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專家稱中美之間算力存在10倍以上差距：只要有錢國產(chǎn)芯片會追上

  • 5月22日消息，今天，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰接受采訪時表示，中美之間的算力存在10倍以上的差距。按照徐冰的說法，中國和美國算力存在10倍以上的差距，但這個差距可以彌補?！耙环矫媸且驗閲a(chǎn)芯片快速發(fā)展，其次是因為算力是商品，投資屬性也比較強，只要愿意投入資金，中美之間差距有機會縮小。”徐冰說道。徐冰還談到，目前AI行業(yè)最好的人才在美國，因為美國有最大的算力，但如果中國能彌補差距，人才也會流動到亞洲市場。
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黃仁勛稱英偉達AI芯片“年更”，同時將帶動其他產(chǎn)品迭代加速

  • 5 月 23 日消息，眾所周知，英偉達平均每兩年就會推出新一代 GPU 架構(gòu)，例如2020 年發(fā)布的 Ampere，2022 年發(fā)布的 Hopper，2024 年發(fā)布的 Blackwell，無論是 AI 還是游戲卡都是如此。不過，由于人工智能產(chǎn)業(yè)的爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內(nèi)斬獲 140 億美元（IT之家備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的利潤，而且還在進一步加速發(fā)展中。為適應(yīng)業(yè)界需求，英偉達 CEO 黃仁勛現(xiàn)宣布該公司從此每年都會設(shè)計一代全新的 AI 芯片?！拔铱梢孕?，在
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機器裝上“眼睛”

  • 隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅(qū)使視覺識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在數(shù)字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數(shù)據(jù)存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現(xiàn)實生活中的結(jié)果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執(zhí)行類似的任務(wù)，但使用相機，數(shù)據(jù)和算法
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AI在計算機視覺中的應(yīng)用

  • 對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監(jiān)控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術(shù)，用于確定給定圖像中的內(nèi)容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來定位圖像內(nèi)的內(nèi)容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內(nèi)容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據(jù)圖像周圍的視覺內(nèi)容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預定模式的數(shù)據(jù)庫組成
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智能芯片如何提升工程師的生產(chǎn)力

  • 簡介半導體行業(yè)以不斷創(chuàng)新、嚴格的質(zhì)量標準、成本效率和快速的市場交付為特征。然而，它也面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括設(shè)計復雜性增加、特征尺寸縮小、缺陷率上升以及對新材料和產(chǎn)品的旺盛需求?，F(xiàn)在，人工智能在克服這些障礙并提升工程師在芯片制造中的生產(chǎn)力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。AI對芯片制造的影響成本降低AI通過優(yōu)化生產(chǎn)過程的各個方面，大大降低了芯片制造成本。生成性AI采用先進的強化學習技術(shù)，如深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）和蒙特卡羅樹搜索（MCTS），來優(yōu)化成本。這些技術(shù)通過改進決策過程和評估放置選項來預測最有前途的結(jié)果。這種精細
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IDC：業(yè)界將從持續(xù)AI投資中實現(xiàn)可量化業(yè)務(wù)影響

  • “IDC認為，我們正在向‘無處不在的AI’的下一階段過渡，將會側(cè)重于從持續(xù)的AI投資中實現(xiàn)可量化的業(yè)務(wù)影響。”近日，在IDC Directions 2024：中國ICT市場趨勢論壇（北京站）期間，IDC中國區(qū)總裁霍錦潔這樣告訴記者。當前，生成式AI正在越來越多行業(yè)掀起浪潮。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2027年，生成式AI將占整個AI市場投資總規(guī)模的29%。2022年至2027年，生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施年復合增長率將達到71%?；翦\潔表示，對于企業(yè)而言，生成式AI不僅將使員工、客戶、合作伙伴和供應(yīng)商能夠以全新的方式與引
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AI創(chuàng)企Scale AI融資10億美元估值138億 亞馬遜Meta參投

  • 5月22日消息，人工智能初創(chuàng)企業(yè)Scale AI周二宣布，公司已在F輪融資中籌集到10億美元，使得公司估值達到了138億美元，幾乎是此前公布估值的兩倍。這家位于舊金山的公司迄今為止總共籌集了16億美元資金。這輪融資由Accel領(lǐng)投，新加入的投資者包括思科投資、DFJ Growth、英特爾資本、ServiceNow Ventures、AMD Ventures、WCM、亞馬遜、連續(xù)創(chuàng)業(yè)投資者Elad Gil以及Meta?，F(xiàn)有的投資者如Y Combinator、Nat Friedman、Index Ventu
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外媒評微軟發(fā)布AI PC：這次真的能與MacBook競爭了

