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面向網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　

  • 介紹了面向網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——微型二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可在保持低功耗的同時減少對存儲器的需求。
  • 關(guān)鍵字： 二值  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  CNN  FPGA  201801  

物聯(lián)網(wǎng)推動FPGA在邊緣設(shè)備上的發(fā)展

  • 本文介紹了“云管端”的FPGA應(yīng)用，分析了FPGA廠商在其中扮演的角色。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  云管端  計算  邊緣  201801  

機(jī)器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力

  • 　　在2016年初，機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 　　Deloitte Global 最新的預(yù)測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比，用機(jī)器學(xué)習(xí)部署和實現(xiàn)的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 　　目前，有越來越多的類型開
  • 關(guān)鍵字： FPGA  ASIC  

40億美元市場保持8年沒變，可編程邏輯FPGA到底怎么了

  • FPGA市場在2008年是40億美元規(guī)模，到了2016年還是40億美元。似乎顯而易見，當(dāng)ASIC越來越貴，可編程應(yīng)該要增長才對。然而事實并非如此。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  ASIC  

英特爾發(fā)布行業(yè)首款集成高帶寬內(nèi)存、支持加速的 FPGA

  • 　　今天，英特爾宣布推出英特爾??Stratix??10?MX?FPGA，該產(chǎn)品是行業(yè)首款采用集成式高帶寬內(nèi)存?DRAM?(HBM2)?的現(xiàn)場可編程門陣列?(FPGA)。通過集成?HBM2，英特爾?Stratix?10?MX?FPGA?可提供?10?倍于獨立?DDR?內(nèi)存解決方案的內(nèi)存帶寬。憑借強(qiáng)大帶寬功能，英特爾?S
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中芯國際FPGA產(chǎn)品線又迎新客戶,與Efinix首推產(chǎn)品2018年投產(chǎn)

  • 　　中芯國際與Efinix，可編程產(chǎn)品平臺及技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)，今日共同宣布，中芯國際40納米工藝平臺成功交付Efinix首批QuantumTM可編程加速器產(chǎn)品樣本。從使用中芯國際物理設(shè)計工具(PDK)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)，到系統(tǒng)生效交付產(chǎn)品樣本，雙方僅用了不到六個月時間，以破紀(jì)錄的效率創(chuàng)造了這一重要里程碑。預(yù)計QuantumTM 加速器產(chǎn)品將在 2018 年投入生產(chǎn)，面向大規(guī)模的可編程加速器市場。 　　“這是Efinix第一次與中芯國際合作，他們的鼎力支持給我們留下了深刻印象。中芯國際與我們的商業(yè)和技
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Lattice Diamond設(shè)計軟件取得道路車輛功能安全認(rèn)證（ISO 26262）

  • 　　萊迪思半導(dǎo)體公司,客制化智能互連解決方案市場的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布Lattice Diamond設(shè)計軟件2.1版本取得道路車輛功能安全認(rèn)證。ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)為汽車應(yīng)用定義了符合功能安全規(guī)范的設(shè)計方法，涵蓋汽車電子和集成安全系統(tǒng)的整個生命周期。在現(xiàn)有電氣/電子/可編程電子安全相關(guān)系統(tǒng)(E/E/PES)功能安全(IEC 61508)認(rèn)證的基礎(chǔ)上，本次取得的ISO 26262認(rèn)證是對萊迪思功能安全設(shè)計流程的進(jìn)一步提升。上述認(rèn)證由提供測試、檢測和認(rèn)證服務(wù)的德國Tü
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智能半導(dǎo)體方案應(yīng)用于智能照明

  • 　　光對我們的日常生活至關(guān)重要，無論是在工作、家里還是旅程中。沒有光，人們根本無法進(jìn)行正常的日?；顒?。所以我們或許不應(yīng)該對巨大的照明用電量感到意外。據(jù)美國能源信息署估計，2016年美國住宅和工業(yè)/商用照明耗電量為2790億千瓦小時。這約占這兩個領(lǐng)域能源消耗總量的10%，約為美國能源消耗總量的7%。世界上其他發(fā)達(dá)國家的此類用電量相對值也與此類似。　　應(yīng)是白熾燈下臺的時候　　傳統(tǒng)的基礎(chǔ)照明技術(shù)能效非常低，事實上，不起眼的白熾燈泡僅能將不到5%的所用能量轉(zhuǎn)化為可見光。幸而這個百年的核心技術(shù)正在逐步被淘汰，尤其是
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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺，為芯片設(shè)計提供云端優(yōu)化

