te connectivity ai cup 文章進(jìn)入te connectivity ai cup技術(shù)社區(qū)

TE Connectivity汽車事業(yè)部在2017年慕尼黑上海電子展上重申助力“汽車變革”的承諾

　　連接與傳感領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍企業(yè) TE Connectivity今亮相2017年慕尼黑上海電子展，以“無(wú)創(chuàng)新，不奇跡”為主題，向觀眾全方位呈現(xiàn)了其在各大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新連接和傳感解決方案。其中，作為T(mén)E Connectivity (TE) 在華最大的事業(yè)部——汽車事業(yè)部——?jiǎng)t全面展示了TE如何以廣泛的產(chǎn)品線和強(qiáng)大的解決方案組合，助力行業(yè)應(yīng)對(duì)未來(lái)汽車行業(yè)新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)。同時(shí)，TE汽車事業(yè)部在展會(huì)期間還發(fā)布了題為《從演變到革命：汽車動(dòng)力系統(tǒng)走向電氣化》的白皮書(shū)
關(guān)鍵字： TE 傳感器

借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時(shí)代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計(jì)算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計(jì)算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來(lái)卓越的用戶體驗(yàn)。　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來(lái)越高，CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶體驗(yàn)。Tesla P4
關(guān)鍵字： GPU AI

余凱：英特爾通過(guò)收購(gòu)買(mǎi)下5年時(shí)間算法+芯片是AI發(fā)展趨勢(shì)

　　3月13日晚間消息，今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye，該消息迅速在自動(dòng)駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。　　地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。　　余凱認(rèn)為，該收購(gòu)對(duì)英特爾來(lái)說(shuō)是重大利好消息，起碼為其在競(jìng)爭(zhēng)中買(mǎi)下了5年的時(shí)間。　　“雖然表面上153億美元的收購(gòu)比較貴，但英特爾在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的積累相對(duì)較少，而且遠(yuǎn)落后于他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)，所以英特爾通過(guò)這樣一次收購(gòu)，我認(rèn)為自己起碼買(mǎi)
關(guān)鍵字：英特爾 AI

深度學(xué)習(xí)也有缺陷，同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將很殘酷

人工智能這一輪的浪潮來(lái)的很快，接連攻克了圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等多個(gè)難題，簡(jiǎn)直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對(duì)這個(gè)領(lǐng)域懷有極大的熱情。
關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)

不做搬運(yùn)工微軟AI學(xué)習(xí)自行編寫(xiě)代碼

　　據(jù)國(guó)外媒體Quartz報(bào)道，要是計(jì)算機(jī)能夠理解人們想要解決的問(wèn)題，并編寫(xiě)代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會(huì)怎么樣?這是一個(gè)非常未來(lái)主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學(xué)最近已經(jīng)取得了進(jìn)展。　　在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學(xué)稱它們開(kāi)發(fā)了一種能夠自行編寫(xiě)代碼解決簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)問(wèn)題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過(guò)研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問(wèn)題，來(lái)強(qiáng)化自己的能力。(它有點(diǎn)復(fù)雜想，下文將會(huì)詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會(huì)發(fā)展成什么樣子，IBM做出了5大預(yù)測(cè)

　　近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠(yuǎn)鏡、檢測(cè)器、醫(yī)學(xué)設(shè)備的發(fā)展這五個(gè)維度，對(duì)人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測(cè)。　　預(yù)言一：自然語(yǔ)言會(huì)是醫(yī)療監(jiān)控的窗口　　未來(lái)五年我們將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理來(lái)預(yù)測(cè)并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過(guò)分析話語(yǔ)模式和文本分析算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。　　預(yù)言二：高級(jí)圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級(jí)視野　　圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù)，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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緊抓技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)知市場(chǎng)熱點(diǎn)需求

作者/ 李健　《電子產(chǎn)品世界》編輯?。ū本?100038）編者按：從可穿戴到VR，作為并不被普通消費(fèi)者熟知的連接系統(tǒng)的供應(yīng)商，TE Connectivity始終走在市場(chǎng)熱點(diǎn)的前沿，幫助客戶領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出炫酷的新產(chǎn)品?！耙霚?zhǔn)確把握市場(chǎng)的熱點(diǎn)，需要提前對(duì)技術(shù)進(jìn)行研究積累，才能第一時(shí)間滿足客戶的全新需求”，這是TE Connectivity這家擁有超過(guò)75年歷史的老牌企業(yè)能夠連續(xù)六年榮獲全球百?gòu)?qiáng)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)殊榮的原因，也是他們始終能保持連接系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)地位的關(guān)鍵所在?！　∽鳛殡娮釉O(shè)備中必不可少的組成部分，連接系統(tǒng)的
關(guān)鍵字： VR TE Connectivity Jason Merszei 20170203

