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市場研究:2018年半數(shù)智能手機將配備AI語音助手
- Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司,根據(jù)他們的最新報告預(yù)測,在2018年,全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手?! 蟾娣Q,在2018年出售的智能手機中,將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手,作為參考,去年這個數(shù)字為36.6%?! ∷麄冾A(yù)測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手,2023年則是會增長到90%?! 《襍trategy Analytics的報告中還發(fā)現(xiàn),在這些擁有AI語音助手的手機中,谷歌助手占比46.7%的市場份額,其次是蘋果的Sir
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新AI技術(shù)破解“人腦密碼”的艱辛歷程
- 就智能感知而言,如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題??梢灶A(yù)見的是,單純通過思維指令來控制人工智能的行為,不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助,同時還具備了廣闊的市場潛力。所以,世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計算機科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示:“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系,一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說,由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性,所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何,我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成
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2018年全球AI十大突破性技術(shù)速讀
- 1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯 入選理由:翻譯是“自然語言處理”的最重要分支,也是比較難的一支。早年間,機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷,如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯準(zhǔn)確性大大提高,堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術(shù)?! ?.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導(dǎo)航 入選理由:機器人的終極目標(biāo)是為人類提供智能化的服務(wù),其中自主導(dǎo)航是近年來人類一直想要攻克的技術(shù)壁壘,臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合,使其水下機器人能實現(xiàn)自主導(dǎo)航及智
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盤點2018國內(nèi)人工智能聯(lián)合實驗室,這5家AI獨角獸布局有何不同?
- 作為新一輪科技革命的重要代表之一,人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最前沿的課題。繼2017年首次被寫入全國政府工作報告一年后,“人工智能”(AI)再次成為兩會焦點?! 〗衲陜蓵陂g,總理在2018政府工作報告中指出要“加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”,再次強調(diào)人工智能給中國帶來的歷史機遇,人工智能也將成為中國的政治、經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重中之重?! 鴥?nèi)的一些上市科技巨頭也早已布局,百度布局自動駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫(yī)療影像識別、科大訊飛布局語音識別,他們都在各自的人工智能領(lǐng)域有所建樹。除了以上四家,國內(nèi)還有
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李飛飛出手,谷歌的新世界再落一子
- 從舊世界轉(zhuǎn)向新世界,谷歌可能開局不利,過程中又有點踉蹌,但是在這盤AI棋局上,還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津,共同推動谷歌向著新世界狂奔。
- 關(guān)鍵字: 谷歌,AI
vivo成立AI全球研究院:全球范圍聘請首席科學(xué)家
- 在2018年初的vivo戰(zhàn)略規(guī)劃會上,vivo高層對內(nèi)宣布成立承載人工智能戰(zhàn)略落地的實體組織——“vivo AI全球研究院”,進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。在宣布該消息的兩個月后,研究院的人才體系和組織架構(gòu)搭建完畢,并已面向全球聘請首席科學(xué)家。 過去一年時間,vivo持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投入,并從歐美以及中國本土廣泛招聘研究人才。 vivo AI全球研究院院長周圍▲ vivo將會加大在人工智能的投資布局,加強研發(fā)投入,以及硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投資,也會加強與各個AI技術(shù)公司以及各
- 關(guān)鍵字: vivo AI
邊緣計算實現(xiàn)AI智能互聯(lián)世界
- 在電子智能領(lǐng)域,所有類型的芯片廠商都不約而同的研發(fā)推出各種不同類型的AI處理器。國外大企,像高通、英偉達(dá)等,都已宣布推出用于智能手機和其他移動設(shè)備的神經(jīng)引擎。例如在智能手機中添加AI功能和手機的Face ID應(yīng)用等。使用邊緣側(cè)AI自行處理相比傳輸?shù)皆贫颂幚砀踩?、私密,響?yīng)時間更快?! “凑照w大趨勢,不出意外的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎/加速器成為主流。幾年后,每臺帶有攝像頭的設(shè)備都將包含具有AI功能的視覺處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎?! ∈裁词沁吘売嬎? 在邊緣計算參考架構(gòu)2.0中,對邊緣計算有這樣的定義: “邊緣
- 關(guān)鍵字: 邊緣計算 AI
當(dāng)AI深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同時該咋辦?
- 研究數(shù)據(jù)科學(xué)是一件悲喜交加的事情。喜在當(dāng)你偶然的發(fā)現(xiàn)提高了算法的性能,可能讓你擁有持久的興奮感;悲在你會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己站在一條單行道的盡頭,苦苦
- 關(guān)鍵字: AI 深度學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)科學(xué)
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