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醫(yī)學(xué)影像成為新風(fēng)口，到2023年預(yù)計(jì)每年吸引20億美元投資

　　Signify Research的一個(gè)新報(bào)告顯示，世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來(lái)了高增長(zhǎng)期，并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字。　　雖說(shuō)之前有不少質(zhì)疑的聲音，但AI還是證明了自己的能力，尤其在提高醫(yī)學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。　　需要做診斷性醫(yī)學(xué)影像的人數(shù)一直在上漲，但在世界很多地區(qū)，專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的數(shù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就為AI醫(yī)學(xué)影像提供了良好的成長(zhǎng)空間。圖片將趨勢(shì)顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習(xí)還是其他種類(lèi)的AI計(jì)算機(jī)成像，AI醫(yī)學(xué)影像的世界市場(chǎng)一路上揚(yáng)。不僅市場(chǎng)急劇
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三星1萬(wàn)億元重金下注,推動(dòng)AI,5G,半導(dǎo)體等項(xiàng)目的研究

　　昨天，三星集團(tuán)對(duì)外公布，未來(lái)三年為推動(dòng)人工智能、5G、生物技術(shù)、顯示器和半導(dǎo)體等關(guān)鍵項(xiàng)目，將支出1610億美元(約1萬(wàn)億元)用于研發(fā)?！　榱藬U(kuò)大自身的AI能力，三星將在英國(guó)、加拿大、俄羅斯、美國(guó)和韓國(guó)的全球AI中心將研究人員數(shù)量增加到1000人，確保三星將成為下一代電信技術(shù)(5G)的全球參與者，并加強(qiáng)對(duì)未來(lái)汽車(chē)的電子元件的關(guān)注?！　?萬(wàn)億元不是個(gè)小數(shù)目，它的流向也非常明確，即主要用于韓國(guó)國(guó)內(nèi)。三星方面表示，這筆投資中大概四分之三的資金用于國(guó)內(nèi)項(xiàng)目。所以，這筆資金預(yù)計(jì)將為韓國(guó)間接創(chuàng)造70萬(wàn)個(gè)新的工作崗
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138位國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜引R聚南京，以比賽方式談?dòng)慉I如何用于實(shí)際

　　據(jù)報(bào)道，2018年8月3日-5日，江蘇省醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)年會(huì)暨中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)神經(jīng)影像年會(huì)、白求恩公益基金會(huì)影像診斷專(zhuān)委會(huì)高峰會(huì)在南京成功召開(kāi)，大會(huì)邀請(qǐng)了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內(nèi)的138位國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜?，同時(shí)也吸引了全國(guó)1153名注冊(cè)參會(huì)的醫(yī)學(xué)影像專(zhuān)業(yè)人員，匯聚金陵，濟(jì)濟(jì)一堂，對(duì)中國(guó)醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展，住院醫(yī)師培訓(xùn)，各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷思路和臨床路徑進(jìn)行了深入探討和交流。同時(shí)對(duì)社會(huì)關(guān)注度極高的醫(yī)學(xué)影像AI，也開(kāi)
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未來(lái)AI發(fā)展八大新趨勢(shì)，不看可惜！

　　人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。如果一個(gè)國(guó)家AI應(yīng)用接受度越高，將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。我國(guó)在既有半導(dǎo)體及ICT技術(shù)優(yōu)勢(shì)及競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上，迎合各產(chǎn)業(yè)的需求不斷增加，開(kāi)發(fā)出各種新應(yīng)用晶片?！　∪祟?lèi)一直對(duì)于與自己相仿的機(jī)器人、以及人工智能(AI)的概念饒有興致。好萊塢電影和科幻小說(shuō)也一直啟發(fā)著科學(xué)家們向著此方向不斷努力。雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來(lái)，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。就目前而言，未來(lái)AI發(fā)展有八大新趨勢(shì)。　　一、行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用潛力大　　人工
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AI芯片大熱，中國(guó)芯瑞芯微商用化彎道超車(chē)

無(wú)論是國(guó)內(nèi)，還是國(guó)外，許多AI芯片仍停留在實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的階段，更多是搏得一時(shí)好彩，但離真正商用的距離有很長(zhǎng)的路要走。
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IC重大項(xiàng)目落戶(hù)南京浦口高新區(qū)，AI芯片“雙目視覺(jué)”成亮點(diǎn)

　　在7月30日舉辦的“南京集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨資本市場(chǎng)合作峰會(huì)”上，30多個(gè)重大項(xiàng)目進(jìn)行集體簽約落戶(hù)南京，投資總金額達(dá)400億，涵蓋設(shè)計(jì)、封裝測(cè)試、制造等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，其中也包括產(chǎn)業(yè)基金相關(guān)項(xiàng)目?！　⊥瑫r(shí)，南京集成電路產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，為支持集成電路產(chǎn)業(yè)垂直整合及并購(gòu)重組，建立總規(guī)模200億美元的南京市集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，加大高端人才引進(jìn)培育力度等?！　∑挚诟咝聟^(qū)三個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目上會(huì)簽約，包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)項(xiàng)目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無(wú)線和模擬芯片研發(fā)
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2018年度國(guó)家杰出青年科學(xué)基金名單公布，有25個(gè)AI項(xiàng)目

