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AI開發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出

據(jù)DIY工具包銷售商ElectromMaker報(bào)道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動(dòng)人心的項(xiàng)目。”當(dāng)DIY網(wǎng)站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來與英偉達(dá)DLI認(rèn)證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談?wù)揓etson AGX Orin開發(fā)者工具包時(shí)，觀眾能夠看到超級(jí)強(qiáng)大的AI開發(fā)工具包的實(shí)際應(yīng)用。NVIDIA Jetson
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DOCA 1.3上線讓DPU在數(shù)據(jù)時(shí)代找到“芯”價(jià)值

隨著數(shù)據(jù)中心成為新的計(jì)算單元，數(shù)據(jù)處理器有了更多的用武之地。英偉達(dá)的BlueField系列DPU由DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）軟件框架提供支持，可實(shí)現(xiàn)更好的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全性能。作為一款為BlueField DPU量身打造的軟件開發(fā)框架，DOCA旨在為開發(fā)者提供全面、開放的開發(fā)套件，支持其BlueField DPU上進(jìn)行簡(jiǎn)便、靈活的軟件開發(fā)，快速創(chuàng)建基于BlueField DPU加速的高性能應(yīng)用程
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游戲技術(shù)的未來？——淺談DLSS技術(shù)

2018年，隨著Nvidia的一項(xiàng)革命性技術(shù)的推出——光線追蹤。Nvidia顯卡正式拋棄了GTX的命名，開始以RTX作為命名前綴。由于光線追蹤技術(shù)占用了大量顯卡算力，就算是配備了專門用于處理光線追蹤的RT Core的RTX20系顯卡，在開啟了光線追蹤之后，幀數(shù)也會(huì)暴跌，為了應(yīng)對(duì)這種情況，Nvidia為此專門開發(fā)了DLSS 1.0（Deep Learning Super Sampling）技術(shù)。其實(shí)，RTX系列顯卡，除了配備專門用于處理光追的RT Core以外，還配備了用于處理光追降噪的Tensor Cor
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老黃不虧礦卡崩盤 NVIDIA營(yíng)收大漲46%

NVIDIA公布了截至5月1日的2023財(cái)年Q1財(cái)報(bào)，雖然過去幾個(gè)月顯卡瘋狂下跌，甚至大家都在期待的礦卡崩盤也似乎在繼續(xù)，不過并沒有影響到NVIDIA的收入情況。老黃永遠(yuǎn)不虧，即使是這樣，NVIDIA營(yíng)收業(yè)績(jī)82.9億美元，同比漲幅達(dá)到46%，順便創(chuàng)下了公司的歷史記錄。當(dāng)然也有不這么強(qiáng)的地方，當(dāng)季利潤(rùn)16.2億美元，同比下降15%，環(huán)比下降46%。NVIDIA的游戲業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了大頭的增長(zhǎng)，36.2億美元，同比增長(zhǎng)了31%，主要是游戲級(jí)的GPU產(chǎn)品，還有搭載了NVIDIA芯片的任天堂switch游戲機(jī)等。而反
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NVIDIA預(yù)警礦卡崩盤：可能會(huì)影響業(yè)績(jī)

從NVIDIA前兩天發(fā)布的財(cái)報(bào)來看，顯卡挖礦的熱潮已經(jīng)過去了，現(xiàn)在礦工的算力幾乎沒啥增長(zhǎng)了，游戲顯卡市場(chǎng)將會(huì)重新成為重點(diǎn)，目前顯卡的供應(yīng)也在恢復(fù)，價(jià)格也降回來了。接下來會(huì)怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風(fēng)險(xiǎn)，這些變化可能會(huì)影響他們的業(yè)績(jī)。其中一個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)就是礦卡崩盤之后，市場(chǎng)對(duì)顯卡的需求會(huì)下降，同時(shí)大量的二手顯卡會(huì)涌入市場(chǎng)，這會(huì)讓顯卡廠商、經(jīng)銷售等渠道承壓，甚至退還產(chǎn)品給供應(yīng)商。對(duì)于NVIDIA描述的這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，其實(shí)經(jīng)歷過18年礦難的玩家應(yīng)該明白二手礦卡對(duì)游戲顯卡市場(chǎng)的沖擊有多大
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國(guó)產(chǎn)21GHz GDDR6X高速顯存技術(shù)落地此前只有NVIDIA

國(guó)產(chǎn)GPU廠商芯動(dòng)科技近日正式發(fā)布全球領(lǐng)先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術(shù)，其中，GDDR6X高速顯存技術(shù)此前只有NVIDIA掌握，而芯動(dòng)科技與美光開展合作之后，僅用一年就完成了研發(fā)，而NVIDIA則耗時(shí)兩年時(shí)間完成。這一說法也在美光官網(wǎng)的公告中得到證實(shí)。本次芯動(dòng)科技首發(fā)的GDDR6/6X Combo IP，其單個(gè)DQ IO數(shù)據(jù)通道就達(dá)到21Gbps的超高速率，256位寬度下帶寬超過5Tb/s，是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍，與HDBM幾乎持平，且成本更低。去年，芯動(dòng)科技發(fā)布了“風(fēng)
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使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DPDK 開發(fā)應(yīng)用程序

數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型NVIDIA BlueField DPU （數(shù)據(jù)處理器）可用于網(wǎng)絡(luò)功能加速。這種網(wǎng)絡(luò)卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構(gòu)建了一個(gè)應(yīng)用并用兩種方式進(jìn)行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個(gè)步驟記錄為一個(gè)單獨(dú)的代碼補(bǔ)丁，并在每個(gè)系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個(gè)簡(jiǎn)單但有意義的用例來在 DPU 上部署應(yīng)用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
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互相下絆 NV挖走Intel CPU架構(gòu)師

