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2024年FPGA將如何影響AI？

隨著新一年的到來(lái)，科技界有一個(gè)話題似乎難以避開(kāi)：人工智能。事實(shí)上，各家公司對(duì)于人工智能談?wù)摰萌绱酥?，沒(méi)有熱度才不正常！在半導(dǎo)體領(lǐng)域，大部分對(duì)于AI的關(guān)注都集中在GPU或?qū)Ｓ肁I加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事實(shí)證明，有相當(dāng)多的組件可以直接影響甚至運(yùn)行AI工作負(fù)載。FPGA就是其中之一。對(duì)于那些了解FPGA靈活性和可編程性的人來(lái)說(shuō)，這并不令人驚訝，但對(duì)許多其他人來(lái)說(shuō)，這兩者之間的聯(lián)系可能并不明顯。問(wèn)題的關(guān)鍵在于通過(guò)軟件讓一些經(jīng)典的AI開(kāi)發(fā)工具（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN））針對(duì)FPGA支持的可定制電路設(shè)
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英特爾酷睿Ultra通過(guò)全新英特爾vPro平臺(tái)將AI PC惠及企業(yè)

標(biāo)全新英特爾vPro平臺(tái)發(fā)布，AI PC 商用版來(lái)了英特爾vPro平臺(tái)煥新登場(chǎng)，百款商用AI PC即將上市
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AI成半導(dǎo)體行業(yè)復(fù)蘇關(guān)鍵動(dòng)力，產(chǎn)能引關(guān)注

ChatGPT、Sora等大模型帶動(dòng)下，AI人工智能正成為全球半導(dǎo)體行業(yè)復(fù)蘇的關(guān)鍵動(dòng)力，AI芯片產(chǎn)能成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)。近期，臺(tái)積電創(chuàng)辦人張忠謀出席日本熊本廠JASM開(kāi)幕儀式，其表示，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來(lái)一定會(huì)有更多需求，最近AI人士告訴他需要的不只是幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)和幾千萬(wàn)片產(chǎn)能，而是3間、5間甚至10間晶圓廠。對(duì)此，張忠謀表示不完全相信上述數(shù)據(jù)，但他認(rèn)為AI帶給半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的需求，在某種程度上取一個(gè)中間值，即從成千上萬(wàn)片產(chǎn)能到10間晶圓廠中間找尋到答案。AI火熱發(fā)展態(tài)勢(shì)之下，AI芯片需求持續(xù)高漲，部分芯片出現(xiàn)供不應(yīng)
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Arm帶來(lái)AI基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)，新一代Neoverse CSS N3和CSS V3

近年來(lái)，隨著第四次科技革命浪潮的驅(qū)動(dòng)，基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域不再局限于芯片、服務(wù)器或機(jī)架，而是牽系著整個(gè)數(shù)據(jù)中心，它正在轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的倉(cāng)庫(kù)級(jí)計(jì)算。如今全球正邁入一個(gè)新的階段，即生成式人工智能（GenAI）時(shí)代，Arm認(rèn)為2024年及未來(lái)，預(yù)計(jì)將出現(xiàn)大規(guī)模的創(chuàng)新應(yīng)用。作為基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域技術(shù)變革的基石，Arm再次帶來(lái)創(chuàng)新。2024年2月22日，Arm召開(kāi)技術(shù)媒體溝通會(huì)，宣布推出兩款基于全新第三代Neoverse IP構(gòu)建的新的Arm? Neoverse?計(jì)算子系統(tǒng) (CSS)，主要包括Arm Neoverse CSS V3
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AI 芯片供應(yīng)問(wèn)題緩解，消息稱(chēng)部分公司開(kāi)始轉(zhuǎn)售英偉達(dá) H100 GPU

IT之家?2 月 27 日消息，據(jù)報(bào)道，用于人工智能 (AI) 和高性能計(jì)算 (HPC) 應(yīng)用的英偉達(dá) H100 GPU 交貨周期大幅縮短，從之前的 8-11 個(gè)月縮減至僅 3-4 個(gè)月。這導(dǎo)致一些囤貨的公司正在試圖出售其過(guò)剩的 H100 80GB 處理器，因?yàn)楝F(xiàn)在從亞馬遜云服務(wù)、谷歌云和微軟 Azure 等大型公司租用芯片更加方便。據(jù) The Information 報(bào)道稱(chēng)，由于稀缺性降低以及維護(hù)未使用庫(kù)存的高昂成本，一些公司正在轉(zhuǎn)售其 H100 GPU 或減少訂單，這與去年?duì)幭鄵屬?gòu)英偉達(dá) H
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MWC 2024：英特爾驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣與企業(yè)智能化革新，加速實(shí)現(xiàn)AI無(wú)處不在