三星計(jì)劃投入10億美元收購(gòu)AI公司

　　近日，消息人士稱三星正尋求收購(gòu)人工智能公司，并將投入10億美元的巨額預(yù)算，成立一支投資并購(gòu)人工智能科技公司的專項(xiàng)資金。　　近些年，三星的一系列動(dòng)作均可看出其人工智能戰(zhàn)略：據(jù)統(tǒng)計(jì)，三星近些年共收購(gòu)、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購(gòu)的汽車零部件供應(yīng)商哈曼國(guó)際手中手上就持有多個(gè)AI項(xiàng)目，如智能城市、語(yǔ)音控制等。除此之外，三星還完成對(duì)虛擬助理Viv的收購(gòu)。　　與此同時(shí)，三星高層曾公開(kāi)表達(dá)過(guò)對(duì)AI技術(shù)的強(qiáng)烈興趣，三星軟件研發(fā)部門(mén)主管去年稱：他們認(rèn)為AI不再是一個(gè)選擇，而是一個(gè)必須品。　　除了
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谷歌施密特坦白：關(guān)于AI 我全錯(cuò)了

　　本周三在舊金山的 RSA 安全會(huì)議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說(shuō)道：“事實(shí)證明，對(duì)于人工智能的判斷，我完全錯(cuò)了。” 　　起初，因?yàn)橹兰夹g(shù)對(duì)于公司前途和全球經(jīng)濟(jì)都至關(guān)重要，施密特一直對(duì)技術(shù)持有懷疑態(tài)度。　　的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交給了他)曾說(shuō)過(guò)，我們正在進(jìn)入一個(gè)“AI優(yōu)先”的時(shí)代。而在此之前，所有的關(guān)注點(diǎn)都聚焦于移動(dòng)設(shè)備、智能手機(jī)(比如安
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AI CPU市場(chǎng)規(guī)模2025年將達(dá)574億美元，單芯片AI系統(tǒng)是趨勢(shì)

　　據(jù)海外媒體報(bào)道，自AlphaGo下圍棋勝過(guò)職業(yè)棋手新聞爆出后，關(guān)于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機(jī)器人東大君以外，另一個(gè)比較不受重視的方向，則是制作高性能運(yùn)算芯片，讓現(xiàn)在需要高級(jí)服務(wù)器才能執(zhí)行的人工智能，可以用單一芯片執(zhí)行。　　例如Google就自行設(shè)計(jì)TPU(Tensor Processing Unit)，讓展示期間是在服務(wù)器上運(yùn)作的AlphaGo，轉(zhuǎn)在TPU上執(zhí)行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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同樣是做AI芯片，走的路又有什么不同？

在芯片這個(gè)地方，它是每隔一段就會(huì)換一個(gè)應(yīng)用方向，90年代時(shí)候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來(lái)就變到了移動(dòng)端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，在這個(gè)領(lǐng)域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略，誰(shuí)能笑到最后？出現(xiàn)黑馬的幾率有多大？
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百度證實(shí)分拆醫(yī)療事業(yè)部：主力轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療

　　百度正式在內(nèi)部通報(bào)了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務(wù)的方案。　　2月9日，百度通過(guò)內(nèi)部郵件宣布，對(duì)醫(yī)療業(yè)務(wù)進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢(shì)資源，將醫(yī)療業(yè)務(wù)的重點(diǎn)布局在人工智能領(lǐng)域，以便更好地適應(yīng)醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展，更加有效地布局醫(yī)療領(lǐng)域。　　按百度方面公布的計(jì)劃：即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團(tuán)隊(duì)和拇指醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部?jī)?nèi)容建設(shè)團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)入搜索公司。醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務(wù)將予以關(guān)停，相關(guān)人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機(jī)會(huì)。　　此番調(diào)整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團(tuán)隊(duì)，充
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AI狂人黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)

　　付出終有回報(bào)，這句話送給英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過(guò)去一年的年終獎(jiǎng)勵(lì)最合適不過(guò)。英偉達(dá)股價(jià)在過(guò)去的一年中上漲近200%，成為納斯達(dá)克表現(xiàn)最好的公司。　　黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達(dá)起，就一直從事芯片制造。而他堅(jiān)持走圖形芯片的小眾市場(chǎng)的策略也終于獲得了回報(bào)。　　“下一個(gè)技術(shù)的大事件是什么?”當(dāng)愛(ài)丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時(shí)，她并沒(méi)有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案，反而是在一個(gè)創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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AI時(shí)代群雄逐鹿 “軍備競(jìng)賽”或已悄然展開(kāi)

　　《紐約時(shí)報(bào)》于2月3日刊載了一篇名為《中國(guó)欲在人工智能“軍備競(jìng)賽”中趕超美國(guó)》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術(shù)上升到國(guó)家安全戰(zhàn)略層面，是美國(guó)權(quán)威媒體對(duì)中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對(duì)比。　　文章的亮點(diǎn)在于從一個(gè)全新的視角看中美技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)：從冷戰(zhàn)時(shí)期的技術(shù)封鎖，到當(dāng)今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識(shí)、人才、資本的流動(dòng)性比以往任何時(shí)候都要活躍，國(guó)
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蘋(píng)果AI專利大幅落后于谷歌、微軟，為何要在日本設(shè)立AI中心？

當(dāng)全世界的科技公司都前往美國(guó)爭(zhēng)搶AI人才的時(shí)候，為何蘋(píng)果卻選擇在日本設(shè)立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋(píng)果公布日本研究中心的成果時(shí)，我們才能知道答案。
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