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2018年全球AI十大突破性技術速讀
- 1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯 入選理由:翻譯是“自然語言處理”的最重要分支,也是比較難的一支。早年間,機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷,如今神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯準確性大大提高,堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術?! ?.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航 入選理由:機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務,其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘,臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合,使其水下機器人能實現(xiàn)自主導航及智
- 關鍵字: AI DuerOS AR
李飛飛出手,谷歌的新世界再落一子
- 從舊世界轉向新世界,谷歌可能開局不利,過程中又有點踉蹌,但是在這盤AI棋局上,還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津,共同推動谷歌向著新世界狂奔。
- 關鍵字: 谷歌,AI
邊緣計算實現(xiàn)AI智能互聯(lián)世界
- 在電子智能領域,所有類型的芯片廠商都不約而同的研發(fā)推出各種不同類型的AI處理器。國外大企,像高通、英偉達等,都已宣布推出用于智能手機和其他移動設備的神經(jīng)引擎。例如在智能手機中添加AI功能和手機的Face ID應用等。使用邊緣側AI自行處理相比傳輸?shù)皆贫颂幚砀踩⑺矫?,響應時間更快?! “凑照w大趨勢,不出意外的,神經(jīng)網(wǎng)絡引擎/加速器成為主流。幾年后,每臺帶有攝像頭的設備都將包含具有AI功能的視覺處理和神經(jīng)網(wǎng)絡引擎。 什么是邊緣計算? 在邊緣計算參考架構2.0中,對邊緣計算有這樣的定義: “邊緣
- 關鍵字: 邊緣計算 AI
當AI深度學習模型走進死胡同時該咋辦?
- 研究數(shù)據(jù)科學是一件悲喜交加的事情。喜在當你偶然的發(fā)現(xiàn)提高了算法的性能,可能讓你擁有持久的興奮感;悲在你會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己站在一條單行道的盡頭,苦苦
- 關鍵字: AI 深度學習 數(shù)據(jù)科學
AI時代,如何培育創(chuàng)新技能
- 李開復先生曾經(jīng)說過,人工智能(AI)來了,那么我們剩下兩件事情可以做:一件事情是愛心,另一件事情是創(chuàng)新。筆者基于中華民族5千年來的歷久常青的治學模式,再加上AI時代的特性,提出一項新見解:一個學習創(chuàng)新的新路徑。
- 關鍵字: AI 創(chuàng)新 慢學快思 201808
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