  • 5月21日消息，美國時間周一，微軟宣布將為Windows個人電腦（PC）引入對話式人工智能功能，并推出一系列搭載專為運行人工智能設(shè)計的處理器的Surface電腦，希望以此提振業(yè)務(wù)收入。近年來，個人電腦市場普遍面臨銷售困境，微軟的相關(guān)業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了下滑。在新推出的電腦中，微軟的人工智能聊天機器人Copilot將能夠“看到”用戶屏幕上的活動，并分析用戶正在使用的應(yīng)用程序。Copilot依托的是OpenAI的前沿技術(shù)。上周，OpenAI為Mac電腦用戶推出了名為ChatGPT的應(yīng)用程序，目的是執(zhí)行類似的任務(wù)。此外
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平臺算力超100 TOPS，Lunar Lake將為80款AI PC新機提供動力

  • 自 2024 年第三季度起到假日季，英特爾即將到來的客戶端處理器（代號 Lunar Lake）將為來自 20 多家 OEM 的 80 多款新筆記本電腦機型提供動力，為全球范圍內(nèi)的Windows 11 AI PC1 帶來 AI 性能。Lunar Lake 將在可用時，通過更新獲得Windows 11 AI PC1 的體驗加持。得益于英特爾??酷睿? Ultra 處理器的成功，加之 Lunar Lake 的到來，英特爾在今年將交付超過 4,000 萬片 AI PC 處理器。英特爾公司執(zhí)行副總裁兼客戶
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如何實現(xiàn)遠距離傳輸電力

  • 本文將介紹如何通過單對數(shù)據(jù)線傳輸電力。通過新型單對以太網(wǎng)供電(SPoE)可以遠距離傳輸電力和數(shù)據(jù)。本文將說明系統(tǒng)設(shè)置以及如何為電纜供電。本文將介紹支持此類SPoE解決方案的架構(gòu)和獨立集成電路。
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外媒：OpenAI保密協(xié)議引發(fā)爭議，CEO回應(yīng)并致歉

  • 據(jù)外媒消息，近日，有關(guān)OpenAI要求離職員工簽署保密協(xié)議的報道引發(fā)了廣泛關(guān)注。據(jù)報道，該公司要求離職員工在保留既得股權(quán)與公開反對公司之間做出選擇，若員工拒絕簽署包含保密和不貶低條款的協(xié)議，可能面臨失去在公司期間獲得的所有既定股權(quán)的風險，這些股權(quán)可能價值數(shù)百萬美元。OpenAI的這一做法引起了外界的質(zhì)疑和批評。對此，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman于周六晚間在社交媒體上發(fā)表聲明，證實了此類條款的存在，但強調(diào)公司從未實際收回過任何人的既得股權(quán)，且即使員工不簽署分離協(xié)議或不同意不貶低協(xié)議，公司也不會
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清華大學電子系主任汪玉教授和產(chǎn)業(yè)界、投資界共話AI

  • 很多人都在關(guān)注，AI 的大戰(zhàn)中誰會勝出？
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消息稱戴爾獲特斯拉AI服務(wù)器大單

  • 《科創(chuàng)板日報》17日訊，華爾街投行Evercore ISI分析師Amit Daryanani最新報告指出，戴爾已獲得特斯拉AI服務(wù)器大單，積壓的AI訂單有望繼續(xù)涌入，將戴爾目標價由原先140美元調(diào)升至165美元。
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微軟計劃為客戶提供AMD旗艦AI芯片方案

  • 微軟于5月16日表示，計劃為其云計算客戶提供采用AMD人工智能（AI）芯片的平臺方案，作為英偉達方案的替代，具體細節(jié)將在下周舉行的開發(fā)者大會公布。微軟還將在此次大會展示新款自研Cobalt 100處理器。
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古爾曼：蘋果在 AI 時代需要進化，錯誤區(qū)分了 iPad 與 Mac 產(chǎn)品

  • 5 月 19 日消息，除爆料新款 AirTag 與 Mac 產(chǎn)品更新 M4 的時間外，來自彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）還對蘋果進入AI 時代的表現(xiàn)作出了評論。蘋果在生成式人工智能競賽中一籌莫展（flat-footed），如果它想迎頭趕上，就必須改變策略。古爾曼稱蘋果正面臨著蒂姆?庫克 CEO 任期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)：必須在人工智能領(lǐng)域后來居上并取得勝利。蘋果的主要優(yōu)勢在于：資金、人才和強大的平臺，但這需要蘋果對其戰(zhàn)略做出重大改變，也需要其人工智能競爭對手提供一些幫助。盡管蘋果可能不同意，但該公
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