英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能
新特性:在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型,并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽??蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術(shù),為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201805/380083.htm“作為一家整體技術(shù)提供商,我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于從訓(xùn)練到推斷,從語音識(shí)別到圖像分析等各種使用場景,英特爾擁有廣泛的硬件、軟件和工具組合,可滿足這些工作負(fù)載的需求。”
-- Daniel McNamara,英特爾公司副總裁兼可編程解決方案事業(yè)部總經(jīng)理
意義:數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以在全球最大的加速計(jì)算云中輕松地使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 處理各種實(shí)時(shí)工作負(fù)載,應(yīng)用的領(lǐng)域涵蓋制造、零售和醫(yī)療領(lǐng)域等。不論是在云計(jì)算還是邊緣計(jì)算中,他們都可以利用英特爾FPGA來訓(xùn)練模型,并將其部署到 Project Brainwave上。
重要性:Project Brainwave使用英特爾 FPGA來提供實(shí)時(shí)人工智能,釋放了可編程硬件的潛能并展示了人工智能的未來?;?FPGA 的架構(gòu)具有高吞吐和經(jīng)濟(jì)節(jié)能的特點(diǎn):比如可以運(yùn)行 ResNet 50——這是一種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 DNN,需要近 80 億次計(jì)算——而無需批處理。AI 客戶無需在高性能和低成本之間進(jìn)行選擇。
操作方法:通過使用 Azure Machine Learning SDK for Python,客戶可以重新訓(xùn)練基于 ResNet 50 的模型及其數(shù)據(jù),專門處理圖像識(shí)別任務(wù)。
對(duì)于實(shí)時(shí) AI 工作負(fù)載,由于計(jì)算強(qiáng)度較高,因此需要專用的硬件加速器。英特爾 FPGA 支持 Azure 針對(duì)任務(wù)配置硬件,以實(shí)現(xiàn)峰值性能。
微軟公司杰出工程師 Doug Burger 表示:“客戶現(xiàn)在可以利用英特爾 FPGA 和英特爾至強(qiáng)技術(shù),在云端和邊緣使用微軟的一系列 AI 突破性技術(shù)。這些新功能支持將 AI 集成到實(shí)時(shí)處理流程中,以利用 Microsoft Azure 和 Microsoft AI 的強(qiáng)大功能推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?!?/p>
用戶可以根據(jù) Azure 工作負(fù)載的特定要求進(jìn)一步完善 FPGA 或完全改變其用途。采用英特爾 FPGA 和英特爾? 至強(qiáng)? 處理器開發(fā)的 Azure 架構(gòu)支持根據(jù)用戶的定制軟件和硬件配置條款,通過加速 AI 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。客戶可以訪問 Project Brainwave 公開預(yù)覽版。
Project Brainwave 的限量預(yù)覽版現(xiàn)已提供,用戶可在本地訪問 Microsoft 設(shè)計(jì)的基于英特爾 FPGA 的系統(tǒng),后者充當(dāng) Azure IoT Edge設(shè)備并連接到 Azure IoT Hub。
評(píng)論