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EEPW首頁 >> 主題列表 >> katana edge ai

駕馭增長新浪潮，細數(shù)英特爾轉折性技術的高光時刻

  • 世界正在加速智能變革，計算和智能將無處不在，迸發(fā)前所未有的行業(yè)機遇。正如英特爾CEO司睿博所言：“用戶目前對于數(shù)據(jù)分析、傳輸和存儲的需求增速遠超以往任何時候。”釋放數(shù)據(jù)的指數(shù)級潛力，關鍵在于人工智能、5G、智能邊緣等行業(yè)轉折性技術。人工智能的興起、5G的應用部署、以及邊緣的增長，這幾大行業(yè)轉折性技術正在引領智能變革，重塑我們的世界。人工智能無處不在，解鎖新的洞見與機遇；5G網絡正在利用云化架構，加速網絡轉型，提供前所未有的網絡敏捷性和性能；智能邊緣進一步推動了物聯(lián)網的深化和發(fā)展。它們加速突破和融合，正成為
  • 關鍵字： 英特爾  AI  

英特爾發(fā)布科技抗疫計劃，承諾5000萬美元以抗擊新型冠狀病毒

  • 近日，英特爾推出科技抗疫計劃并承諾追加5000萬美元，通過加速病患護理中的技術應用、加快科學研究以及確保學生接入在線教學等方式來抗擊新型冠狀病毒。英特爾的行動還包括一項創(chuàng)新基金，用于響應那些通過英特爾專長和資源就能立見成效的需求。此前，英特爾已經宣布了1000萬美元的捐款，用于在疫情關鍵時刻支持當?shù)厣鐓^(qū)。英特爾CEO司睿博（Bob Swan）表示：“世界正面臨著抗擊COVID-19的嚴峻挑戰(zhàn)。英特爾致力于加速推進用于抗擊當前疫情的技術，促進全新科技發(fā)現(xiàn)，更好地幫助社會做好準備應對未來危機。我們希望可以通過
  • 關鍵字： AI  COVID-19  

IBM新CEO正式上任 將AI和混合云視為未來關鍵技術

  • 據(jù)外媒報道，美國當?shù)貢r間周一，IBM新任命的首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）走馬上任，開始接替羅睿蘭（Ginni Rometty）履職。他稱將專注于AI和混合云，并將它們視為未來的關鍵技術。
  • 關鍵字： IBM  AI  混合云  

自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Phantom AI獲得2200萬美元A輪融資

  • 據(jù)外媒報道，近日，自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Phantom AI宣布已經在A輪融資中籌集了2200萬美元資金。據(jù)悉，此輪融資由 Celeres Investments 領投，F(xiàn)ord、韓國電信 KT 以及現(xiàn)有投資者 Millennium New Horizons 和 DSC Investment 參投。
  • 關鍵字： 自動駕駛  Phantom AI  A輪融資  

反思數(shù)字化轉型，展望未來十年

  • “數(shù)字化轉型”是當今的一個熱門詞，但是它的新奇之處在哪里呢？那些在市場營銷領域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法，以便吸引人們的注意力。“數(shù)字化轉型”這個詞語就是由他們催生的。事實上，自從第一臺計算機投入運行并被用來執(zhí)行實際任務以來，我們就一直處在數(shù)字化轉型之中。但是，從某種意義上說，在最早的計算機房里看到的主要是“人”。而且，在那個時期，這里看到的大多數(shù)“人”都是女性，正如這張照片中您所看到的情景。這其實有些幽默意味，因為現(xiàn)在的計算機科學課堂似乎都是由男性主導的。毫無疑問，當?shù)谝慌鷶?shù)字計算機投入使用時
  • 關鍵字： AI  IoT  

蘋果收購AI初創(chuàng)公司Voysis以改善Siri功能

  • 據(jù)彭博社報道，蘋果收購了人工智能初創(chuàng)公司Voysis，目的是改善Siri與人類溝通時的的工作表現(xiàn)。Voysis提供了一個平臺，讓數(shù)字語音助手能夠更好地理解自然語言。該公司曾致力于改進在線購物應用中的語音助手，讓軟件能夠更好地解讀用戶的請求。
  • 關鍵字： 蘋果  Voysis  Siri  AI  

華為Atlas 900 AI集群榮獲2020年紅點獎

  • 華為Atlas 900 AI集群經評審委員會多項嚴格評審,憑借創(chuàng)新的整體式架構和高品質設計,從上萬件評選產品中脫穎而出,榮獲2020年紅點設計大獎。這是Atlas人工智能計算平臺繼Atlas 300、Atlas 500以來,第三個獲得該獎的產品,這既是業(yè)界對產品工業(yè)設計和整機工程競爭力的肯定,更是產品綜合競爭力的體現(xiàn)。Atlas 900 AI集群通過最佳集群網絡、模塊化部署、極致散熱系統(tǒng)、整體式形象、性能感特征、延展性設計、人性化細節(jié)等7個方面的設計,獲本次評委一致認可:最佳集群網絡:Atlas 900
  • 關鍵字： 華為  Atlas 900 AI  

