nvidia 文章 進(jìn)入nvidia技術(shù)社區(qū)
NVIDIA反超聯(lián)發(fā)科 擠進(jìn)IC設(shè)計(jì)TOP3
- 目前主流的半導(dǎo)體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種,一是既設(shè)計(jì)又制造的全能型,如Intel、三星,二是僅設(shè)計(jì)無Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是單純的代工廠,比如臺積電、中芯國際等。 如果全部算上來排名的話,營收第一的是三星,其次Intel,再次臺積電。 當(dāng)然,這其中其實(shí)技術(shù)含量最高的是IC設(shè)計(jì),據(jù)Digitimes報(bào)道,TRI(Topology Research Institute)就以二季度營收為參考,對IC設(shè)計(jì)公司進(jìn)行了排名。 結(jié)果顯
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地表最強(qiáng)GPU!NVIDIA向清華北大贈送Tesla V100
- 加速卡是計(jì)算機(jī)性能皇冠上的明珠,而在這一領(lǐng)域,NVIDIA事實(shí)做到了第一。 以6月份的超算TOP500為例,使用加速卡的方案中,NVIDIA拿下74套,而Intel的XeonPhi只有17套,AMD僅1套。 目前,NV旗下最強(qiáng)的加速卡就是TeslaV100。 V100基于下一代Volta(伏特)架構(gòu)打造,臺積電12nmFFN工藝,核心擁有5120個CUDA、640個Tensor,面積達(dá)815平方毫米,集成了210億個晶體管,最高浮點(diǎn)性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
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NVIDIA向北大清華等AI研究機(jī)構(gòu)贈送GPU加速器
- 繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機(jī)構(gòu)。 這次獲贈 GPU 加速器的院校機(jī)構(gòu)包括卡內(nèi)基美隆大學(xué)、華盛頓大學(xué)、麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大
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MTK營收大減 未來在哪里?
- 日前,有市場調(diào)查機(jī)構(gòu)研究了5月份中國市場暢銷手機(jī)的數(shù)據(jù)。在排行榜中前20名的手機(jī)中,使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機(jī)僅有3款,使用高通驍龍芯片的手機(jī)達(dá)11款,差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機(jī)也各有3款。MTK的地位很尷尬。 實(shí)際上,MTK的窘境去年就出現(xiàn)了,2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場份額達(dá)到高位,營收也大增近三成,但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來新低,2015年,聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%,到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。 營收方面,剛剛公布的MTK的2017年
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊:輕松打破舊架構(gòu)極限
- 商業(yè)計(jì)算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求,不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報(bào)告,Nvidia 認(rèn)為正在迅速接近當(dāng)前 GPU 架構(gòu)模型的極限,因此需要尋找新的方法去攻堅(jiān)。當(dāng)前這個想法仍處于模擬階段,但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念,有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。 在意識到 Nvidia 將很快難以通過當(dāng)前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后,亞利桑那州立大學(xué)、英偉達(dá)、德州大學(xué)奧斯汀分校、以及
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NVIDIA的GPU有多牛掰,全球最厲害的超算都被它承包了?
- 為向百萬兆級計(jì)算目標(biāo)不斷邁進(jìn),NVIDIA 今日宣布,NVIDIA? Tesla? AI 超級計(jì)算機(jī)平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計(jì)算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計(jì)算機(jī)均使用 NVIDIA Tesla P100 數(shù)據(jù)中心 GPU 加速器,其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計(jì)算機(jī)的四個系統(tǒng)。 NVIDIA 今日還公布一些性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)表明,相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構(gòu),NVIDIA Tesla
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挖礦熱潮引爆GPU市場 然泡沫危機(jī)恐隨時發(fā)生
- 近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮,且這一波規(guī)模較2013年再擴(kuò)大,不僅造成AMD繪圖卡大缺貨,連價格較高的NVIDIA產(chǎn)品亦意外出現(xiàn)搶貨潮,讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反轉(zhuǎn),多家繪圖卡廠業(yè)績由2017年初預(yù)期恐將大衰退,逆勢沖出獲利增長佳績。 這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產(chǎn)業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸,力挽需求逐年衰退頹勢,還是仍將曇花一現(xiàn),已成為PC市場關(guān)注焦點(diǎn)。比特幣于2013年全面崛起,當(dāng)時全球大
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NVIDIA研發(fā)可不依賴GPS的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)
- GPU制造商N(yùn)vidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺識別和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的導(dǎo)航系統(tǒng),以確保無人機(jī)在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構(gòu)建無人機(jī),而是選擇使用現(xiàn)成的無人機(jī)。該導(dǎo)航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,它是從兩臺攝像機(jī)獲得視覺數(shù)據(jù)。 目前這套導(dǎo)航系統(tǒng)仍處于實(shí)驗(yàn)階段,最初的目的是滿足在森林小徑當(dāng)中的救援任務(wù)需求,例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是,該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為低空無人機(jī)可以將其范圍擴(kuò)大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩(wěn)定的地方,包括擁擠的城市
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NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛獲頒交大名譽(yù)博士 張忠謀現(xiàn)身站臺
- 挾眾廠難以跟進(jìn)的繪圖技術(shù)優(yōu)勢,在人工智能(AI)世代占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢的NVIDIA,過去2年?duì)I運(yùn)表現(xiàn)與股價大躍升,創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛引領(lǐng)NVIDIA擺脫低谷,再掀新一波成長動能,并被外界喻為是下一個蘋果(Apple)。5日黃仁勛獲頒交大名譽(yù)博士,臺積電董事長張忠謀等半導(dǎo)體、IT重量級人士也親自到場祝賀。 黃仁勛出生于臺南,1984年獲得美國奧瑞岡州立大學(xué)電機(jī)工程學(xué)士,1992年由美國史丹佛大學(xué)電機(jī)工程研究所畢業(yè),取得碩士學(xué)位。畢業(yè)后于超微(AMD)、巨積擔(dān)任芯片工程師,三十歲時與朋友共同創(chuàng)辦IC設(shè)
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AMD/NVIDIA雙雙失血:一季度獨(dú)顯銷量暴跌30%
- 桌面獨(dú)顯的生意在一季度表現(xiàn)并不好,JPR的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,出貨環(huán)比下滑29.8%,同比下滑19.2%。換言之,買CPU送核顯的Intel意外受益。不過,就獨(dú)顯本身的份額來看,AMD在Q1滑落到了27.5%,NVIDIA則增加到72.5%。 細(xì)分到門類,入門級的降幅最小、其次是中端和高端,而工作站級別失血最為嚴(yán)重。 關(guān)于這份統(tǒng)計(jì)的權(quán)威程度和統(tǒng)計(jì)口徑,應(yīng)該與AMD官方出入不大。畢竟,后者曾在上月16日表示,其桌面獨(dú)顯份額已經(jīng)提升到了28%。 另外,對比PC的出貨的斷崖,AIB的顯卡
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