　　2018國(guó)家杰青建議資助項(xiàng)目申請(qǐng)人名單公布，本年度共有200位申請(qǐng)人入選，來(lái)自112家高校和科研機(jī)構(gòu)，其中男性177人，女性23人，全部擁有博士學(xué)位。在這200位申請(qǐng)人中，有25位從事與人工智能相關(guān)的研究，占比12.5%?！　∑渲?，跟人工智能有關(guān)的科研項(xiàng)目有：
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驍龍AI芯片延展前沿應(yīng)用場(chǎng)景

　　今年以來(lái)，AI芯片領(lǐng)域熱度持續(xù)升溫。手機(jī)等終端上的豐富應(yīng)用場(chǎng)景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領(lǐng)域的奮戰(zhàn)已長(zhǎng)達(dá)30年之久，憑借其深厚的技術(shù)積累，正大力推動(dòng)AI在終端側(cè)的落地，目前高通已經(jīng)推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實(shí)現(xiàn)了三倍的AI性能提升?！　「咄ǘ嗄昵熬颓罢靶缘拇罅Χ韧度氲紸I芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開(kāi)發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth，放在今天就是類(lèi)似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識(shí)別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰(shuí)稱(chēng)雄？

　　智能時(shí)代就要到來(lái)，芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮儭蓚€(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購(gòu)?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬(wàn);另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過(guò) 20 億美元，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元。　　深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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眼神科技：中國(guó)AI標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)亟需走入快車(chē)道

　　2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈;進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開(kāi)創(chuàng)新應(yīng)用?！　〗?，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但其標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)卻相對(duì)滯后，市場(chǎng)上越來(lái)越多規(guī)模化、商業(yè)化的產(chǎn)品和應(yīng)用出現(xiàn)，亟需以標(biāo)準(zhǔn)化的手段來(lái)規(guī)范技術(shù)成果，提升產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣?！　∪斯ぶ悄茱L(fēng)口正勁，生物識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)制定加速　　從世界范圍來(lái)看，諸多發(fā)達(dá)國(guó)家都將人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)放在了重要戰(zhàn)略位置，如美
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以AI為燃料，百度這艘火箭正在高速前進(jìn)

　　8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財(cái)報(bào)，數(shù)據(jù)顯示本季度百度營(yíng)收260億人民幣，同比增長(zhǎng)32%，凈利潤(rùn)64億人民幣，同比增長(zhǎng)45%，而更為令人值得注意的是其營(yíng)收增速?！　⊥ㄟ^(guò)對(duì)其前四個(gè)季度的營(yíng)收統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，百度分別實(shí)現(xiàn)了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見(jiàn)其營(yíng)收已經(jīng)進(jìn)入到了穩(wěn)定增長(zhǎng)階段，而這也主要?dú)w功于“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)，決勝AI時(shí)代”的戰(zhàn)略落地。　　一方面，是通過(guò)AI信息流業(yè)務(wù)的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶(hù)達(dá)到1.48億，同比增長(zhǎng)17%，用戶(hù)使用時(shí)長(zhǎng)同比增長(zhǎng)30%，這對(duì)于百度來(lái)
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百度找到了新故事，信息流與AI業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)超150%

　　8月1日，百度發(fā)布了第二季度財(cái)報(bào)。百度第二季度總營(yíng)收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長(zhǎng)32%，超過(guò)此前分析師預(yù)期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤(rùn)為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長(zhǎng)45%?！　≈档靡惶岬氖牵谶@64億元凈利潤(rùn)中，移動(dòng)端營(yíng)收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶(hù)達(dá)到1.48億，同比增長(zhǎng)17%，用戶(hù)使用時(shí)長(zhǎng)同比增長(zhǎng)30%?！　∝?cái)報(bào)還總結(jié)了百度近期的主要工作內(nèi)容，大致可以總結(jié)為加快剝離外圍業(yè)務(wù)、專(zhuān)注于核心搜索和繼續(xù)推動(dòng)人工智能(A
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都在說(shuō)ALL in AI，百度才是AI ALL in的那位

　　這些天關(guān)于二季度財(cái)報(bào)的事讓不少互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶(hù)增長(zhǎng)不達(dá)預(yù)期，股價(jià)暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會(huì)議讓股價(jià)也應(yīng)聲下跌20%?！　∨c此同時(shí)，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)卻呈現(xiàn)強(qiáng)勁的勢(shì)頭。美國(guó)東部時(shí)間7月31日(北京時(shí)間8月1日)，百度公布Q2財(cái)報(bào)，除了營(yíng)收260億元人民幣、同比增長(zhǎng)32%，凈利潤(rùn)64億元同比增長(zhǎng)45%，財(cái)報(bào)中AI表現(xiàn)亮眼，在技術(shù)突破、生態(tài)布局及商業(yè)化產(chǎn)品落地方面，都有不錯(cuò)的表現(xiàn)?！　∈艽擞绊懀俣裙蓛r(jià)盤(pán)后大漲4.58%。而回過(guò)頭來(lái)看，發(fā)展歷程證明了AI一定是百
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AI技術(shù)攻破“人腦機(jī)密”的神秘寶箱柜

　　就智能感知而言，如何獲取人類(lèi)腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期探索的問(wèn)題。可以預(yù)見(jiàn)的是，單純通過(guò)思維指令來(lái)控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類(lèi)帶來(lái)幫助，同時(shí)還具備了廣闊的市場(chǎng)潛力。所以，世界各國(guó)對(duì)于“腦控”課題的研究也是充滿(mǎn)熱情的。紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來(lái)說(shuō)，由于人腦思維、信號(hào)等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無(wú)論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成
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