秦始皇帝陵等博物院上線AI防疫系統(tǒng)

  • 疫情當前，商湯科技持續(xù)以AI·愛抗疫，并取得了豐碩成果。以商湯星云系列產品為核心的AI智慧防疫解決方案，已在全球各地機場、地鐵、車站、景區(qū)、辦公樓宇、小區(qū)、學校等各類場景的數(shù)百個場所落地。
  • 關鍵字： 商湯科技  AI  秦始皇帝陵  

中美合作開發(fā)AI工具，可預測新冠患者是否會加重

  • 據(jù)悉，中美兩國研究人員合作，開發(fā)出一種實驗性AI工具，可以準確預測哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會發(fā)展成嚴重的呼吸系統(tǒng)疾病。研究人員稱，作為病情預測的新工具，他們的成果有望為醫(yī)生提供有力輔助。相關論文在線發(fā)表于30日的《計算機、材料及連續(xù)介質》期刊上。
  • 關鍵字： 中美  AI  病情  

小小盒子有大愛·AI，深圳機場再現(xiàn)防疫“黑科技”

  • 近日，深圳機場航站樓再現(xiàn)“黑科技”，通過SenseNebula商湯星云M系列智能邊緣節(jié)點接口定制開發(fā)，對深圳機場航站樓智慧航顯終端設備進行功能升級，可幫助旅客在疫情期間佩戴口罩時，實現(xiàn)“無接觸式”高效獲取航班信息，順利登機。AI有效幫助減少人群聚集，也降低了交叉感染風險。
  • 關鍵字： AI  “黑科技”  深圳機場  

AI協(xié)作的設計模式

  • 高煥堂? （臺灣銘傳大學、長庚大學?教授）摘? 要：從人機共舞的角度去思考和設計AI系統(tǒng)是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協(xié)同合作的范例， 包含一位AI丫環(huán)和一位AI格格，兩者來協(xié)助人們去探索和挑選工作機會。換句話說，這個AI項目體現(xiàn)了人類、 AI格格和AI丫環(huán)之間的智慧協(xié)同[1-3]。?關鍵詞：AI；協(xié)作模式；人機共舞1 協(xié)作模式：以求職AI為例?由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一 個人，會聰明地相互協(xié)同合作。于是，我們可以發(fā)現(xiàn)許 多AI或人扮演的不同角色之間，有其
  • 關鍵字： 202004  AI  協(xié)作模式  人機共舞  

關鍵任務型物聯(lián)網需要怎樣的嵌入式操作系統(tǒng)

  • 　　Matt?Jones?（風河首席系統(tǒng)架構師）　　1 關鍵任務系統(tǒng)的聯(lián)網挑戰(zhàn)　　人工智能(AI)是一個相對較新的術語，而風河在相關領域的發(fā)展已有悠久的歷史。如果我們回想AI在互聯(lián)設備中的最初應用，就會發(fā)現(xiàn)其中有許多情況是為原本由人工控制的系統(tǒng)增添自動自治性。例如先進的自動駕駛無人機，車輛中的自動駕駛員輔助功能，甚至自動化工廠里的機器人。這些自動自治系統(tǒng)依然還是會與人類協(xié)同工作，因此這對于操作人員是否安全就至關重要。同時，這些設備和系統(tǒng)相互連接，其中也存在相關的安全風險。重要的是應該注意到，您或許可以不對
  • 關鍵字： 202004  人工智能  AI  風河  

FPGA及IP在邊緣智能中的機會

  • 　　Bob?Siller?（Achronix公司?產品營銷總監(jiān)）　　1 FPGA助力智能物聯(lián)網　　多種AI應用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數(shù)據(jù)壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業(yè)物聯(lián)網；汽車駕駛員輔助系統(tǒng)；低延遲邊緣推理；智能網卡和服務器加速。　　在這些應用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產生了許多全新的、創(chuàng)新的系統(tǒng)架構。業(yè)界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統(tǒng)總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設備制造商已開始為其特定的AI應用工作負載開
  • 關鍵字： 202004  FPGA  智能物聯(lián)網  AI  

華為發(fā)布計算視覺研究計劃 助力AI開發(fā)者

  • 在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，華為分享了在計算視覺領域的基礎研究成果。同時，華為發(fā)布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究。
  • 關鍵字： 華為  計算視覺  AI  

多級存儲器與模擬內存內計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

  • 機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現(xiàn)的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數(shù)AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經網絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現(xiàn)這一目標。為了解決這
  • 關鍵字： AI  NLP  
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