在2020年9月，英偉達(dá)宣布以400億美元的現(xiàn)金和股票從軟銀手中購入Arm。經(jīng)過了與相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)長(zhǎng)時(shí)間的拉鋸戰(zhàn)，英偉達(dá)雄心勃勃的計(jì)劃受到了打擊，在今年2月8日，英偉達(dá)正式放棄收購Arm。事實(shí)上，英偉達(dá)在放棄收購Arm之前，已經(jīng)開始在以色列創(chuàng)建一個(gè)CPU設(shè)計(jì)和工程團(tuán)隊(duì)，計(jì)劃招募數(shù)百名工程師，包括硬件、軟件和架構(gòu)方面的人才，與其他網(wǎng)絡(luò)和HPC技術(shù)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行研發(fā)工作。據(jù)Wccftech報(bào)道，近期英偉達(dá)挖走了英特爾的設(shè)計(jì)經(jīng)理Rafi Marom，這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發(fā)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實(shí)數(shù)字人 Judy 的交互體驗(yàn)

人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實(shí)、高智能數(shù)字人 Jud
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開始測(cè)試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

我們預(yù)計(jì) NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號(hào)為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測(cè)試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測(cè)試過程已經(jīng)開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時(shí)間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅(qū)動(dòng)程序和驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預(yù)計(jì)功耗會(huì)出
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RX 7000大翻身？AMD稱有100%信心擊敗NVIDIA

在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見識(shí)到了什么叫彎道超車，雖然綜合性能尚不如RTX 30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號(hào)確實(shí)打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構(gòu)的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個(gè)重磅產(chǎn)品——RX 7000顯卡，使用RDNA3架構(gòu)，5nm及6nm工藝都會(huì)有，大核心Navi31會(huì)上雙芯封裝，集成多達(dá)7顆小芯片。從某種角度來說，AMD的顯卡更值得A飯期待，因?yàn)檫^去幾年中，AMD雖然使用了先進(jìn)的7nm工藝，但在顯卡競(jìng)爭(zhēng)上依然敵不過NVIDIA，7nm RDNA架構(gòu)的
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NVIDIA透過人工智能將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場(chǎng)景

當(dāng)人們?cè)?5年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí)，便是一項(xiàng)以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時(shí)至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過來，亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場(chǎng)景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場(chǎng)景這項(xiàng)稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預(yù)估光線在真實(shí)世界中的表現(xiàn)，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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NVIDIA：芯片缺貨有解維持多元代工

NVIDIA CEO黃仁勛23日在全球媒體在線會(huì)議中表示，半導(dǎo)體供應(yīng)鏈產(chǎn)能供不應(yīng)求，每家公司有其因應(yīng)方法，NVIDIA更重視芯片運(yùn)算效能，除了采用新制程，未來仍會(huì)維持多晶圓代工策略，與臺(tái)積電及三星晶圓代工合作，不排除增加其它合作伙伴。黃仁勛表示，去年開始全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈出現(xiàn)產(chǎn)能供不應(yīng)求情況，每家公司都有自己的策略去爭(zhēng)取產(chǎn)能，對(duì)NVIDIA來說，重視的是芯片的運(yùn)算效能，包括設(shè)計(jì)新芯片會(huì)采用新制程，也在芯片中導(dǎo)入第四代NVLink連接技術(shù)，或采用臺(tái)積電CoWoS先進(jìn)封裝技術(shù)等，目的是要做出能符合高效能運(yùn)算（H
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Kroger與NVIDIA透過AI及服務(wù)重塑購物體驗(yàn) 以推動(dòng)鮮食計(jì)劃

Kroger與NVIDIA（輝達(dá)）今日宣布將展開策略合作，透過人工智能（AI）應(yīng)用程序及服務(wù)重塑購物體驗(yàn)。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設(shè)計(jì)與購物體驗(yàn)美國(guó)最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進(jìn)的AI實(shí)驗(yàn)室和展示中心，以擴(kuò)大Kroger的鮮食計(jì)劃、改善運(yùn)輸物流，并透過數(shù)字孿生（digital twin）仿真技術(shù)，打造更美好的店內(nèi)購物體驗(yàn)，利用虛擬模型精準(zhǔn)反映商店的陳列及其他營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)。Kroger技術(shù)轉(zhuǎn)型與研發(fā)部門副總裁Wesley R
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NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件推動(dòng)機(jī)器人和邊緣AI發(fā)展

NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件，這是體積精巧又節(jié)能的人工智能（AI）超級(jí)計(jì)算機(jī)，適用于先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、自主機(jī)器及新一代嵌入式與邊緣運(yùn)算裝置。 NVIDIA Jetson AGX Orin單芯片邊緣AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Jetson AGX Orin每秒可進(jìn)行275兆次運(yùn)算，處理能力較前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上，并且維持與前一代相同的小巧尺寸及針腳兼容性，以及相似的售價(jià)。Jetson AGX Orin搭載NVIDIA Ampe
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nvidia介紹

　　NVIDIA概述　　NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司　　NVIDIA公司中文名稱：英偉達(dá)? 　　NVIDIA公司總部地址：美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰) 　　NVIDIA公司的創(chuàng)始人和CEO——黃仁勛先生　　NVIDIA公司中文網(wǎng)址：http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細(xì) ]