2024年2月26日，巴塞羅那，西班牙——在2024年世界移動(dòng)通信大會(huì)上，英特爾發(fā)布了全新的平臺(tái)、解決方案和服務(wù)，涵蓋網(wǎng)絡(luò)和邊緣AI、英特爾?酷睿? Ultra處理器和AI PC等。在這個(gè)技術(shù)發(fā)展日新月異的時(shí)代，保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要，英特爾致力于為客戶、合作伙伴及龐大的生態(tài)系統(tǒng)提供產(chǎn)品和解決方案，幫助他們把握AI和內(nèi)置自動(dòng)化的新機(jī)遇，從而降低總體擁有成本、提高運(yùn)營(yíng)效率，并開(kāi)拓全新的創(chuàng)新服務(wù)。在今天的發(fā)布中，英特爾致力于推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)5G、邊緣、企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和投資的現(xiàn)代化及貨幣化，以把握住由AI無(wú)處不在所帶來(lái)的
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AI-RAN聯(lián)盟成立，推動(dòng)5G/6G網(wǎng)絡(luò)人工智能進(jìn)化

據(jù)三星官網(wǎng)消息，2月26日，AI-RAN 聯(lián)盟在巴塞羅那 MWC2024 世界通信大會(huì)上正式成立，旨在通過(guò)與相關(guān)公司合作，將人工智能（AI）技術(shù)融入蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，推動(dòng)5G及即將到來(lái)的6G通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步，以改善移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)效率、降低功耗和改造現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)悉，該組織共有11個(gè)初始成員，其中包括：三星、ARM、愛(ài)立信、微軟、諾基亞、英偉達(dá)、軟銀等行業(yè)巨頭。聯(lián)盟將合作開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的新技術(shù)，以及將這些技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)產(chǎn)品中，為即將到來(lái)的 6G 時(shí)代做好準(zhǔn)備。據(jù)了解，AI-RAN 聯(lián)盟將重點(diǎn)關(guān)注三大研究和創(chuàng)新領(lǐng)域：AI
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AI+行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)

AI+行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)Application innovation in the AI+industry, serving thousands of industries with intelligent upgradesAI照亮的數(shù)字世界正向我們走來(lái)，其實(shí)AI早就不是一個(gè)新概念，但2022年底ChatGPT聊天機(jī)器人的橫空出世讓全世界的目光再次聚焦這個(gè)話題。ChatGPT讓世界更加聚焦于AI市場(chǎng)，各國(guó)科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在AI領(lǐng)域進(jìn)行不斷地創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)。2023年可以說(shuō)是從“百模大戰(zhàn)”
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高通持續(xù)推動(dòng)終端側(cè)生成式AI變革，推出高通AI Hub賦能開(kāi)發(fā)者

要點(diǎn)：· 高通現(xiàn)賦能終端側(cè)AI在下一代PC、智能手機(jī)、軟件定義汽車(chē)、XR設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域規(guī)?；逃?，讓智能計(jì)算無(wú)處不在。· 高通AI Hub為驍龍和高通平臺(tái)提供超過(guò)75個(gè)優(yōu)化AI模型，助力開(kāi)發(fā)者縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，并讓終端側(cè)AI的諸多優(yōu)勢(shì)在應(yīng)用程序上得以發(fā)揮。這些模型也將在Hugging Face和GitHub上提供。開(kāi)發(fā)者只需通過(guò)幾行代碼即可在搭載高通平臺(tái)的云托
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Gartner：2024年全球AI PC和生成式AI智能手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.95億臺(tái)

· 2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%· 生成式AI智能手機(jī)出貨量將占到基礎(chǔ)和高級(jí)智能手機(jī)出貨量的22%· 2024年P(guān)C出貨量將增長(zhǎng)3.5%，智能手機(jī)出貨量將增長(zhǎng) 4.2% 根據(jù)Gartner公司的最新預(yù)測(cè)，到2024年底，人工智能（AI）個(gè)人電腦（PC）和生成式
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中國(guó)首部文生視頻AI系列動(dòng)畫(huà)片暨央視人工智能工作室揭牌

