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英偉達公布2010財年第三季度財報

  • 　　據(jù)國外媒體報道，英偉達今天公布了2010財年第三季度財報。報告顯示，英偉達第三季度凈利潤比去年同期下滑21%，但略微超出分析師此前預(yù)期，對第四季度營收增長的預(yù)期也超出分析師預(yù)期。受此影響，英偉達盤后股價上漲約4%。 　　
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AMD擴建蘇州工廠 產(chǎn)能將翻番

  • 　　AMD今天在其蘇州工廠內(nèi)舉行了擴建奠基儀式，擴建完成后工廠產(chǎn)能將提高一倍。 　　蘇州工廠是AMD在中國的第一個CPU測試封裝廠，2004年12月正式投產(chǎn)，當時投入資金為1億美元。這里的主要業(yè)務(wù)是將已經(jīng)生產(chǎn)完畢的臺式電腦和筆記本電腦的CPU進行測試，然后向客戶供貨，是AMD芯片制造的最后一個環(huán)節(jié)。目前蘇州工廠已經(jīng)為AMD承擔了全球超過三分之二的芯片測試任務(wù)。 　　AMD大中華區(qū)運營副總裁兼公關(guān)副總裁陳肇民介紹說，蘇州工廠已經(jīng)成為AMD全球重要生產(chǎn)和產(chǎn)品供應(yīng)基地之一，也是AMD在中國發(fā)展的重要砝碼和引
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英偉達首次披露受瑕疵GPU影響筆記本型號

  • 　　據(jù)國外媒體報道，英偉達(Nvidia)首次在和解協(xié)議中公開披露了受有瑕疵GPU影響的筆記本型號的詳細目錄，其中包括來自蘋果、戴爾和惠普的超過50個型號的筆記本電腦。 　　正如CNET原先報道的一樣，這起可以追溯到2007年的訴訟，是一次針對英偉達的集體訴訟，但最近的和解協(xié)議披露了完整的來自戴爾、惠普和蘋果的筆記本電腦型號。此前，這些受影響的型號是由各供應(yīng)商分別發(fā)布的。 　　為了挽回影響，英偉達已經(jīng)從2008年7月起支付了總額超過4.5億美元的保修、維修、返修和退貨費用。2008年7月，戴爾稱英偉達
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NVIDIA 28/20nm GPU仍交由臺積電代工

  • 　　最新消息顯示，開普勒、麥克斯韋仍會交給臺積電去代工，不會轉(zhuǎn)給GlobalFoundries。雖然40nm工藝的不成熟造成了很大麻煩，但看來NVIDIA對臺積電還是頗有信心，持續(xù)多年的合作也會繼續(xù)下去。GTC 2010 GPU技術(shù)大會上，黃仁勛宣布了未來兩代GPU架構(gòu)的代號和簡單情況，代工情況也逐漸明晰起來。 　　Fermi(費米)之后，NVIDIA GPU的下一站叫作“Kepler”(開普勒)，再往后就是“Maxwell”(麥克斯韋)，均為著名物理學家
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MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支持

  • 　　近日在 GPU 技術(shù)大會 (GTC) 上，MathWorks 宣布通過使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 實現(xiàn)在MATLAB 應(yīng)用中提供對 NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支持。這項支持可使工程師和科學家加快多種 MATLAB 計算的速度，而無需執(zhí)行底層編程。 　　現(xiàn)在，越來越多的工程師和科學家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi
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Nvidia：GPU之外 我們還有CPU策略

  • 　　Nvidia CEO特別強調(diào)，該公司在其核心的繪圖芯片外，還有一套生產(chǎn)微處理器的策略。 　　黃仁勛在接受CNET訪問時，特別說明長期造成該公司財務(wù)負擔的芯片瑕疵問題，并談到與英特爾進行中的官司。上周四(12日)，Nvidia公布第二季凈 虧1.41億美元，相當于每股虧損25美分。比去年同期凈虧1.053億美元，或每股虧損19美分更糟。這家全球主要繪圖芯片(GPU)供應(yīng)商表示，消費 者對繪圖芯片的需求平緩，和中國與歐洲經(jīng)濟走弱，讓消費者改選較低價的產(chǎn)品，是主要原因。 Nvidia產(chǎn)品通常鎖定較高端的市
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NVIDIA發(fā)布二季度財報 “封裝門”陰云不散

  • 　　NVIDIA今天發(fā)布了2011財年(不是日歷年)第二季度的財報。截止2010年8月1日，NVIDIA季度收入8.112億美元，相比此前第一季度的10.018億美元下滑了19.0%，但相比去年同期的7.765億美元增長了4.5%。 　　按照美國通用會計準則(GAAP)，NVIDIA季度凈虧損1.41億美元，每股損失0.25美元，而此前季度是凈賺1.376億美元、每股收益0.23美元，去年同期則是凈虧損1.053億美元、每股損失0.19美元;同期GAAP毛利率16.6%，遠遠低于此前季度的45.6%，也
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NVIDIA：Intel在異構(gòu)多核心技術(shù)上沒有優(yōu)勢

