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Gartner預(yù)測(cè)2024年全球公有云終端用戶支出將超過(guò)6750億美元

  • 根據(jù)Gartner的最新預(yù)測(cè)，2024年全球終端用戶在公有云服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到6754億美元，較2023年的5610億美元增長(zhǎng)20.4%。推動(dòng)這一增長(zhǎng)的兩大因素是生成式人工智能（GenAI）和應(yīng)用現(xiàn)代化改造。Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“由于通用基礎(chǔ)模型被不斷創(chuàng)造出來(lái)以及規(guī)?；桓禛enAI應(yīng)用的速度加快，GenAI預(yù)計(jì)將成為推動(dòng)公有云支出持續(xù)增長(zhǎng)的主要力量。根據(jù)這一持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，我們預(yù)測(cè)公有云終端用戶支出將在本十年結(jié)束前突破一萬(wàn)億美元大關(guān)?！痹剖袌?chǎng)的所有領(lǐng)域預(yù)計(jì)都將在2024年實(shí)現(xiàn)增
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Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢(shì)

  • Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析（D&A）重要趨勢(shì)，這些趨勢(shì)正在帶來(lái)包括組織、人事問(wèn)題在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?、團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式和流程運(yùn)作方式。在這場(chǎng)技術(shù)變革中，未能成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型并有效利用D&A，特別是無(wú)法有效利用AI的企業(yè)機(jī)構(gòu)，將難以取得成功?！痹诮盏腉artner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，Gartner分析師介紹了IT領(lǐng)導(dǎo)者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)（見(jiàn)圖一）。圖一、20
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Gartner發(fā)布2024年重要政府技術(shù)和業(yè)務(wù)趨勢(shì)

  • 進(jìn)入2024?年，政府部門(mén)首席信息官（CIO）正置身于日益嚴(yán)峻的內(nèi)部和外部以及上層和下層挑戰(zhàn)之中。持續(xù)不斷的全球動(dòng)蕩和經(jīng)濟(jì)衰退，使得政府承受著前所未有的壓力，即以更快的速度、更具創(chuàng)新性的方式來(lái)滿足公民需求。為了應(yīng)對(duì)這種情況，CIO必須精準(zhǔn)把握那些塑造政府服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值和運(yùn)作的重大業(yè)務(wù)趨勢(shì)。Gartner發(fā)布了五大政府業(yè)務(wù)趨勢(shì)并將它們分成三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。政府ClO正在利用這些趨勢(shì)深入改變公民服務(wù)并進(jìn)行創(chuàng)新（見(jiàn)圖一）。圖1?Gartner 2024年主要政府業(yè)務(wù)趨勢(shì)日益升級(jí)的全球動(dòng)蕩、持續(xù)不
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年，80%因成本原因而采用數(shù)據(jù)與分析云服務(wù)的企業(yè)將無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期投資回報(bào)率

  • Gartner于近期發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析（D&A）云采用情況調(diào)研中預(yù)測(cè)，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)中，80%將無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的投資回報(bào)率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的擔(dān)憂和不成熟的D&A云生態(tài)，導(dǎo)致了中國(guó)整體D&A云采用率相對(duì)較低。在2022年底，只有26%的中國(guó)受訪者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國(guó)家的受訪者中，這一比例為46%（見(jiàn)圖1）。圖1 D&A云采用現(xiàn)狀和計(jì)劃——中國(guó)與其他國(guó)家的受訪企
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Gartner調(diào)查顯示，生成式人工智能將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型

  • Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國(guó)企業(yè)傾向于在本地而非通過(guò)公有云部署GenAI，目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無(wú)法支持GenAl項(xiàng)目，這將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“由于安全和數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂以及監(jiān)管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調(diào)大語(yǔ)言模型（LLM）。在本地部署GenAl對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數(shù)據(jù)中
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)比例將不超過(guò)25%

  • Gartner?公司預(yù)測(cè)到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)比例將不超過(guò)?25%。延緩政府對(duì)外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會(huì)對(duì)政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過(guò)去的15?個(gè)月中一直在探索生成式AI的?出現(xiàn)所帶來(lái)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。Gartner?對(duì)?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進(jìn)行的年度全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，25%的政府已部署或計(jì)劃在未來(lái)?
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Gartner描繪電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展新階段

  • ●? ?到2027年，下一代純電動(dòng)汽車(chē)（ BEV）的平均生產(chǎn)成本將低于同級(jí)別的燃油汽車(chē)●? ?到2027年，電動(dòng)汽車(chē)車(chē)身和電池嚴(yán)重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年，15%的電動(dòng)汽車(chē)公司將被收購(gòu)或破產(chǎn)Gartner公司預(yù)測(cè)， 2024年汽車(chē)制造商仍將努力應(yīng)對(duì)軟件和電氣化日益重要的作用所帶來(lái)的轉(zhuǎn)變，為電動(dòng)汽車(chē)（EV）的發(fā)展開(kāi)辟一個(gè)新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“新的主機(jī)廠（OEM）希望完全重新定義
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢(shì)

  • Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢(shì)。根據(jù)Gartner公司的研究，推動(dòng)2024年主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續(xù)威脅暴露、第三方風(fēng)險(xiǎn)、隱私驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦和網(wǎng)絡(luò)安全技能重塑等。 Gartner研究總監(jiān)陳延全表示：“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須進(jìn)行完善的準(zhǔn)備工作并采取務(wù)實(shí)的態(tài)度，以應(yīng)對(duì)顛覆，實(shí)施高效的網(wǎng)絡(luò)安全項(xiàng)目?！?nbsp;為了應(yīng)對(duì)這些因素的綜合影響，2024年風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者需要在其安全計(jì)劃中采取一系列實(shí)踐方
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利用基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)工程，管理云原生平臺(tái)

