te connectivity ai cup 文章 進入te connectivity ai cup技術(shù)社區(qū)
英特爾攜手Aible,助力企業(yè)分析和AI駛?cè)搿翱燔嚨馈?/a>
- 近期,英特爾與Aible展開合作,旨在助力核心行業(yè)團隊充分利用人工智能技術(shù),以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實現(xiàn)。此次深度合作內(nèi)容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng)新基準測試項目,可有效加速Aible面向企業(yè)級客戶的成果交付?;谟⑻貭柨蓴U展處理器,Aible技術(shù)打造“無服務(wù)器優(yōu)先”的方法,使開發(fā)人員能夠在無管理服務(wù)器的情況下開發(fā)和運行應(yīng)用,并在降低總體擁有成本(TCO)的同時提升軟件的敏捷性。英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示:“目前,企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導者們正面臨
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基于億智SA206 DMS的AI智能車載終端解決方案
- 億智電子全球首發(fā)了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統(tǒng)解決方案,面向ADAS or DMS(Driver Monitor System,駕駛員行為監(jiān)測,另一種表述為DSM,Driver Status Monitor)等目標市場提供+DL算法+自定義系統(tǒng)+應(yīng)用+硬件設(shè)計的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片,它集成高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、駕駛員行為監(jiān)控(DMS)智能算法,均可應(yīng)用在乘用車和商用車場景,讓AI為安全駕駛護航。在汽車電子應(yīng)用方面,億智AI芯片具有車牌識別、路牌識別、文字識別
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《IDC Perspective:AI for Science市場研究》報告正式啟動
- IDC認為,AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù),解決復雜推演計算問題,加快基礎(chǔ)科學和應(yīng)用科學的發(fā)現(xiàn)、驗證、應(yīng)用,打造下一代科研范式。當前,AI for Science正處于發(fā)展上升期,未來將從基礎(chǔ)學科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學領(lǐng)域,而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力,解決重大挑戰(zhàn),提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策,要求加快人工智能促進科學研究創(chuàng)新發(fā)展,形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性
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學貫中西(10):從RL領(lǐng)會如何與不確定性共舞
- 1 前言在上一期里,我們說明了當人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時,最能展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造力。 有了 AI 經(jīng)驗直覺來協(xié)助去蕪存菁,人類更敢超越經(jīng)驗 去進行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系,非常適合與高度不確定的外 在環(huán)境 (Environment) 互動,并從外在環(huán)境獲取最大的 回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學習本質(zhì), 非常接近于 AI 強化學習 (Reinforcement Learning,簡稱 RL) 機制。例如,AlphaGo Ze
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意法半導體STM32Cube.AI開發(fā)工具增加深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持
- 意法半導體(ST)發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0,這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能(AI)開發(fā)工具。 STM32Cube.AI 將預(yù)先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成STM32微控制器(MCU)可以運行的C語言代碼,是充分利用嵌入式產(chǎn)品有限的內(nèi)存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具,將人工智能從云端下移到邊緣設(shè)備,能夠為應(yīng)用帶來巨大的優(yōu)勢,其中包括原生隱私保護、確定性實時響應(yīng)、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。 
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孫茂松專家評AI“深度學習”
- 為聚焦人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,經(jīng)濟日報近日特邀4位專家進行探討。2022年8月20日該報以“推動人工智能加速擁抱實體經(jīng)濟”為題發(fā)表了采訪4位專家的報道。其中,孫茂松(清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長、歐洲科學院外籍院士)專家在回答主持人:作為人工智能專業(yè)研究者,您如何看待我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實體經(jīng)濟應(yīng)用?問題時指出:新一代人工智能技術(shù)擁有強大威力,人工智能與實體經(jīng)濟深度融合具有巨大潛力。但同時也要看到,作為新一代人工智能突出標志的深度學習模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強、推理能力欠缺等缺
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地平線:以大算力AI芯片構(gòu)建中央計算平臺,加速整車智能時代到來
- 雖然完全的 L5 級自動駕駛短期還無法商用,但包含輔助駕駛和智能座艙的智能汽車的相關(guān)技術(shù)正逐步量產(chǎn)上車。歷經(jīng)過去幾年汽車智能化的快速發(fā)展,智能座艙已進入快速滲透期。高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)顯示,2022 年 1-6 月中國市場(不含進出口)乘用車新車中,智能車機(含聯(lián)網(wǎng)、OTA 功能)上險量為 385.43 萬輛,同比增長 27.41%,前裝搭載率為 48.71%。在提升消費者智駕體驗的同時,自動駕駛、智能座艙正在加速改變?nèi)伺c車之間的關(guān)系。未來智能汽車還將向人機共駕的方向拓展,這對底層計算平臺和感知算法能