據(jù)央視頻消息，中國(guó)首部文生視頻AI系列動(dòng)畫(huà)片《千秋詩(shī)頌》啟播暨中央廣播電視總臺(tái)人工智能工作室揭牌儀式在今日舉行。據(jù)官網(wǎng)介紹，《千秋詩(shī)頌》面向小學(xué)生，是小學(xué)語(yǔ)文課本詩(shī)詞動(dòng)畫(huà)故事系列片，由CCTV-1與人教社合作制作，欄目結(jié)合人教社提供的詩(shī)詞內(nèi)容及相關(guān)背景故事，制作成國(guó)風(fēng)動(dòng)畫(huà)詩(shī)詞故事，在尊重歷史的前提下重構(gòu)故事劇本，以求最大限度再現(xiàn)詩(shī)詞意境和感情。文生視頻是生成式AI的重要分支，傳媒影視被視作該技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域，科技巨頭、明星公司均密切關(guān)注并積極投入。技術(shù)的不斷完善是文生視頻加速向影視傳媒行業(yè)滲透的關(guān)鍵。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 - 一文搞懂回歸和分類(lèi)

本文將從回歸和分類(lèi)的本質(zhì)、回歸和分類(lèi)的原理、回歸和分類(lèi)的算法三個(gè)方面，帶您一文搞懂回歸和分類(lèi) Regression And Classification 。回歸和分類(lèi)一、回歸和分類(lèi)的本質(zhì)回歸和分類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種基本的預(yù)測(cè)問(wèn)題。它們的本質(zhì)區(qū)別在于輸出的類(lèi)型：回歸問(wèn)題的輸出是連續(xù)的數(shù)值，分類(lèi)問(wèn)題的輸出是有限的、離散的類(lèi)別標(biāo)簽?；貧w（Regression）的本質(zhì)：回歸的本質(zhì)是尋找自變量和因變量之間的關(guān)系，以便能夠預(yù)測(cè)新的、未知的數(shù)據(jù)點(diǎn)的輸出值。例如，根據(jù)房屋的面積、位置等特征預(yù)測(cè)其價(jià)格?；?/li>
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事關(guān)AI！國(guó)資委公布最新部署

2月19日，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開(kāi)“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì)。會(huì)議認(rèn)為，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展，是國(guó)資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機(jī)遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。中央企業(yè)要主動(dòng)擁抱人工智能帶來(lái)的深刻變革，把加快發(fā)展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強(qiáng)化創(chuàng)新策略、應(yīng)用示范和人才聚集，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智
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4分鐘讀懂超強(qiáng)算法模型——隨機(jī)森林！

隨機(jī)森林簡(jiǎn)介隨機(jī)森林是一種?基于決策樹(shù)的集成學(xué)習(xí)算法，以準(zhǔn)確性和魯棒性而著稱(chēng)。隨機(jī)森林結(jié)合來(lái)自許多決策樹(shù)的見(jiàn)解，得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。分解隨機(jī)森林決策樹(shù)的集成：隨機(jī)森林由許多決策樹(shù)組成，每棵樹(shù)都對(duì)問(wèn)題提供不同的視角。投票系統(tǒng)：在隨機(jī)森林中，每個(gè)決策樹(shù)都會(huì)對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果。當(dāng)所有決策樹(shù)都完成預(yù)測(cè)后，隨機(jī)森林會(huì)通過(guò)投票系統(tǒng)來(lái)綜合各個(gè)決策樹(shù)的預(yù)測(cè)選出最優(yōu)結(jié)果。多樣化學(xué)習(xí)：為了避免過(guò)于相似，隨機(jī)森林里每棵樹(shù)看到的都是數(shù)據(jù)的一個(gè)略有不同的子集，所以每棵樹(shù)都提供了略微不同的視角或觀點(diǎn)。這種多
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對(duì)全連接層的通俗理解

如果你是搞 AI 算法的同學(xué)，相信你在很多地方都見(jiàn)過(guò)全連接層。無(wú)論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），還是自然語(yǔ)言處理（NLP）網(wǎng)絡(luò)，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運(yùn)算有什么關(guān)系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時(shí)也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因?yàn)檫@一層的每個(gè)神經(jīng)元都與前一層的每個(gè)神經(jīng)元連接在一起，形成了一個(gè)全連接的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。全連接結(jié)構(gòu)：圖源網(wǎng)絡(luò)這種全連接的方式與卷積和池化
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