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NVIDIA下一代架構(gòu)叫“安培” 終于用上了7nm

  •  不得不說如今的前沿科技都開始最先適配于手機(jī),而傳統(tǒng)的PC領(lǐng)域還在使用相對較為落后的半導(dǎo)體工藝。比如英特爾沿用了多年的14nm工藝,NVIDIA目前在售的顯卡依然為12nm工藝。據(jù)悉,NVIDIA明年將會推出全新的安培架構(gòu),并且大概率會上7nm工藝。NVIDIA下一代架構(gòu)叫“安培”       關(guān)于這個架構(gòu)的名字,其實(shí)此前給很多玩家造成了誤解,乍一看以為是日本首相“安倍”。其實(shí)應(yīng)該是安德烈·瑪麗·安培,法國物理學(xué)家、化學(xué)家和數(shù)學(xué)家。因?yàn)樗陔姶抛饔梅矫娴难?/li>
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比特幣再飆高 臺供應(yīng)鏈不敢輕舉妄動

  • 2017年快速飆漲的比特幣,在2018年12月摔落至3,100美元低點(diǎn)后,2019年4月開始緩步回升,5、6月漲勢驚人,近日在Facebook宣布數(shù)碼貨幣「Libra」計(jì)畫后,24日價格更沖上近1.1萬美元,也讓市場重新關(guān)注礦潮是否出現(xiàn)卷土重來跡象。
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NVIDIA統(tǒng)治了AI加速云市場 已占4大云平臺97.4%份額

  • 在前不久發(fā)布的TOP500超算中,NVIDIA與IBM合作研發(fā)的美國Summit、Sierra超算位列第一、第二,使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡,兩臺超算的能效也非常高,在Green500上也位居前列。
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NVIDIA SUPER系列公版價格曝光:2060新版要漲價

  • 合各方面消息,NVIDIA將在7月中旬前后發(fā)布新一代RTX 20 SUPER系列顯卡,也就是現(xiàn)有RTX 20系列的升級版,仍是12nm工藝和圖靈架構(gòu),但核心規(guī)模和規(guī)格上會有所強(qiáng)化。
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高通Snapdragon 865肥單 傳交三星7納米EUV制程生產(chǎn)

  • 韓國業(yè)界傳出消息,指三星電子(Samsung Electronics)獲高通(Qualcomm)新一代應(yīng)用處理器(AP)Snapdragon 865(暫稱)晶圓代工訂單。2018年臺積電(TSMC)搶走高通AP晶圓代工訂單,如今再度回到三星手上,可望挹注三星晶圓代工事業(yè)部不少業(yè)績。
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三星代工報價低廉呼喚 NVIDIA下世代7納米GPU傳轉(zhuǎn)單

  • 臺積電持續(xù)保持先進(jìn)制程技術(shù)領(lǐng)先,7納米制程囊括國際大廠訂單,而三星電子(Samsung Electronics)也緊追在后,決定跳過7納米制程,直接上7納米LPP EUV制程。近日市場傳出繪圖芯片大廠NVIDIA已回歸三星,預(yù)計(jì)2020年推出的下世代繪圖芯片Ampere系列將轉(zhuǎn)采三星7納米EUV制程。
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NVIDIA預(yù)告“超級”新品!新卡?新技術(shù)?

  • 臺北電腦展即將到來,AMD準(zhǔn)備了CEO主題演講和三代銳龍3000處理器、7nm Navi顯卡,Intel準(zhǔn)備了新酷睿和新筆記本,NVIDIA有啥呢?
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NVIDIA MX250筆記本顯卡仍有殘血版:性能可損失40%

  • 一年多前,NVIDIA面向推出了GeForce MX150筆記本獨(dú)立顯卡,但有一個公開的秘密那就是提供滿血版、殘血版兩個版本,其中后者頻率低很多,性能自然也差得多,但無論NVIDIA還是廠商都不會明確告訴你。
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Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位

  •   盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出,但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上,Nvidia把重點(diǎn)放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上,旨在鞏固自身芯片在計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。    本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上,Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品,以及基于RTX實(shí)時光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項(xiàng)技術(shù),用于提供電影級質(zhì)量的圖像,以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?! ∵@次新推
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【E問E答】顯示芯片是干嘛的,為什么這么難造?

