同為AI獨角獸：地平線和商湯差別在哪里？

　　最近，人工智能領域的兩家獨角獸企業(yè)地平線和商湯都有“大事件”刷屏，一個是有“大將”加入——百度前科學家徐偉轉(zhuǎn)投地平線，一個是將有“巨資”投入——軟銀尋求向商湯投資約10億美元。人才和資金都正是AI初創(chuàng)企業(yè)競爭的法寶，這兩家明星公司顯然在暗暗地賽跑。

　　地平線：芯片+算法

　　7月24日，地平線又收獲一員大將——百度深度學習研究院杰出科學家徐偉宣布離開百度，加入地平線公司。他擔任地平線通用人工智能首席科學家，帶領團隊在硅谷建立通用人工智能實驗室，打造一個小而精的團隊專注于通用人工智能的研究，這是地平線繼南京、上海、深圳研發(fā)中心后，成立的第四個研發(fā)中心。

　　地平線由百度前IDL創(chuàng)辦人余凱創(chuàng)建，于 2015 年 7 月成立，雖是一個初創(chuàng)企業(yè)，卻有一個優(yōu)秀的人工智能團隊，具有世界領先的深度學習和決策推理算法開發(fā)能力，將算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能處理器及軟硬件平臺上。地平線是少有的既能做芯片又能做算法的人工智能公司。

　　基于創(chuàng)新的人工智能專用處理器架構BPU(Brain Processing Unit ) ，地平線自主設計研發(fā)了中國首款全球領先的嵌入式人工智能視覺芯片——面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise) 系列處理器，并向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案。

　　芯片是一方面，地平線還希望通過提供解決方案加快與產(chǎn)業(yè)對接。除了與BELLE、長安等品牌合作以外，地平線還與奧迪、英特爾、龍湖地產(chǎn)等企業(yè)合作，基于嵌入式的人工智能芯片和相應的解決方案，讓AI在更多產(chǎn)業(yè)快速落地，賦能智能駕駛、智慧城市、智慧零售等應用場景。

　　地平線從成立至今其強大的融資能力羨煞旁人，已經(jīng)完成了種子輪、天使輪、A輪融資， 2017年年底，完成了由英特爾投資領投，嘉實投資、建投華科以及晨興資本、高瓴資本、雙湖資本和線性資本等共同參與的A+輪融資，融資金額超過一億美元。徐偉的加入和硅谷人工智能實驗室的建立會加快地平線B輪融資的步伐。

　　商湯科技：計算機視覺+深度學習

　　2018年4月，商湯科技剛剛完成6億美元C輪融資，緊接著7月24日就有外媒報道,軟銀愿景基因正在尋求向中國AI公司商湯科技投資約10億美元，當前雙方正在敲定最后的條款。

　　商湯科技已經(jīng)完成了數(shù)輪融資,據(jù)計算融資總額度已經(jīng)超過了16億美元,在最新的C+輪融資后,商湯科技的估值已經(jīng)達到45億美元,成為目前全球總融資額最大、估值最高的AI獨角獸公司。對于這樣一家公司，不得不引起業(yè)內(nèi)人士關注。

　　商湯科技2014年成立，專注于計算機視覺和深度學習的原創(chuàng)技術，商湯科技初期團隊的骨干員工基本上都來自香港中文大學多媒體實驗室，擁有學術界最早涉獵深度學習的華人團隊。成立不到四年時間，迅速成長為領先的人工智能平臺公司。

　　技術層面，商湯科技利用自建的深度學習超級計算機，開發(fā)了多項AI技術，應用在人臉識別、視頻分析、輔助駕駛等多個行業(yè)，打造“商湯驅(qū)動”人工智能商業(yè)生態(tài)，以AI帶動產(chǎn)業(yè)升級。

　　業(yè)務層面，商湯科技已簽約采購的客戶包括中國移動、中國銀聯(lián)、海航集團、華為、小米、OPPO、vivo、美圖、新浪微博、京東等300多家知名企業(yè)。2018年初，商湯科技宣布 2017 年已實現(xiàn)全面盈利，并在智慧城市、智能手機、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、汽車、金融、零售等行業(yè)實現(xiàn)快速落地，2018 主營業(yè)務合同收入同比增長 10 多倍。

　　對于商湯如此快速發(fā)展的秘訣，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁徐冰曾談到一是因為商湯創(chuàng)始人的學校背景，一開始就非常關注技術的原創(chuàng)性，重視知識產(chǎn)權，同時，注重人才建設，因此逐漸打造出了較高的技術壁壘，這為商湯的快速發(fā)展提供了重要動力。其次技術的成熟正好趕上了國內(nèi)市場的爆發(fā)。

　　編輯視點

　　對比兩家公司，除了側重的技術領域不同，其實很多方面兩者還是驚人的相似。創(chuàng)始人團隊都具有深厚的學術背景、都注重原創(chuàng)技術的研發(fā)和創(chuàng)新、都受到大咖資本的青睞、都避免了空談技術沒有商業(yè)落地場景的行業(yè)通病。如果現(xiàn)在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業(yè)落地元年之后，盈利能力應該成為評判AI企業(yè)的一大標準。