  • 　　雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學家David Kirk近日承認，GPU+CPU的異構(gòu)計算架構(gòu)才是效率最高的，也是處理所有類型數(shù)據(jù)的最佳方式，只不過他認為Intel在異構(gòu)多核心平臺上邊并不會有什么優(yōu)勢。很多高性能計算領(lǐng)域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計算卡來提高并行計算效率，效果也確實要比傳統(tǒng)CPU突出很多，而作為頭號CPU廠商的Intel雖然在獨立顯卡項目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核
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AMD首席營銷官：新平臺筆記本機型數(shù)量增兩倍

  • 　　AMD全球高級副總裁、首席營銷官Nigel Dessau在北京接受了媒體的專訪。他主要回答了媒體關(guān)于新VISION平臺的種種疑問，而對于目前平板電腦市場，他表示相比正在起步的平板電腦，AMD更關(guān)注的是占據(jù)主流市場的筆記本。 　　得益于新的CPU和GPU，新VISION平臺較上一代提高了性能，并進一步降低了功耗。各OEM廠商也同步推出了130多款基于此平臺的筆記本電腦，是之前的3倍多。AMD希望能夠更進一步推廣VISION理念，使大多數(shù)并不了解技術(shù)的消費者能夠通過VISION品牌來選擇適合自己的筆記本
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Intel、NVIDIA爭執(zhí)GPU通用計算效率

  • 　　Intel、NVIDIA有關(guān)CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭執(zhí)已經(jīng)來來回回了很長時間，最新的爭論焦點是GPU通用計算加速的效率到底有多高。在法國圣馬洛舉行的計算機架構(gòu)國際研討會上，Intel的十二位研究人員聯(lián)合提 交了一份論文，通過對比處理器、顯卡的實際效率，指出GPU通用計算加速并沒有宣傳得那么神乎其神。 　　Intel在論文中表示，他們對一系列重要的吞吐計算內(nèi)核進行分析后發(fā)現(xiàn)，其中很多都支持并行運算，非常適合多核心CPU或者GPU，但是過去幾年 來，有很多研究聲稱GPU運行這些內(nèi)核的速度可以達到多核心
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AMD：GPU加速進入主流服務(wù)器尚需時日

  • 　　AMD認為，AMD FireStream、NVIDIA Tesla這些面向高性能計算的加速處理器最終將會在主流服務(wù)器中找到自己的位置，但不是現(xiàn)在，還需要等待相應(yīng)軟件的成熟。事實上，主流云服務(wù)器和數(shù)據(jù)中 心采納GPU加速技術(shù)的步伐甚至可能會比64位計算還要慢。 　　AMD高級產(chǎn)品經(jīng)理Brent Kirby表示：“從服務(wù)器角度講，目前(對GPU加速)最初的興趣來自高性能計算。那里有特制的代碼，能夠以特定的方式發(fā)揮GPU的計算能力。高性能計 算領(lǐng)域的流計算讓人激動萬分。一如歷史傳統(tǒng)，新技術(shù)會首
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美國科學家開發(fā)模擬人類大腦視覺系統(tǒng)計算機

  • 　　麻省理工學院(MIT)和哈佛大學研究人員正在開發(fā)最終能模擬人類大腦視覺系統(tǒng)的計算機。這類研究有許多實際應(yīng)用，但最有吸引力的一種應(yīng)用是具有自主活動 能力的車輛，利用其視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)路邊的危險物或無法通過的地形。 　　MIT研究大腦視覺的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)將研究如何利用先進的圖形處理器(GPU)，制造能模擬大腦視覺皮質(zhì)功能的計算機。平托解釋稱，研究表明，大腦的計算能力至少為每秒2萬萬億 次，相當于目前計算能力最強大的超級計算機的約20倍。他還說，科學家已經(jīng)
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拆東墻補西墻：AMD芯片組產(chǎn)品缺貨現(xiàn)象將延續(xù)至9月底

  • 　　據(jù)主板業(yè)者透露，AMD公司為了緩解旗下GPU市場供貨緊缺的問題，曾授意其顯卡/芯片組代工廠商臺積電公司將原先用于生產(chǎn)AMD55nm制程芯片組產(chǎn) 品的產(chǎn)線改為生產(chǎn)GPU芯片，業(yè)者預(yù)計此舉有可能導(dǎo)致AMD的芯片組產(chǎn)品出現(xiàn)供貨緊缺現(xiàn)象。 　　2009年下半年，由于臺積電公司40nm制程良率出現(xiàn)問題，AMD公司的40nm制程HD5000系列顯卡曾一度出現(xiàn)嚴重缺貨，結(jié)果導(dǎo)致顯卡廠商饑不擇食改下55nm Radeon HD4000系列顯卡GPU訂單，不過由于AMD公司此前對55nm GPU芯片的市場需求估計過低
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每分鐘美化3600幅畫面的大師

  • 　　在人手一支照相手機、數(shù)碼相機或者DV的年代，每個人都可以都在隨時隨地捕捉和制作畫面。在HDTV日漸盛行的年代，我們希望自己看到的每一幅畫面都絢麗多姿。不過，并非每個人都是攝影大師，我們許多人弄出來的畫面并不那么漂亮。過去，攝影大師都要借助于暗房技術(shù)來制作出精美的照片。如今，高水平的攝影愛好者都懂得使用Photoshop這類軟件來美化照片。現(xiàn)在的問題是，如果要對HDTV電視畫面進行美化，有多少Photoshop大師也不夠用啊! 　　有一位大師，他不僅懂得怎樣讓一幅畫面變得更美，而且發(fā)明了一種可以植入芯
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