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日月光組5G聯(lián)盟 打造全球首座5G mmWave NR-DC SA智慧工廠

  • 日月光攜手高通（Qualcomm）、資策會(huì)、亞太電信、戴夫寇爾（DEVCORE）、國(guó)立成功大學(xué)智能制造研究中心，舉辦5G mmWave NR-DC SA智慧工廠項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)議，結(jié)合跨域研發(fā)量能，透過(guò)次世代5G獨(dú)立組網(wǎng)（SA）毫米波（mmWave）雙連線（NR-DC）技術(shù)，開(kāi)發(fā)5G與AI整合的解決方案，并導(dǎo)入日月光實(shí)際上線應(yīng)用，此舉將成為全球首座5G mmWave NR-DC SA智能工廠。日月光執(zhí)行長(zhǎng)吳田玉28日表示，此次透過(guò)產(chǎn)、官、學(xué)、研攜手合作，引領(lǐng)5G智能制造前進(jìn)，在獨(dú)立組網(wǎng)，雙連線，開(kāi)放式架構(gòu)，軟件
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R＆S：ORAN架構(gòu)將帶來(lái)互操作性挑戰(zhàn) 主導(dǎo)整合將成贏家

  • 回顧2021年，世局多變化，外在影響包括了疫情蔓延以及國(guó)際間的大國(guó)對(duì)抗，這些對(duì)于臺(tái)灣來(lái)說(shuō)，帶來(lái)了對(duì)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際影響，然而卻也伴隨著利益。例如轉(zhuǎn)單的部分，臺(tái)灣不論是在封測(cè)與被動(dòng)組件等方面都有受益。而經(jīng)歷了原物料與芯片短缺等挑戰(zhàn)，許多原先的規(guī)劃都被迫延后，我們也可以發(fā)現(xiàn)到在這一波的物料短缺潮中，成熟制程多半受到了影響，而先進(jìn)制程卻相對(duì)未受到大幅度的沖擊。羅德史瓦茲資深市場(chǎng)營(yíng)銷協(xié)理盧迦立指出，觀察通訊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，5G依然是今年度最火熱的議題，而焦點(diǎn)也集中在主流的FR1頻段。在5G cellular的部分，發(fā)展并不
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5G射頻前端、基站、終端的測(cè)試難點(diǎn)分析

  • 　　1 射頻前端、基站、終端的測(cè)試動(dòng)向　　NI早在十幾年前就入局5G，跟實(shí)驗(yàn)室、研究所、大學(xué)等合作研究。在晶圓、射頻前端（功率放大器PA、射頻開(kāi)關(guān)、天線調(diào)諧器、低噪聲放大器LNA等）、基站及終端領(lǐng)域，NI與行業(yè)領(lǐng)先廠商均有合作?！　　?射頻前端：5G對(duì)射頻模塊產(chǎn)業(yè)的影響將是系統(tǒng)而全面的，無(wú)論是集成度、材料、工藝、封裝都將發(fā)生變革。射頻前端芯片廠商正在逐步實(shí)現(xiàn)從Sub 6GHz到毫米波頻段的部署，隨著頻段的提升，射頻前端電路需要適應(yīng)更高的載波頻率，更寬的通信帶寬，更高更有效率和高線性度的信號(hào)輸出功率。為實(shí)現(xiàn)
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5G射頻、時(shí)鐘、電源的趨勢(shì)及瑞薩的解決方案

  • 　　趙林新?（瑞薩電子物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)本部?資深產(chǎn)品工程師）　　1 5G元器件的技術(shù)趨勢(shì)　　瑞薩提供應(yīng)用于5G領(lǐng)域的射頻、時(shí)鐘、電源等完整的解決方案。就射頻芯片而言主要用于基站設(shè)備，也可以用于高性能的通信設(shè)備以及相關(guān)測(cè)試測(cè)量設(shè)備。就技術(shù)層面或者趨勢(shì)而言，以下三點(diǎn)自始至終存在并在持續(xù)。集成度的提升。　　1）主要從以下兩個(gè)方面來(lái)理解：　　在早期的通信設(shè)備中，由于多方面因素的影響，在射頻系統(tǒng)的收發(fā)鏈路中，可以看到非常多的分立器件或者單一功能的器件，譬如DSA，VVA，Mixer，IFVGA，但是隨著半導(dǎo)體工
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使用毫米波傳感器檢測(cè)移動(dòng)車內(nèi)人員乘坐情況

  • ? ? ? ?汽車設(shè)計(jì)師已成功將毫米波（mmWave）傳感器集成到多個(gè)汽車駕駛室內(nèi)應(yīng)用中。? ? ? ?這些應(yīng)用之一是能夠在各類照明條件和傳感器放置中檢測(cè)車內(nèi)人員乘坐情況，而不管其是否移動(dòng)。這可幫助汽車系統(tǒng)檢測(cè)到留在車內(nèi)無(wú)人看管的兒童或人員位置，以進(jìn)行溫度控制。? ? ? ?Azcom Technology展示了AWR1642毫米波傳感器結(jié)合Azcom專有算法，如何能夠可靠識(shí)別座椅上人員
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mmwave介紹

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