  • 　　云計算代表著FPGA的未來，怎樣才能迅速跟緊潮流?　　人工智能，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，4K視頻直播?–?相信您一定不會對這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個行業(yè)的未來，同時也極大地推動了市場對FPGA的需求。而很多數(shù)據(jù)中心的巨頭(比如亞馬遜，微軟，騰訊)都堅信價格低廉，易于擴(kuò)展的云計算可以讓FPGA應(yīng)到最廣泛的市場中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA，以在這場未來戰(zhàn)爭中搶占先機(jī)。一個標(biāo)志性的事件就是不久前，全球最大的云供應(yīng)商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內(nèi)的龍頭廠
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英特爾推出史上最大SOC/FPGA：Stratix 10 SX系列芯片

  • 　　英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開始出貨。Stratix 10 SX系列由10個裝置組成，邏輯單元(logic element;LE)數(shù)介于40萬~550萬個。每個裝置都有1個雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統(tǒng)。而其最接近的競爭產(chǎn)品，賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬個邏輯單元。 　　根據(jù)EEJournal報導(dǎo)，Stratix 10 SX Cortex-A53的運(yùn)作時脈高達(dá)1.5GHz，嵌入式存儲
  • 關(guān)鍵字： 英特爾  FPGA  

高云半導(dǎo)體涉足國產(chǎn)FPGA新領(lǐng)域—車載芯片

  • 中國廣東，2017年11月30日訊，廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司（以下簡稱“高云半導(dǎo)體”）宣布將向客戶提供支持汽車級溫度范圍的FPGA器件。此前，高云半導(dǎo)體已經(jīng)推出了兩個家族的FPGA系列產(chǎn)品，分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族，這兩個家族的器件均已支持商業(yè)級（0C°-85C°）和工業(yè)級（-40C°~+100C°）溫度標(biāo)準(zhǔn)。此次推出支持汽車級溫度范圍（-40C°~+125C°）的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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為何圖像和FPGA更配？揭秘背后的技術(shù)要素

  • 　　背景 　　“No PP，No WAY”這是個眼見為實的世界，這是個視覺構(gòu)成的信息洪流的世界。大腦處理視覺內(nèi)容的速度比文字內(nèi)容快6萬倍，而隨著智能手機(jī)的普及，圖片、視頻的產(chǎn)生和分享已經(jīng)是人們在社交平臺上的基本交流方式。用戶通過手機(jī)、平板、電腦上傳和分享自己的圖片，而且這個趨勢是每年都在增長(參見圖1)。 　　圖1. 2016年KPCB統(tǒng)計報告[1] 　　每天QQ相冊、微信朋友圈上，用戶上傳的圖片數(shù)量有上億張，這些圖片被后臺服務(wù)器存儲下來，再通過網(wǎng)絡(luò)分發(fā)出去。如果每張圖片
  • 關(guān)鍵字： FPGA  

基于verilog實現(xiàn)哈夫曼編碼的新方法

  • 傳統(tǒng)的硬件實現(xiàn)哈夫曼編碼的方法主要有：預(yù)先構(gòu)造哈夫曼編碼表，編碼器通過查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動態(tài)生成哈夫曼樹，通過遍歷節(jié)點方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長角度看，在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹，會產(chǎn)生大量的節(jié)點，且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼，資源占用多，實現(xiàn)較為麻煩。本文基于軟件實現(xiàn)[4]時，使用哈夫曼樹，會提出一種適用于硬件并行實現(xiàn)的新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——字符池，通過對字符池的頻數(shù)屬性比較和排序來決定各個字符節(jié)點在字符池中的歸屬。配置字符池的同時逐步生成
  • 關(guān)鍵字： verilog  哈夫曼編碼  字符池  FPGA  201712  

讓FPGA替代GPU，你會有怎樣的顧慮？

  • 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
  • 關(guān)鍵字： FPGA  GPU  

FPGA與云端需求“不謀而合” 國產(chǎn)先從“中低端”發(fā)力

  • 在FPGA的傳統(tǒng)市場，一直被經(jīng)營了30多年的FPGA的美國四大家壟斷著，國產(chǎn)FPGA廠商雖然舉步維艱但近幾年在產(chǎn)品布局、發(fā)展策略方面發(fā)力已經(jīng)初見成效。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  ADAS  
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