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墨奇科技廣州公司開業(yè)并與多家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,為粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟騰飛貢獻AI力量
- 7月29日,廣州墨奇科技有限公司開業(yè)慶典暨合作簽約儀式在廣州歸谷科技園舉行。設(shè)立廣州公司,是墨奇科技布局粵港澳大灣區(qū)的重要舉措。墨奇科技將以此為契機,進一步加強與粵港澳大灣區(qū)高校、企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新,促進墨奇新型數(shù)據(jù)庫解決方案以及新一代生物識別技術(shù)的應(yīng)用,以通用的 “AI 能力” 助力企業(yè)客戶及合作伙伴智能化發(fā)展,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,為廣州及粵港澳大灣區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻 AI 力量。 圖:廣州墨奇科技有限公司開業(yè)慶典 廣州海創(chuàng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長丁洪,廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會秘書長
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聯(lián)邦學習(Federated Learning)分布式訓練,以共享模型打造效能卓越的AI智能
- 聯(lián)邦機器學習又名聯(lián)邦學習,聯(lián)合學習,聯(lián)盟學習。聯(lián)邦機器學習是一個機器學習框架,能有效幫助多個機構(gòu)在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進行數(shù)據(jù)使用和機器學習建模。?全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技(簡稱“星云Clustar”)達成合作,攜手打造邊緣聯(lián)邦學習的一體機,顛覆傳統(tǒng)的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務(wù)器,與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡,為個資隱私解套,應(yīng)用于密集型計算的加速場景,如隱私計算、機器學習、基因
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TE Connectivity公布2022財年第三季度財報
- 近日,TE Connectivity(以下簡稱“TE”)公布了截至2022年6月24日的2022財年第三季度財報。 第三財季亮點· 凈銷售額為41億美元,較2021財年同比增長7%,自然增長11%。各大解決方案均實現(xiàn)強勁增長?!?nbsp; 訂單額為42億美元,訂單出貨比達1.02,未交付訂單 (backlog) 較2021財年同比增長超20%,反映出持續(xù)強勁的客戶
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應(yīng)用如何決定AI的開發(fā)
- 如今人工智能(AI)已成為技術(shù)領(lǐng)域最時髦的用語之一,它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而,考慮到AI可以實現(xiàn)的各種不同的功能,以及AI解決方案產(chǎn)出的成果,AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復雜。事實上,AI技術(shù)的特定應(yīng)用不僅將它從眾多技術(shù)中區(qū)別開來,還決定了它的開發(fā)方式,開發(fā)的標準和要求以及需要進行的測試。因此,與其說AI是一種“包括萬象”的技術(shù),不如說是一種定制化解決方案的網(wǎng)絡(luò),用于解決復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。最近萊迪思市場營銷副總裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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五屆數(shù)字中國獎項出爐,昇騰人工智能融合賦能平臺斬獲十佳首展成果獎
- 當前,數(shù)字經(jīng)濟已成為未來經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力,千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不斷加速。以人工智能、聯(lián)接、云計算為代表的ICT技術(shù)與行業(yè)深度融合,持續(xù)推動數(shù)字中國建設(shè)與發(fā)展。7月24日下午,第五屆數(shù)字中國建設(shè)成果展覽會最佳成果頒獎儀式在海峽國際會展中心舉辦。在本次獎項評選中,昇騰人工智能融合賦能平臺(AICE)憑借全棧自主創(chuàng)新、推理訓練一體化、平臺開放生態(tài)繁榮等優(yōu)勢,斬獲十佳首展成果獎。頒獎現(xiàn)場以AI新范式賦能城市治理邁向智能化人工智能融合賦能平臺作為AI新范式,賦能城市、煤礦、公路、電力等領(lǐng)域邁向智能化。在智慧城市領(lǐng)
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貿(mào)澤開售面向堅固型應(yīng)用的TE Connectivity Mezalok HSLF XMC連接器
- 提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 即日起供貨TE Connectivity (TE) 的Mezalok高速低插拔力 (HSLF) XMC連接器。Mezalok HSLF XMC連接器專為夾層應(yīng)用而設(shè)計,符合傳統(tǒng)Mezalok高速連接器的認證要求,顯著降低了插拔力。 貿(mào)澤電子供應(yīng)的TE Mezalok HSLF XMC連接器數(shù)據(jù)速率高達32 Gbps,能為夾層應(yīng)用中的嵌入式計算互連提供更出色的信號處理。這些連接器
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學貫中西(9):人機協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng)新力
- 1 前言:發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng)造力在上一期里,從 GAN 模型來說明人機協(xié)同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色,而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協(xié)同模式中,人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間,兩者智慧的互補與平衡之道, 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里,提出了兩項平 衡原則:● 慢想與快思的平衡;● 探索與直覺的平衡。其實,這兩項是一體的兩面,綜而言之,就是:“探 索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當兩者持續(xù) 維持均衡時,AI
- 關(guān)鍵字: 202207 人機協(xié)同 AI
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對te connectivity ai cup的理解,并與今后在此搜索te connectivity ai cup的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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