  • 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原則之一。隨著容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開(kāi)發(fā)人員的認(rèn)知負(fù)擔(dān)越來(lái)越重?；A(chǔ)設(shè)施環(huán)境日益復(fù)雜且難以管理，無(wú)法滿足產(chǎn)品或軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對(duì)敏捷的需求，例如可擴(kuò)展性、靈活性以及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和操作流程、合規(guī)和安全要求的環(huán)境變化的適應(yīng)性。基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)工程被視為一門(mén)新學(xué)科，它的出現(xiàn)是為了應(yīng)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和底層混合基礎(chǔ)設(shè)施日益增加的復(fù)雜性。在所有注重改善開(kāi)發(fā)人員體驗(yàn)的
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Gartner：行業(yè)云平臺(tái)推動(dòng)中國(guó)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

  • Gartner公司的最新研究表明，中國(guó)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)對(duì)云計(jì)算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng)新的中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者以及首席信息官（CIO）應(yīng)利用行業(yè)云平臺(tái)（ICP）推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這是因?yàn)樵跀?shù)字化轉(zhuǎn)型主宰的今天，中國(guó)的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺(tái)中找到了強(qiáng)大的助力。這些行業(yè)云平臺(tái)，一方面將軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）無(wú)縫整合，另一方面包含了運(yùn)用可組裝的方式（例如封裝業(yè)務(wù)能力，下稱(chēng)PBC和數(shù)據(jù)編織）添加針對(duì)行業(yè)特色的數(shù)字業(yè)務(wù)功能，
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Gartner發(fā)布2024年影響技術(shù)提供商的重大趨勢(shì)

  • Gartner公司發(fā)布了2024年將影響技術(shù)提供商的重大趨勢(shì)。Gartner執(zhí)行副總裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）開(kāi)始主導(dǎo)幾乎所有技術(shù)提供商的技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展進(jìn)程。從增長(zhǎng)和產(chǎn)品戰(zhàn)略到員工平時(shí)所用工具，GenAI令技術(shù)提供商發(fā)生了‘脫胎換骨’的變化。不過(guò)，盡管該技術(shù)具有如此潛力，它并非對(duì)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人產(chǎn)生影響的唯一因素，其他影響因素還包括增長(zhǎng)計(jì)劃中的新摩擦點(diǎn)、營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售活動(dòng)中的新融合點(diǎn)、技術(shù)和服務(wù)提供商（TSP）可構(gòu)建的新型關(guān)系等?！泵鎸?duì)這些因素所產(chǎn)生的直接和長(zhǎng)期影響，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)人必
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年，70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)

  • Gartner公司預(yù)測(cè)，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規(guī)模和共享服務(wù)模式而成為大規(guī)模提供生成式AI應(yīng)用以及開(kāi)發(fā)通用基礎(chǔ)模型的首選。但企業(yè)機(jī)構(gòu)要想將生成式AI投入到運(yùn)營(yíng)中，就必須解決某些方面的問(wèn)題，例如數(shù)字主權(quán)（控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置和操作執(zhí)行位置的能力）和可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題?！?nbsp;數(shù)字主權(quán)在公有云決策中的作用基礎(chǔ)模型（FM）和大語(yǔ)言模型（LLM）是生
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年80%的數(shù)據(jù)和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機(jī)而失去作用

  • Gartner公司預(yù)測(cè)到2027年，80%的數(shù)據(jù)和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機(jī)而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無(wú)法實(shí)現(xiàn)優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計(jì)劃將會(huì)失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機(jī)中，凡是成功幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)渡過(guò)難關(guān)的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO），都了解危機(jī)并通過(guò)迅速調(diào)整D&A來(lái)幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)對(duì)危機(jī)?！比绻軌?qū)&A治理上升到戰(zhàn)略層面并把它定位成一個(gè)以業(yè)務(wù)為中心的基本模式，那將比D&A團(tuán)隊(duì)被動(dòng)進(jìn)行治理且
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Gartner：2024年全球AI PC和生成式AI智能手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.95億臺(tái)

  • ·       2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%·       生成式AI智能手機(jī)出貨量將占到基礎(chǔ)和高級(jí)智能手機(jī)出貨量的22%·       2024年P(guān)C出貨量將增長(zhǎng)3.5%，智能手機(jī)出貨量將增長(zhǎng) 4.2% 根據(jù)Gartner公司的最新預(yù)測(cè)，到2024年底，人工智能（AI）個(gè)人電腦（PC）和生成式
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Gartner：預(yù)計(jì)到2026年，30%的企業(yè)將因?yàn)锳I生成的深度偽造而認(rèn)為身份認(rèn)證與驗(yàn)證解決方案無(wú)法起到可靠的隔離作用

  • 根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2026 年，30%的企業(yè)將因?yàn)槿斯ぶ悄埽ˋI）生成的人臉生物識(shí)別深度偽造攻擊而認(rèn)為此類(lèi)身份認(rèn)證和驗(yàn)證解決方案不再能夠起到可靠的作用。 Gartner研究副總裁Akif Khan表示：“過(guò)去十年在AI領(lǐng)域出現(xiàn)的幾個(gè)拐點(diǎn)使創(chuàng)建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實(shí)人臉圖像被稱(chēng)為深度偽造，惡意行為者可利用這個(gè)手段騙過(guò)生物識(shí)別身份驗(yàn)證或令其失效。其后果是，企業(yè)可能會(huì)因?yàn)樯矸菡J(rèn)證和驗(yàn)證解決方案無(wú)法分辨被驗(yàn)證者的臉是真人還是深度偽造，而開(kāi)始質(zhì)疑它們的可靠性?！?nbsp;目
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