  • 提到顯示芯片,我們首先想到的是英偉達(dá),沒錯,顯示芯片就是一個壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片,它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞,它的主要任務(wù)就是處理系統(tǒng)輸入的視頻信息并將其進(jìn)行構(gòu)建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片,不論從內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是其性能,都存在著差異,而其價格差別也很大。
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CES2019上這些半導(dǎo)體廠子可能有點(diǎn)兒意思

  • CES2019美國消費(fèi)性電子展即將到來,就是本月的美國時間8日-11日,在拉斯維加斯這個漂亮的地方。這不,吸引了不少半導(dǎo)體廠子來湊熱鬧。當(dāng)然,就少不了英特爾、AMD、NVIDIA英偉達(dá)、高通、聯(lián)發(fā)科等半導(dǎo)體玩家。我看到工商時報記者報道說,這些半導(dǎo)體廠子都會在這個會上宣布自己的新5G方案、布局,以及人工智能AI、高性能計(jì)算HPC等新東東。
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持

  •   MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺,基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個 GPU ,或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU,應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程?! ?gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源,最大限度地縮短訓(xùn)練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器,用戶能夠大大加快深度學(xué)
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NVIDIA公布圖靈架構(gòu)SDK開發(fā)包:新時代來了

  •   Turing圖靈架構(gòu)帶來了前所未有的實(shí)時光線追蹤等全新特性,NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統(tǒng)一渲染核心以來最大的革命,甚至是近20年來計(jì)算機(jī)圖形行業(yè)最大的飛躍之一?! ‖F(xiàn)在,NVIDIA已經(jīng)正式公布了圖靈架構(gòu)的SDK開發(fā)包,開發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構(gòu)了?! D靈SDK的內(nèi)容十分豐富,包含深度學(xué)習(xí)SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發(fā)工具?! ∩疃葘W(xué)習(xí)SDK又可以分為五個部分,其中CUDA 10完全支持圖靈GPU,內(nèi)含性能優(yōu)化庫、新的同步任務(wù)
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多管齊下反擊Nvidia,英特爾在AI芯片市場還有機(jī)會嗎?

  •   8月27日,英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場的壟斷者,成功遮住了雙眼,它忽視了移動設(shè)備的崛起,對GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應(yīng)遲鈍,最終,當(dāng)奄奄一息的AI再獲新生、變成一個前景可觀的市場時,Nvidia成為主角,英特爾落選?! I就是下一代計(jì)算,Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略,它用歷史數(shù)據(jù)來認(rèn)證自己的觀點(diǎn):GPU已經(jīng)打破摩爾定律設(shè)置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里,Nvidia營收翻了一倍,股價更是上漲10倍。  以前,在英特爾眼里Nvidia只是小角色
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直面NVIDIA/AMD!Intel預(yù)告獨(dú)立顯卡產(chǎn)品2020年推出

  •   SIGGRAPH2018大會期間,Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻,最后落腳是“In 2020,We will set our graphics free,and that's just the beginning“,也就是再次強(qiáng)調(diào),Intel將在2020年發(fā)布獨(dú)立顯卡產(chǎn)品,而且不是打一槍就走?! 念A(yù)覽的輪廓來看,和目前的獨(dú)顯甚至Xeon加速卡如出一轍,依然采用PCIe接口(有可能上5.0規(guī)范?)。有網(wǎng)友說獨(dú)顯是很薄的單槽,但渲染圖也僅供參考了?! ∮腥さ氖牵谝曨l下方,從
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nvidia介紹

  NVIDIA概述   NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司   NVIDIA公司中文名稱:英偉達(dá)?   NVIDIA公司總部地址:美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)   NVIDIA公司的創(chuàng)始人和CEO——黃仁勛先生   NVIDIA公司中文網(wǎng)址:http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細(xì) ]

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