的高速數(shù)據(jù)傳輸方面的工程人員提
- 關鍵字: 基帶板 FPGA 高速光纖傳輸 光模塊 201807
一文讀懂嵌入式FPGA
- 嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中?! Q句話說,eFPGA是一種數(shù)字可重構結構,由可編程互連中的可編程邏輯組成,通常表現(xiàn)為矩形陣列,數(shù)據(jù)輸入和輸出位于邊緣周圍。 eFPGA通常具有數(shù)百或數(shù)千個輸入和輸出,可連接到總線、數(shù)據(jù)路徑、控制路徑、GPIO、PHY或任何需要的器件。 所有eFPGA都將查找表(LUT)作為基本構建模塊。 LUT有N個輸入選擇一個小表,其輸出表示N個輸入的任何需要的布爾函數(shù)。 有些eFPGA LUT有四個輸入,
- 關鍵字: 嵌入式 FPGA
低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”
- 網(wǎng)絡邊緣計算革命蓄勢待發(fā),不過,只有具備AI系統(tǒng)專長的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級別的智能,對于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實現(xiàn)人工智能? 近日,萊迪思半導體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競爭,主攻低功耗、對計算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場。 哪些場景需要傳感器“耍小聰明”? 如果說控制是rule d
- 關鍵字: FPGA 傳感器
加速實現(xiàn)網(wǎng)絡邊緣低功耗人工智能應用
- 架構轉變和網(wǎng)絡邊緣日益增長的智能需求 自第一臺電腦發(fā)明以來,尋求最理想系統(tǒng)架構的路途始終充滿坎坷。從計算發(fā)展史中可以看出,系統(tǒng)架構始終在計算資源遠離用戶的集中式架構和處理資源靠近用戶的分布式架構之間反復搖擺。曾于20世紀70年代和80年代流行的基于服務器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構模式下,計算任務不斷向個人電腦傾斜。 圍繞個人電腦構建的高度分布式方案似乎無懈可擊,直到以智能手機、平板電腦和
- 關鍵字: 邊緣計算 FPGA
高云半導體設立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務
- 美國加州圣何塞,2018年5月21日,國內領先的低功耗、小封裝和性能驅動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”),近日宣布在硅谷設立北美銷售辦事處,以順應北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領域對FPGA持續(xù)快速增長的市場需求,加速高云半導體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長?! 〈送?,高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議,這家具有代表性的電子制造商將推進高云半導體在加利福尼亞北部和內華達北部FPGA產品線
- 關鍵字: 高云半導體 FPGA
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